ElizaOS創始人披露新動向：正構建強化學習系統追蹤Babylon代理表現

【币界】ElizaOS創始人Shaw日前分享了最新的技術進展。他透露正在開發一套連續強化學習系統，用來實時監測在Babylon鏈上運行的各類代理的數據表現。這個系統的核心邏輯很有意思——通過收集代理的運行數據，對它們進行排名和評估，然後用這些排名數據反過來優化和訓練系統本身。

這個思路其實反映了ElizaOS在AI與區塊鏈融合方向上的探索。將強化學習這種動態優化機制引入到鏈上代理管理中，意味著整個生態可以形成一個自我迭代的閉環——代理越來越聰明，系統越來越高效。對於Babylon生態來說，這種技術創新也為後續的擴展應用打開了新的可能性。