在加密市場分析中,你經常會看到這樣的現象:分析師先有了結論,然後反向調整數據和模型去證明它。說難聽點,這就是為了讓數據乖乖聽話。真正的專業數據分析師應該讓數據說話,而不是強行讓數據唱戲。可現實是,很多時候模型要麼不夠靈活,要麼就是分析師主觀意願太強。這樣的套路在市場預測、交易信號生成、鏈上數據解讀裡屢見不鮮。你要是沒經歷過數據"反覆驗證"(其實是反覆調整)的過程,那你可能還真不算在這圈子混過。

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gm_or_ngmivip
· 01-19 16:29
數據反覆"驗證"這套把戲,早就看透了,真正可靠的分析師還真不多,大多都是在為自己的結論找藉口罷了
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月光玩家vip
· 01-17 22:25
先下結論再改數據,這套路我在telegram群裡見過太多次了,笑死
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DAO研究员vip
· 01-17 21:39
數據反向適配這個現象,根據白皮書來看確實算治理失效的前置信號。 --- 所以啊,激勵不相容就擺在那兒,分析師的主觀意願本質上破壞了鏈上數據的信息完整性。 --- 媽呀,我之前寫的幾個模型也被這樣反覆"驗證"過,現在想起來還有點自我PUA。 --- 值得注意的是,這玩法在DAO提案評估裡用得最凶,數據權重投票直接失效。 --- 行,各位覺得自己沒經歷過這套路的,說明要麼還在新手村,要麼就是裝的。 --- 建議先看看某大項目的交易信號生成邏輯,漏洞百出,激勵機制一崩就露餡。 --- 從鏈上表現來看,這種反覆調整數據的行為,其實就是Token加權投票的脆弱性又一次被實錘。
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Gas_FeeCriervip
· 01-16 18:15
哈哈這就是圈子的真相啊,數據反覆"驗證"我沒少見,結論先定好了調參到天黑
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椰子丝半仙vip
· 01-16 18:13
數據反覆調整這套路我太熟了,一看分析師的報告就知道他想漲還是想跌,反向操作準沒錯哈
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Rugpull Alert Officervip
· 01-16 18:10
這就是圈子裡的常態啊,說穿了就是數據會說謊,分析師更會
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Gas_FeeTerapistvip
· 01-16 18:02
數據反向造假這套,我早就看膩了。一堆自媒體分析師先定論再p數據,真的絕了
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bridgeOopsvip
· 01-16 18:00
數據會說謊,關鍵看誰在編故事。幣圈這套把戲玩得真溜。
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