當 AI 從僅僅是一個工具轉變為自主代理時,風險完全改變。信任不再是可有可無的,而是根本性的。



這是大多數 AI 系統所忽略的事情:它們建立信任是暗中進行的——通過對數據輸入、執行過程和最終輸出的盲目信任。這一切都是倒置的。

一旦 AI 開始獨立運作,這種模式就會崩潰。你再也不能承擔暗中信任的風險。架構本身必須融入加密驗證、交易透明度和鏈上驗證。每一個決策、每一個輸出、每一個步驟都需要可審計。

這就是基於區塊鏈的 AI 基礎設施的不同之處。不是希望數據不被篡改,而是設計系統,使篡改在數學上不可能。不是信任集中式實體,而是將驗證分散到整個網絡中。

Web3 中 AI 的未來不在於將 AI 添加到現有的鏈上,而在於構建一個信任是結構性的、而非空想的 AI 堆疊。
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RatioHuntervip
· 01-18 06:43
現在才開始建立信任機制?早該這樣了,中心化AI早就該被審計透視
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链游韭菜王vip
· 01-17 05:54
說實話,現在很多AI項目根本沒想清楚信任怎麼建的,就急著吹Web3+AI。這篇文章戳到點子上了,隱性信任確實是個坑 靠加密和鏈上驗證來做可審計?聽起來對,但真正做出來的項目我還沒看到幾個能落地的...
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AirDropMissedvip
· 01-16 20:23
诶不对啊,现在的AI还在瞎信任呢,这不就是在给自己埋炸弹吗
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霓虹收藏家vip
· 01-16 18:04
靠,終於有人把這事說清楚了。隱性信任那套早該死了
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午夜交易者vip
· 01-16 18:02
說得對,現在的AI就像個黑盒子,誰知道它怎麼想的,鏈上AI才是真解藥
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DAO研究员vip
· 01-16 17:47
根据白皮书的论述框架,这里的隐性信任崩溃假设在95%置信区间内成立,但关键问题是——链上验证的计算成本谁承担? Token经济学视角看,激励不相容的风险被严重低估了。各位觉得完美的治理方案其实漏洞百出:首先,可审计性≠可制约性;其次,分散验证在高并发场景下博弈均衡存在多解。 建议先读一下Vitalik关于信任模型的论文,你就知道为什么"数学上不可能"这个表述有多危险。
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fren.ethvip
· 01-16 17:44
這才是真正想明白了,現在那些AI項目大多還在玩"相信我就行"這一套,笑死
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