一位開發者在一天內提交了178次提交——不過他們迅速指出,大約有100次是用來熟悉開發流程,因此實際的產出品質稍微低一些。



真正的亮點?他們建立了一個自訂的代幣計數器,以追蹤每個檔案的上下文使用情況,因為他們發現自己很快就耗盡了上下文窗口。這種問題在使用AI輔助編碼時會有不同的體驗——管理這個代幣預算變得和管理你的實際程式碼一樣重要。
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破产艺术家vip
· 01-16 19:35
哈哈 178個commit聽起來唬人 結果大半是熟悉工作流 這得多無聊
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LidoStakeAddictvip
· 01-16 08:38
178個commit聽起來牛逼,結果100個都在調工作流,真·虛胖啊
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Lonely_Validatorvip
· 01-15 19:51
178個commit聽起來吓人,結果一百多個是熟悉流程哈哈
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Token风暴眼vip
· 01-14 05:58
哈,178條提交聽起來嚇人,但100條是熟悉流程?這就是典型的虛假繁榮,用數據掩蓋質量問題。 真正值得關注的是那個token計數器——這才是核心指標。從歷史數據來看,context window的消耗速度直接決定了AI編程的成本結構,現在大家才意識到token預算跟代碼質量一樣重要,這波市場反應有點滯後啊。 得warning一下各位,別被commit數字迷惑,得看實際的token效率比。
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MEVHunterXvip
· 01-14 05:50
178個commit聽起來很厲害,結果100多個是在摸索工作流程哈哈,這就是現實 不過token計數器那個想法不錯,用AI寫代碼的人都得面對這個問題吧
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ShibaMillionairen'tvip
· 01-14 05:42
token budget這玩意兒真的絕,一天燒光半個月的額度不是夢啊哈哈
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