AI agents開發筆記(第一課):context window的暗坑



做專案時才意識到這個問題有多扎手——幾個檔案一不小心膨脹得太快,整個流程得中途大改。那一刻真的傻眼了。

後來就在想,能不能反向思考:讓agents自己學會管理自己的context size?就是說,agents在運行過程中能夠識別什麼時候要優化、怎麼優化檔案結構來適應token限制。

這個思路其實挺有意思的——把優化邏輯嵌入到agents的自適應機制裡。接下來會測試哪些方案真的能用,哪些容易踩坑,有想法的人可以一起討論。
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GateUser-afe07a92vip
· 01-16 07:16
哈這個問題我早踩過坑了,tokens一下子爆表那叫一個絕望 讓agents自己管理context真的聰明,就怕自動優化反而更亂 等你的測試結果,我想看看哪個方案最靠譜
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财富咖啡vip
· 01-14 08:10
哈哈context window這個坑確實絕,我之前也踩過類似的,token一下子爆炸真的很難受。讓agent自己管理優化這個思路我喜歡,有點像給它裝了個自我修復系統。
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Урожай душевных богатствvip
· 01-13 23:04
哈,context window這坑我也踩過,tokens一頓亂飆真的gg 自我管理那塊確實得琢磨琢磨,不然後面維護起來會瘋
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ForkInTheRoadvip
· 01-13 23:01
哈哈這就是我上週的血淚史,文件一膨脹token直接爆表 自我優化這個思路確實抠,让agent自己管理context窗口比手動刪刪減減可靠多了 不過我覺得關鍵還是得看怎麼讓它識別哪些信息該留哪些該扔,這裡面的trade-off不好把握啊 有實裝經驗的來分享一下呗,我想看看有沒有現成的方案
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MEV猎手小张vip
· 01-13 22:55
哈哈這個坑我也踩過,文件一膨脹就完蛋 自己管理context size的思路確實絕,就是不知道實現起來會不會又是新坑 有進展一定得分享啊,現在都卡在這兒呢 這想法可以,agents能自適應優化的話這事兒就解了一半 不過怎麼判斷什麼時候該優化這塊邏輯得想清楚,容易搞反了 等你的測試結果呢,哪些方案真實可行的
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PoolJumpervip
· 01-13 22:54
哈,context window這坑確實絕。踩過一次就再也忘不了那種感覺 讓agent自己管理token這想法我喜歡,就是不知道實際跑起來會不會又是另一套邏輯 有測試結果的話一定要分享啊,想看看最後怎麼優化的 其實這才是真正的自適應吧,不然就是在給agents打補丁 感覺你後面肯定還有更野的想法,繼續啊 試過RAG那套流程嗎,感覺也能緩解這問題 坦白說之前的方案都太被動了,這次換個思路還是值得的 等你出個最佳實踐指南,社區估計得搶破頭
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MEV Whisperervip
· 01-13 22:42
我也踩過這坑,context爆炸真的絕了 讓agent自己管理token的想法不錯,就怕又是新坑
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TestnetFreeloadervip
· 01-13 22:35
哈,context window這坑我也踩過,文件一膨脹就完蛋 --- 自適應管理聽起來不錯,就怕實際跑的時候token還是會濺你一臉血 --- 這個思路有點意思,反正現在模型那麼多限制,讓agents自己想辦法也蠻合理的 --- 等等,優化邏輯怎麼嵌入啊,會不會本身就吃掉一堆context --- 我覺得可以試試分片處理,比硬怼context window聰明多了 --- 真的,這種自我優化的東西調試起來得多費勁啊 --- 有點想看看你後面測試的方案,踩坑指南也值得學
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