Manadia 與 Ads3 合作解決 Web3 廣告中的數據信任問題

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manadia 與 Ads3 合作,為以 AI 驅動的 Web3 廣告提供可驗證的數據基礎設施。這個合作將 Ads3 的多維度流量與跨生態系統的定向能力,與 manadia 的數據結算與驗證層相結合,打造一個數據驅動用戶獲取的廣告管道,讓數據真正值得信賴

在一個廣告欺詐、不可驗證的指標和不透明數據流普遍存在的行業中,這種結合正解決一些真正的問題。

manadia × @ads3_aiData 推動成長。但前提是它必須值得信賴。manadia 與 Ads3 合作,將可驗證的數據基礎設施引入 AI 驅動的 Web3 廣告。Ads3 通過多維度流量和跨生態系統的定向,實現精準用戶獲取…… pic.twitter.com/58yBmJPaVk

— manadia (@paywithmana) 2026年3月23日

Manadia x Ads3:雙方的貢獻

Ads3 是一個圍繞數據驅動用戶獲取建立的 Web3 廣告平台。其模型從多個來源拉取流量,同時在不同網絡和平台上定位用戶。其目標是將社交網絡中的十億用戶引入 Web3,這需要傳統 Web3 廣告難以大規模實現的精準定向能力。Ads3 提供了觸及範圍和定向智慧。

manadia,近期從 MANA 改名而來,作為數據結算和 AI 協調基礎設施運營。其核心功能是在鏈上和鏈下系統中實現可驗證的執行。簡單來說:manadia 確保報告的內容是真實發生的。數據流、價值轉移、交易記錄,全部可驗證,沒有盲目信任。

這個合作將這兩個功能結合起來。Ads3 驅動流量,manadia 負責驗證背後的數據。

這個合作解決的問題

Web3 廣告與傳統數字廣告一樣,面臨著基本的問題,只是在新的環境中。流量數據可能被膨脹。轉換數據可能被操控。價值流轉在廣告商、平台和用戶之間,經常經過驗證有限且事後難以偵測欺詐的層層層。

在傳統的 Web2 廣告中,這個問題已存在數十年,至今仍未徹底解決。在 Web3 中,所有事都在鏈上且可驗證的承諾,使得這個差距尤為明顯。來自鏈外的數據,經過定向系統,最終連接到鏈上結果,涉及多個信任破裂的點。

manadia 的可驗證執行層旨在彌合這些差距。通過確保數據流在結算層是隱私保護且加密可驗證的,它為廣告商提供了在數字廣告中難得的信心:他們付費的數據反映了真實活動。

實際運作方式

Ads3 在社交和 Web3 生態系統中提供精準定向。當一個活動通過 Ads3 運行時,它產生的用戶獲取數據——點擊、轉換、流量來源——都會經過 manadia 的基礎設施進行驗證和結算。數據不僅被報告,還在用於計算各方之間價值流轉之前進行驗證。

這裡的隱私保護特性非常重要。可驗證不代表必須曝光。manadia 的基礎設施旨在確認數據的準確性,同時不需要揭露用戶的底層數據,從而不損害隱私。

在驗證與隱私之間取得平衡,是整個數字廣告行業一直努力的方向,隨著全球對數據實踐的監管壓力日益增加,這一點變得越來越重要。

這對 Web3 大規模廣告的意義

Ads3 目標用戶數達十億。這不是短期數字,而是反映平台設計的規模。在這樣的規模下,數據完整性不是可有可無的功能,而是平台經濟運作的前提。

付費獲取用戶的廣告商需要知道獲取數據是真實的。投放廣告的出版商和平台需要可驗證的交付證明。與廣告互動的用戶則希望知道自己的數據受到隱私保護。

manadia 的基礎設施提供了驗證層,使這些信任需求在大規模下得以滿足。沒有類似的技術,Ads3 追求的規模成長將面臨與數字廣告自誕生以來相同的信任問題。

合作的核心是:Ads3 將流量轉化為成長,manadia 確保這個成長建立在可信的數據之上。在 Web3 廣告中,這種結合比應該的還要少。

最後的話

Web3 廣告一直承諾透明,但在數據層面卻很少真正實現。manadia 與 Ads3 的合作,正是為了縮小這個差距,結合定向用戶獲取與可驗證、隱私保護的數據結算。是否能在雙方追求的規模上實現,取決於執行力,但他們所建立的基礎架構模型,正是解決這個問題的正確基礎。

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