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NVIDIA 提出了 AI 五層架構（能源、晶片、基礎設施、模型、應用），揭示 AI 正從單純的軟體工具，逐步演變為全球性基礎設施體系。本文深入解析 AI 產業結構的變革，以及未來達到萬億美元規模的 AI 基礎建設發展趨勢。

YZi Labs 宣布領投 5,200 萬美元資金，協助矽谷 AI 機器人公司 RoboForce 推動其實體 AI（Physical AI）技術及機器人平台 TITAN 的發展。該公司專注於解決能源、製造及物流等高強度產業的人力短缺挑戰，並持續透過資料飛輪與 AI 模型強化機器人能力。

我通常不太涉足預測，但加密AI實在是太吸引人了，難以抗拒。沒有歷史的劇本，也沒有可以依賴的趨勢——只有一張空白的畫布，用來想象未來會是什麼樣子。所以，這是我對2025年可能會出現的看法。

全球對 AI 基礎設施的投資預計將突破 7,000 億美元。本文以「AI 五層蛋糕」模型（能源、晶片、雲端、模型、應用）為分析框架，深入剖析 AI 時代的利潤流動規律：收入自下而上流動，資本則向下沉澱。文章揭示了一個殘酷的現實：儘管 OpenAI 等模型公司仍在為數十億美元的算力成本「燒錢」，但在底層，Nvidia（晶片）、台積電（製造）、ASML（設備）以及電力供應商，憑藉現實世界的壟斷壁壘正穩穩獲取巨額利潤。本指南將協助您從「消費思維」轉向「供應鏈思維」，於 AI 技術堆疊中發掘具確定性的投資機會。

DeSPIN 是專注於三維空間感知與協作的分布式系統，用戶通過空間數據貢獻獲得獎勵，共同構建一個開放、公平的共享生態。依托計算機視覺、傳感器技術、機器學習等核心技術，DeSPIN 廣泛應用於智慧城市規劃、自動駕駛、遊戲、物流、環境監測、自然資源管理等場景。

作為一種基礎的實物資產，綠色能源將需要DePIN和AI來支持其代幣化。 「綠色能源+DePIN+AI」的結合有效地為綠色能源配備了一個大腦（AI）和一個有血管的心臟（DePIN）。

隨著 AI Agent、鏈上支付與 Machine Economy 的融合，機器人產業正逐步從單一硬體工具轉型為結合智慧、協作與經濟行為的多層次系統。本文結合產業趨勢與資本市場預期，系統性梳理 Web3 在機器人生態圈中於數據、協作及經濟三大核心領域的關鍵作用，並深入探討機器人規模化落地過程中，於經濟可行性、工程可靠性及制度適配等方面所面臨的主要不確定性，描繪機器經濟以及未來機器網際網路的發展願景。

隨著即將到來的氣體市場和購買整個區塊的能力，我們將研究如何定價，考慮到市場波動、代幣價格、交易費用和流動性。

區塊鏈技術憑藉其去中心化的特性，預計將在人類社會中扮演關鍵角色，特別是在美元走弱和人工通用智能（AGI）崛起的情況下。