KAITO

什麼是 KAITO？

KAITO 是一套專為 Web3 領域設計的資訊研究與語意搜尋平台，能將分散於社群媒體、開發者社群及鏈上活動的各類動態整合於單一入口。透過 AI 技術，KAITO 實現語意搜尋、對話式摘要與報告產生，協助用戶高效鎖定可靠資訊來源並整合研究結論。

這裡所稱的「語意搜尋」，是指根據內容含義而非僅以關鍵字進行資訊檢索。「鏈上資料」則為記錄於 區塊鏈、任何人皆可查驗的公開交易與合約資訊。KAITO 提供的答案通常都會附上來源連結，便於用戶交叉驗證。

KAITO 在 Web3 資訊過載下的價值

KAITO 透過整合、降噪及可溯源性，有效解決資訊過載問題。Web3 資料分散於 X（前稱 Twitter）、Discord、論壇與程式碼庫，內容涵蓋真實新聞、謠言、重複訊息及碎片化觀點。人工篩選既費時又容易遺漏。

KAITO 將多元來源的內容整合於單一介面，運用語意檢索與可溯源摘要，將大量文本濃縮為重點，同時保留原始連結方便核查與深入探究。無論是撰寫研究報告、風險監控或社群管理，這種「先總覽後細節」的流程都能大幅節省時間並形成完整的研究閉環。

KAITO 的運作原理

KAITO 的核心方法為檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）。簡單來說，系統會先於知識庫定位相關資料，接著生成帶有引用來源的助手式摘要。

語意搜尋會將文本轉化為可運算的向量，為每段內容配置座標，讓基於語意搜尋相似內容更加高效。知識圖譜則勾勒出人物、專案、合約等實體間的關聯，類似網路圖，可用於實體關係查詢。KAITO 模型產生答案時，皆附上引用連結，實現溯源與語境核查，降低誤解風險。

KAITO 的主要功能

KAITO 主要特色涵蓋跨平台語意搜尋、對話式摘要、主題監控與提醒、研究報告與卡片產生，以及鏈上與社群動態的整合展示。

• 跨平台語意搜尋：輸入如「這次升級如何影響手續費？」等自然語言查詢，系統會依語意檢索主流社群媒體及開發者社群，並依主題整合內容，附上原文或程式碼提交連結。
• 對話式摘要與溯源：可於主題內持續追問，逐步聚焦重點；點擊每個要點的來源連結，方便驗證或引用。
• 主題監控與提醒：可為代幣、協議或地址設定關鍵字，並透過指定管道接收新動態通知，例如安全警示或合約升級。
• 研究資料與報告：將檢索到的見解整理為卡片或文件草稿，支援匯出及後續編輯，加速寫作流程。
• 資料與活動整合：於單一面板檢視鏈上活動變化、合約互動及社群情緒，協助評估事件影響與潛在風險。

KAITO 入門指南

步驟 1：註冊並登入 KAITO 帳號，完成專案追蹤清單、偏好語言等基本設定。

步驟 2：新增欲監控的主題與資訊來源，選擇相關社群帳號、論壇或程式碼庫，打造個人化資訊池。

步驟 3：以自然語言發起語意搜尋（如「該專案代幣經濟近期有哪些變化？」），審閱摘要並核查關鍵來源。

步驟 4：設定主題監控與提醒，調整代幣、合約地址或關鍵字的通知頻率，選擇推播管道（如應用內或電子郵件）。

步驟 5：整理與匯出，將重要發現儲存為卡片或草稿，並附上來源，方便團隊協作或後續記錄。

KAITO 在研究與交易的應用場景

於研究階段，KAITO 能快速梳理主題、驗證來源並建立時間軸。例如追蹤公鏈升級時，可利用 KAITO 整合開發會議紀錄、程式碼提交及社群討論，形成「事件－影響－時間軸」摘要。

在風險與合規監控上，KAITO 支援追蹤專案公告、潛在安全事件及情緒變化，將「及早發現＋快速溯源」納入日常流程。

於交易實務中，KAITO 尤其適合於交易前進行盡職調查。例如於 Gate 下單前，可查詢專案近期代幣經濟、合約稽核或團隊動態，並核對官方公告連結與合約地址。請注意，所有工具僅供資訊參考，並不構成投資建議，最終決策應自行判斷並妥善控管風險。

KAITO 與其他工具的差異

與傳統以關鍵字比對為主的搜尋引擎不同，KAITO 擅長語意檢索，更能理解產業術語與縮寫。相較於單一面向的資料看板，KAITO 強調同步呈現社群趨勢與鏈上動態。有別於一般聊天機器人，KAITO 所有答案均附來源連結，便於溯源與引用。

但亦有限制：若資訊來源未被納入或受平台權限限制，涵蓋範圍可能不完整。模型有時也可能誤解或泛化內容，因此務必核查來源，並盡量多方佐證。

使用 KAITO 需注意的風險

第一，資訊偏差風險：社群內容可能包含謠言或未經證實的訊息，務必點擊原始來源核查並尋求獨立確認。

第二，模型生成風險：大型語言模型有可能產生看似合理但不正確的內容，特別在突發事件時，應以官方管道與原始鏈上紀錄為準。

第三，隱私與安全風險：切勿於任何輸入框填寫私鑰、助記詞或敏感交易所帳戶資訊。若使用 API Key 存取私有資料，應限制權限並降低暴露風險。

第四，金融決策風險：於 Gate 或類似平台進行交易前，務必核對合約地址與官方公告連結。市場波動可能導致資訊延遲，需留意額外風險。

KAITO 未來發展趨勢

未來發展將聚焦於更即時的資料整合（實現社群與鏈上事件的準即時同步）、更垂直的專業知識庫（如安全事件或治理提案）、自動化研究與風險監控助手（如定時資料擷取或週報產生）、與交易平台及錢包的深度整合，以及更開放的外掛與資料生態。合規面上，透明溯源及可稽核的研究路徑將日益重要。

KAITO 主要重點速覽

KAITO 定位為「Web3 資訊整合與研究助手」，透過語意搜尋與檢索增強生成整合多元內容，兼顧降噪與可溯源連結。典型應用包括研究報告撰寫、主題監控、交易前盡調及風險追蹤。標準流程為「建立資訊池 → 語意搜尋 → 來源核查 → 監控與提醒 → 報告產生」。務必持續核查來源並維持風險意識，所有結論應經官方管道或鏈上紀錄雙重驗證。

常見問題

KAITO 與 Miku、Mitsuki 及其他 Vocaloid 有何不同？

KAITO 為首位男性 Vocaloid 角色，Miku、Mitsuki 等則以女性 Vocaloid 為主，各自具備適合不同音樂風格的獨特嗓音。KAITO 以低沉成熟的男性聲線著稱，無論日語或英語歌曲皆有出色表現。選擇何種 Vocaloid，主要取決於歌曲風格及製作人需求。

KAITO 作為 Vocaloid 角色在音樂製作中的典型應用

KAITO 廣泛應用於 J-pop、搖滾、古典改編等多元曲風。製作人可運用其聲庫製作抒情慢歌至高難度演繹。知名音樂人如 wowaka 與 Daffo 均創作過以 KAITO 主唱的經典作品。

KAITO 嗓音的獨特特徵及適合曲風

KAITO 的嗓音深厚、溫暖且具磁性，展現男性魅力，特別適合抒情、搖滾、民謠或成熟主題作品。與女性 Vocaloid 相比，KAITO 能賦予特定題材獨特表現力，許多創作者選擇他來傳遞深刻情感或敘事性強的作品。

Vocaloid 技術（含 KAITO）相較人類歌手的優勢

Vocaloid 技術可精細調控音高、音量、發音與情感參數，達到人類歌手難以實現的精準度。作為虛擬歌手，KAITO 不受體力或疲勞限制，錄音可無限重製與編輯，成本低廉，創作者能更專注於音樂創意。

初學者如何用 KAITO 開始音樂創作

新手可先取得官方 KAITO 聲庫軟體（如 Vocaloid 編輯器），再選擇 DAW（數位音訊工作站）整合使用。可從節奏編排與歌詞輸入著手，逐步掌握音高調整與表現力控制。主流音樂社群資源豐富，新手可參考現有作品與教學，快速提升技能。