Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
Làm thế nào để AI hoạt động liên tục 10 giờ mà không bị sập? Tiết lộ về “Kỹ thuật Harness” được chính thức tôn vinh của Anthropic!
Nhiều người dùng Claude Code chạy các nhiệm vụ dài, chạy mãi rồi AI trở nên ngu đi, thậm chí đình công.
Nguyên nhân rất đơn giản: cửa sổ ngữ cảnh bị tràn.
Hôm nay chia sẻ một hệ thống giúp AI “hồi phục vô hạn” (Harness Engineering), không chỉ giúp AI làm việc mà còn giúp nó tự tiến hóa.
1⃣ Nguyên lý cốt lõi: Đặt lại ngữ cảnh
Trí nhớ của AI có hạn. Ý tưởng của Anthropic là: chia nhỏ nhiệm vụ lớn, mỗi lần chỉ để AI trong một ngữ cảnh mới, sạch sẽ để làm một việc nhỏ.
❌ Cách làm sai: đưa tất cả yêu cầu một lần cho AI.
✅ Cách làm đúng: phân chia nhiệm vụ -> thực thi trong cuộc hội thoại độc lập -> ghi lại tiến trình -> vòng lặp tiếp theo.
2⃣ So sánh phương án: Ralph vs Đa trí tuệ nhân tạo
Phương án A (Vòng lặp Ralph): Viết một vòng lặp while bằng Bash, buộc khởi động lại cuộc hội thoại mới. Đơn giản, thô sơ, phù hợp với dân kỹ thuật.
Phương án B (Hợp tác đa trí tuệ nhân tạo - đề xuất): Phương án tôi đang dùng. Linh hoạt hơn, giống như một nhóm thực thụ.
Agent chính (Điều phối): Chỉ chịu trách nhiệm điều phối, tuyệt đối không viết mã (giữ ngữ cảnh cực kỳ sạch sẽ).
Agent phụ (Nhân viên): Lập kế hoạch, phát triển, kiểm thử (bố cục/đẹp mắt/hoạt hình). Mỗi người một nhiệm vụ, ngữ cảnh độc lập.
3⃣ Thiết kế quy trình làm việc (Chìa khóa!)
Quy trình thực chiến của tôi:
Agent chính nhận yêu cầu -> giao cho Agent lập kế hoạch sắp xếp thời gian.
Agent chính lấy kế hoạch -> giao cho Agent phát triển viết mã (chỉ truyền đường dẫn file, không truyền đoạn mã lớn!).
Hoàn thành -> giao cho Agent kiểm thử tìm lỗi.
Vòng lặp sửa lỗi: Kiểm thử gặp lỗi? Dùng tham số resume để đánh thức cùng một Agent phát triển sửa lỗi (giữ nguyên ngữ cảnh hiện trường), chứ không mở tài khoản mới!
4⃣ Bí quyết giúp AI tự tiến hóa
Bài học rút ra: Tạo một thư viện kinh nghiệm. Mỗi lần mắc lỗi, bắt buộc AI ghi lỗi vào đó. Lần sau phát triển, đọc file này để tránh lặp lại sai lầm.
Giao tiếp qua file: Các Agent chỉ truyền đường dẫn file (Path), không truyền nội dung cụ thể. Ngữ cảnh của Agent chính luôn chỉ vài dòng, không bao giờ tràn cửa sổ.
Hệ thống này tôi đã chạy suốt đêm, tạo ra hơn 20 trang PowerPoint chất lượng cực cao.
Thật ra, Harness không phải để làm AI thông minh hơn, mà là thiết kế một quy trình không dựa vào trí nhớ của AI.