梁文锋 чотиригодинна зустріч з інвесторами: протокол засідання

Оригінал⬇️

Минулого місяця «elsewhere» розповіло про історію DeepSeek із залученням фінансування, у якій найбільше обговорювалися ті легендарні чотиригодинні збори інвесторів.
Цього місяця різні цитати Лян Веньфена розійшлися серед «江湖», ми зібрали й упорядкували з різних джерел 52 тези.
Одна головна лінія: AGI. Високочастотні слова: модель, вартість, час, open source (відкритий код).
Він багато разів казав «ні»: не геній, не отримувати прибуток без розумних підстав, не прагнути до кількості користувачів, не закривати код, не робити 3D/відеогенерацію/модель світу, не робити наступний суперзастосунок.
Самовладання — це стратегія.
У DeepSeek є лише одна головна лінія
Зараз робити продукт — це не час для максимізації прибутковості. Продукт — це побічний продукт на шляху до AGI; не потрібно витрачати забагато зусиль на продукт для C-кінця, B-кінця.
3D і відеогенерація не входять у головну лінію; модель світу й верхня межа інтелекту мають не надто великий зв’язок.
Мультимодальність важлива, але це лише компонент, а не головна лінія.
Галюцинації — довгострокова тема; всередині їх зводять до проблеми продукту — її вирішать, але це не головне.
На цьому етапі найважливіший — Coding Agent. Найбільш раціональний підхід у країні — зробити ставку на універсальних агентів; пріоритет вертикальних агентів, як-от у фінансах і медицині, нижчий.
Якщо в епоху AI буде багато компаній рівня трильйонів, то те, що DeepSeek — одна з них, — це дуже добре.
Спочатку реалізувати безперервне навчання, потім — AI, що самооновлюється; кінцева мета — втілений інтелект.
Зараз AI не бракує смаку й інтуїції, бракує здатності до безперервного навчання.
Люди можуть безперервно навчатися, а AI — ні. Тож наступне покоління моделей має обов’язково мати здатність до безперервного навчання, щоб його можна було назвати наступним поколінням моделей.
Моделі, які ми створюємо, мають першу ціль не в тому, щоб усім було зручно ними користуватися, а щоб ми самі могли добре ними користуватися — це найшвидший шлях до AGI.
У всього світу ще не знайшли гарного методу, бо «навчання» складається з багатьох речей.
Довгострокове бачення DeepSeek — AGI. Торік сходинка була CoT, цього року — Agent, далі потрібно буде вирішити проблему безперервного навчання.
Після реалізації безперервного навчання, можливо, настане поступовий «блискучий» (singularity) прорив: AI може прискорювати AI-дослідження. Саме після проходження цього кроку й настане втілений інтелект.
Кінцева мета інтелекту, можливо, теж завжди буде втіленою, бо потреби людини — не в комп’ютері, а в людській силі.
Ще дуже далеко до повного переходу на комерціалізацію
Ми заробляємо лише розумний прибуток, а не встановлюємо ціну для максимізації прибутку.
Коли модель знижують у ціні до чверті, у чатах компанії багато хто святкує — ось для чого ми робимо так, щоб модель була «правильною»: щоб усі могли повністю нею користуватися.
Низька собівартість — це результат; архітектура весь час рухається в бік ще нижчих витрат. Коли обчислювальні ресурси обмежені, то лише висока ефективність дозволяє тренувати більші моделі.
Ми працюємо дуже легко. Зниження цін — це не добра новина для конкурентів. Історія з продажем API не має настільки великої привабливості: достатньо кількох людей для супроводу, а інколи навіть не потрібні служба підтримки й продажі.
Ми весь час комерціалізуємося, просто не ставимо комерціалізацію як ціль. Точка, коли потрібно повністю перейти на комерціалізацію, має бути дуже віддаленою.
Поки комерційна можливість достатньо велика — обов’язково знайдеться спосіб. DeepSeek — продукт епохи, а не наслідок копіювання.
Відкритий код — це наша sweet spot як компанії такого масштабу
Самовладання — це стратегія: відмовлятися від чогось, щоб отримати більше інших речей. Відкритий код — це надання вигоди; співробітники відчувають досягнення, а суспільство теж виграє.
Оскільки ця справа про AI достатньо велика, у підсумку вона може становити 10% ВВП людства. Якщо намагатися одноосібно захопити вигоду — історія обов’язково відкине.
Наші моделі з відкритим кодом — такі ж, як ті, що ми розгортаємо самі, без «задніх ходів».
Ми не хвилюємося, що інші будуть використовувати наші моделі для конкуренції. Стартові компанії надто малі, у них немає сил; великі компанії важко організувати — це і є наш sweet spot такого масштабу.
Відкритий код не впливає на бізнес-модель, якщо умова — заробляти лише розумний прибуток. Якщо ж хотіти заробляти прибуток у 100 разів, відкритий код справді вплине.
Ми не хочемо ставати опонентами ні для будь-яких великих, ні для малих компаній; ми хочемо допомогти Alibaba, Zhipu (智谱) і Mісяцю з темного боку (月之暗面) зробити їх ще краще.
Розрив між Китаєм і США не в талантах
У майбутньому можна використати лише частину обчислювальної потужності, щоб скоротити розрив до 6 місяців, а може й до 3.
Розрив між Китаєм і США головно в ресурсах. Ми віримо в Scaling, але ресурси обмежені.
Розриву в талантах майже немає: це ті самі люди. Пестача талантів — явище стадії.
Конкуренція «фабрик моделей»; витрати — на першому місці
Anthropic зараз перевищує OpenAI — це не на тривалу перспективу, а на етапі.
Компаній, які роблять моделі в країні, забагато; ресурси розпорошені — у підсумку це обов’язково зійдеться до конвергенції. Якщо кожна компанія бере лише розумний прибуток, то вистачить двох великих компаній і двох малих.
Я категорично не вважаю, що компанії з великими моделями зможуть забрати більшу частину прибутку.
У конкуренції врешті є три точки: перше — витрати, друге — час, третє — користувацький досвід має «липкість», але не є сутністю.
Без наміру стати наступним суперзастосунком
Ми не хочемо зробити «наступний ByteDance», «наступний Tencent».
Ми не конкуруємо за це, бо далі є ще «кавун», а попереду — «кунжут».
Торік ми боролися за потік C-кінця; цього року боремося за дохід B-кінця — ми не вважаємо це важливим. Річ, яку ми найбільше хочемо отримати, ми не зможемо дістати; те, що не так важливо, якраз легше отримати.
Торік під час Китайського Нового року стало популярно — але це не входило в наш сценарій.
Забезпечення стабільності команди — це ядро
Є лише одне, чого неможливо послабити: повинна зберігатися стабільність команди. Це найбільший ризик, з яким ми зіткнулися; це фінансування дало їй порівняно велике зняття.
Ми не хочемо наживати собі ворогів — тоді й наше середовище буде кращим.
Організація зверху вниз — це називається «робити правильні справи», а знизу вгору — співробітники самі досліджують. Обидва підходи правильні — і кожен займає половину часу.
Ми не дуже працюємо понаднормово. Дослідження потребує розслабленого середовища; ми також дуже сфокусовані: ми не «дотягуємо» продукт, якщо він недосконалий — це теж різновид самовладання.
Організація — динамічна; у майбутньому, можливо, буде потреба в корекції структури, але хай бачення не зміниться.
З доброзичливістю до світу
Спочатку ті кілька десятків людей взагалі не думали про те, щоб заробляти гроші й виходити на біржу — ми робили цю справу з доброзичливістю до світу.
Ми — організація, керована баченням, а не KPI.
Бачення не прописане в документі — воно вбудоване в методи роботи й ставлення.
Двадцять років тому я захоплювався Джеком Велчем. Тепер бачу, що більшість його поглядів уже не правильні, але є одне, що правильно: найважливіше для компанії — це бачення. Бачення — це не лозунг, а те, як саме ти робиш справи.
Самовладання дозволяє нам зробити AGI
AGI — це найбільша віддача. Інше — якщо є сили, то робимо; якщо немає сил — не робимо.
Ця справа з AI занадто велика, а вигода — занадто велика. Варто лиш віддати трохи — і це вже дуже багато. Чим більш самовладно, тим імовірніше це вийде зробити.
Окрім бачення, у нас немає багатьох інших переваг — і це відповідає моїй інтуїції.
Коли ми створилися два роки тому, не було грошей, не було бейджів, не було відомості — це була просто купка звичайних людей. Мені подобається наратив: «звичайні люди роблять незвичайні справи», а не «купка геніїв».
Ціноутворення не має виходити з того, щоб отримувати максимум доходу або максимум прибутку. У короткостроковій перспективі висока ціна дає більше доходу, але в довгостроковій — не обов’язково. Самовладання — це стратегія.
Відкритий код і низькі ціни дають співробітникам відчуття досягнення й приносять користь суспільству — з далекої перспективи це підвищує ймовірність того, що ми зможемо досягти AGI.
Якщо твоє бачення полягає в тому, щоб отримувати забагато, то ти вже спочатку програв. Так влаштований цей світ.