Poolside випустив Laguna S 2.1: модель MoE з 118B параметрів, можливості довгоконтекстного кодування на рівні більших моделей

robot
Генерація анотацій у процесі
Новини ME: повідомлення, 22 липня (UTC+8). Poolside опублікувала Laguna S 2.1 — модель MoE з 118B загальних параметрів і 8B активованих параметрів, що підтримує контекстне вікно до 1M токенів. Від тренування до релізу знадобилося менше ніж дев’ять тижнів. На Terminal-Bench 2.1 вона набрала 70.2% і випередила більшість моделей такого ж розміру за балами, а на DeepSWE — 40.4%. Ваги моделі вже відкриті, а повну траєкторію оцінювання можна отримати на trajectories.poolside.ai. 🔗 Читайте оригінальний текст: https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 через AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102 (джерело: AiHot)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено