Brox за допомогою ШІ революціонізує індустрію маркетингових досліджень: створив 60 000 надреалістичних цифрових двійників, дослідження ринку скоротилися з кількох тижнів до кількох годин

Американський стартап у сфері штучного інтелекту Brox створив базу даних із 60 000 реальних «цифрових двійників», клієнти компанії можуть швидко отримати доступ до інформації за кілька годин, замість тижнів, необхідних раніше для досліджень ринку.
(Попередній огляд: Anthropic випустила 10 фінансових AI-агентів: читати презентації та фінансові звіти, створювати Pitchbook, автоматично закривати місячний баланс, Claude робить все автоматично)
(Додатковий контекст: Meta тренує «AI-двійника Цукерберга» для безпосереднього спілкування з 80 000 співробітників, наступним кроком може бути запуск KOL-двійників?)

Зміст статті

Переключити

• 60 000 двійників, по 300 сторінок даних кожен
• Модель швидкості та витрат повністю оновлена
• Хто може бути замінений цим підходом

Звичайне дослідження ринку зазвичай триває кілька тижнів: найм респондентів, розробка анкети, проведення опитування, очищення даних. Brox скорочує цей процес до кількох годин.

Цей стартап, заснований у 2023 році, створив у США, Великій Британії, Японії та Туреччині 60 000 «цифрових двійників», що дозволяє компаніям безпосередньо звертатися до віртуальної популяції, а не кожного разу наймати нових людей і розробляти нові анкети.

60 000 двійників, по 300 сторінок даних кожен

За повідомленням VentureBeat, основна ідея Brox полягає в тому, що створені ними двійники — це не синтезовані дані, а цифрові клони, що відповідають реальним людям у співвідношенні 1:1.

Методика полягає у спочатку наймі реальних респондентів, а потім у проведенні глибоких інтерв’ю тривалістю кілька годин, що чергуються між реальними інтерв’юерами та AI-інтерв’юерами. Зміст опитування охоплює не лише споживчі переваги, а й глибше досліджує «фактори, що впливають на рішення» (тобто внутрішні мотиви, чому людина приймає певне рішення): виховання, соціальні мережі, навіть стабільність шлюбу. Кінцева ціль — накопичити приблизно 300 сторінок текстових даних для кожного двійника.

Генеральний директор Hamish Brocklebank називає це «найглибшим набором даних для кожної особи на сьогоднішній день».

Протилежний підхід — це створення тисяч віртуальних респондентів за допомогою великих мовних моделей і подальше їх опитування. Такі синтезовані двійники вже тестують кілька дослідницьких інститутів і стартапів: вони дешеві, швидкі, але Brocklebank прямо заперечує:

«Ви можете створити десять тисяч синтезованих цифрових двійників, але їхні відповіді в кінцевому підсумку зійдуться до дуже вузького розподілу (усі відповіді будуть близькі до середніх значень, без різноманітності), що зовсім не схоже на реальні людські відповіді.»

Інакше кажучи, проблема синтезованих двійників полягає не у їхній недостатній розумності, а у їхній надмірній однорідності. Людські особливості — саме у тих статистичних аномаліях і крайніх випадках, які можливо зафіксувати лише за допомогою реальних інтерв’ю.

Модель швидкості та витрат повністю оновлена

Традиційна логіка компаній, що займаються дослідженнями ринку: клієнт має питання → замовляє дослідження → наймає респондентів → проводить опитування → отримує звіт. Кожен проект оплачується окремо, час і витрати високі, кожен раз, коли клієнт хоче нове питання, потрібно повторювати весь процес.

Логіка Brox зовсім інша. Після створення 60 000 двійників компанії купують не звіт, а дозвіл на запити. Це модель SaaS (програмне забезпечення як послуга, щорічна підписка, необмежена кількість запитів), з початковою ціною від 100 000 доларів, без оплати за кожен запит або окрему сесію.

Зменшення часу з тижнів до кількох годин означає не лише швидкість, а й зміну у ритмі прийняття рішень. Раніше дослідження ринку були настільки довгими, що їх використовували лише для стратегічних рішень: чи входити на ринок, чи змінювати цінову політику. Тепер, коли запити можна робити за кілька годин, дослідження можуть впливати на рішення щодо продуктів і маркетингових кампаній: чи запускати нову функцію, який варіант рекламного слогану більш ефективний.

Наразі клієнтський список Brox включає Google, Amazon, Sony, Mitsubishi UFJ (MUFG), Dentsu, YouTube і японське телебачення TBS. Це великі компанії, здатні самостійно проводити дослідження користувачів, але вони все одно обирають платити щорічну підписку. Можливо, причина не у тому, що вони не ставлять запитань, а у тому, що вони не можуть отримати результати за кілька годин.

Хто може бути замінений цим підходом

Ринок, який може бути під впливом Brox, — це галузь, що сильно залежить від людської праці. Традиційні компанії з досліджень ринку, такі як Ipsos, Nielsen, YouGov (колишня компанія Brocklebank), орієнтуються на підтримку великих баз респондентів і здатність виконувати опитування. Основна перевага — масштаб, але ця перевага має ціну — повільність.

Коли Brox робить 60 000 двійників постійним активом, можливості традиційних компаній стають обтяжливими. Вони мають кілька тисяч респондентів, яких можна викликати, але кожен виклик — це час і витрати. У Brox один запит до двійника коштує майже нічого, тому клієнти можуть робити необмежену кількість запитів без додаткових витрат.

Ще важливіше — це напрямок доданої вартості. Кожен новий двійник збільшує цінність платформи для всіх клієнтів — це класичний ефект «фінансового колеса» даних. З ростом кількості двійників з 60 000 до більшого числа, точність охоплення населення зростає, і компанії можуть ставити більш конкретні питання.