Нещодавно я помітив, що Google DeepMind створили досить цікаву річ під назвою SIMA 2. Цей штучний інтелект-агент у віртуальному середовищі дійсно вразив своїми можливостями.

Простими словами, здатність SIMA 2 виконувати завдання значно покращилася порівняно з попереднім поколінням, з 31% одразу до 65%, і цей прогрес є досить очевидним. Що ж стоїть за цим покращенням? Головне — він тепер може розуміти більш складні високорівневі цілі, більше не просто виконує прості інструкції, а справді здатен співпрацювати у ігровому середовищі, а також застосовувати набуті концепції в різних сценаріях.

Ще більш вражаюче, що SIMA 2 працює на технології Gemini, яка може одночасно обробляти текстовий, голосовий та зображувальний ввід, і навіть здатна самостійно генерувати завдання для ітеративного навчання. Це означає, що її спосіб навчання став більш активним і гнучким.

Звичайно, навіть найпрогресивніші системи мають свої обмеження. SIMA 2 все ще стикається з труднощами при виконанні складних завдань, що вимагають багатоетапного логічного мислення, а також має простір для покращення у візуальному розумінні тривимірного середовища. Але з точки зору розвитку штучного загального інтелекту, здатність вчитися та адаптуватися у віртуальному середовищі дійсно є важливим кроком у напрямку до універсального штучного інтелекту.