Дослідження Nous: глибокий розбір — децентралізована AI-лабораторія Paradigm, що ставить 1 млрд оцінки, Hermès-модель і мережа Psyche: повний розбір

Nous Research — це відкрита дослідницька лабораторія зі створення open-source AI, заснована дослідниками штучного інтелекту, відома моделями серії Hermes. У квітні 2025 року криптоінвестфонд Paradigm очолив раунд A на суму $50 000 000, оцінивши компанію в $1 000 000 000. Її унікальність полягає в тому, що: засновницька команда є crypto native, але обирає спершу довести себе результатами AI-досліджень, а вже потім інтегрувати блокчейн — а не навпаки.

Засновницька команда: від відкритої спільноти до оцінки в $1 000 000 000

Nous Research засновано у 2022 році; ключова команда включає CEO Jeffrey Quesnelle, співзасновницю Karan Malhotra, відповідальну за after-training та співзасновницю Teknium, а також Diederik Kingma — співавтора Adam optimizer; його внесок — здобутки в глибокому навчанні на рівні підручникових результатів у галузі. Teknium є одним із найактивніших бекґраундерів у відкритому мікронастроюванні LLM: у мережі він добре відомий під псевдонімом.

Спочатку Nous була спільнотою з багатьох високосигнальних AI-дослідників і розробників, яка працювала над тим, щоб розкрити максимальний потенціал open-source моделей; лише згодом команда офіційно стала компанією. Розмір команди — 20 людей — значно менший, ніж у OpenAI чи Anthropic, але вона все одно регулярно демонструє помітні досягнення в сфері open-source моделей. За словами Teknium у Delphi Digital AMA, модель Hermes 4 у бенчмарку MATH показує приблизно на 60 балів більше, ніж власна версія Meta Llama instruct, а в MMLU-Pro — на 21 бал більше.

Моделі Hermes: 90% синтетичних даних, 60% rate відмов

Найвідоміший продукт Nous — це моделі серії Hermes. На відміну від комерційних моделей на кшталт ChatGPT, філософія дизайну Hermes полягає у зменшенні непотрібних відмов. Teknium зазначає, що показник non-refusal у Hermes 4 досягає 60%, тоді як у відкритій версії ChatGPT — лише 5%. Він називає надмірну перевірку (overscreening) в основних моделях «крахом mode collapse of the world».

У стратегії даних Nous понад 90% навчальних даних використовує як синтетичні дані: їх створюють через власний синтетичний конвеєр DataForge та через середовище для reinforcement learning Atropos (понад 1,200 завдань). Такий підхід дозволяє невеликій команді змагатися з великими компаніями за якістю даних.

Модель Hermes також є основою для Hermes Agent — відкритого фреймворку AI agent, що підтримує багатоплатформені можливості, стійку пам’ять і самонавчання.

Psyche Network: розподілене AI-тренування на Solana

Ключовий перетин Nous Research і Crypto — це Psyche Network: децентралізована мережа тренування AI, побудована на блокчейні Solana. Мета Psyche — дати змогу глобальним “зайвим” GPU потужностям спільно тренувати великі мовні моделі, використовуючи механізм токенів для стимулювання учасників на внесок обчислювальних ресурсів.

Технічно Psyche базується на DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet, розподілений оптимізатор тренування через інтернет), який Nous розробляє сама: він зменшує обсяг передачі даних під час тренування на кілька порядків, роблячи практично здійснимим розподілене тренування між різними регіонами. У грудні 2024 року команда публічно вела трансляцію, показуючи, як за допомогою розподілених методів попередньо тренували мовну модель з 15 000 000 000 параметрів, демонструючи реальність технології.

Співзасновник Malhotra, даючи інтерв’ю Cointelegraph, визнав, що AI-спільнота загалом ставиться до crypto з недовірою, вважаючи, що там здебільшого «grift». Але він підкреслив, що маршрут Nous — це «спершу довести здатність до AI-досліджень, а потім інтегрувати блокчейн», а не загортати в crypto-концепції неіснуючу технологію.

Чому Paradigm зробив ставку: протистояння відкритого vs закритого AI

Партнер Paradigm Arjun Balaji розповів у Fortune: «Такий відкритий, орієнтований на спільноту підхід різко контрастує із закритими, централізованими AI-експериментальними лабораторіями».

Інвестиція Paradigm у $50 000 000 ґрунтується на токеновій оцінці $1 000 000 000 (token valuation), а не на традиційній оцінці акціонерного капіталу. Раніше Distributed Global, North Island Ventures та Delphi Digital вже вклали $20 000 000 на стадії seed.

Токени ще не випущені, а на DEX неофіційно торгують «NOUS»

Станом на квітень 2026 року офіційні токени Nous Research ще не були офіційно випущені. Хоча на Solana вже з’явилися децентралізовані біржі, де торгують токеном із назвою «NOUS», це не токени, офіційно випущені Nous Research. Інвесторам варто особливо звернути увагу на розрізнення, щоб уникнути збитків від купівлі неофіційних токенів.

Крім того, на ринку є ще один проєкт зі схожою назвою Nosana ($NOS): він також є AI обчислювальним проєктом на Solana, але не має абсолютно нічого спільного з Nous Research.

Від Harness до розподіленого тренування: повне бачення Nous

Якщо оглянути продуктові лінії Nous Research, видно цілісну архітектуру — від моделей до інфраструктури: моделі Hermes забезпечують open-source LLM, Hermes Agent надає фреймворк для AI agent, а Psyche Network забезпечує базову децентралізовану інфраструктуру для тренування. Три компоненти з’єднані через блокчейн Solana, утворюючи відкриту екосистему від тренування до розгортання й застосувань.

На тлі того, що конкуренція в AI дедалі більше концентрується в руках кількох гігантів, Nous Research представляє інший підхід — побудувати технічну репутацію через open-source дослідження, розширити джерела обчислювальних потужностей через механізм стимулів на основі блокчейна та довести, що децентралізоване AI-тренування — це не просто ідеал, а здійсненна альтернатива.

Ця стаття з глибоким розбором від Nous Research: децентралізована AI-лабораторія, у яку Paradigm інвестував, оцінивши її в $1 000 000 000; повний розбір Hermes-моделі та Psyche-мережі — уперше з’явилася на 鏈新聞 ABMedia.