"Кожен може зробити це у 17." Це твердження, але давайте будемо чесними щодо цього. Скільки підлітків дійсно володіють експертизою у молекулярній біології? Тут йдеться про набагато більше, ніж поверхневе розуміння. Запуск AI-контрольованих ферм вимагає серйозних технічних знань — від основ молекулярної науки до архітектури апаратного забезпечення та системної інтеграції. Вам потрібно розуміти біологію, проектувати інфраструктуру та забезпечити автономну роботу AI без нагляду. Це не зовсім проект на вихідні для більшості людей, не кажучи вже про когось у старшій школі. Бар’єр для входу насправді досить високий, навіть якщо концепція здається простою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentTherapist
· 01-17 09:11
Боже, знову ця маркетингова фраза "можна робити вже у 17 років", прокиньтеся, пані та панове... Молекулярна біологія та AI-ферма — скільки ж технологічних стеків потрібно, справді вважаєте, що старшокласники — генії?
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 01-17 08:56
nah серйозно, ця планка нікому не дається так просто, молекулярна біологія + апаратна архітектура + інтеграція систем штучного інтелекту... як це може зробити будь-який старшокласник?
Переглянути оригіналвідповісти на0
shadowy_supercoder
· 01-17 08:49
Всі королі торгівлі, прокиньтеся, 17 років і ви займаєтеся біологією, штучним інтелектом і фермою? Прокиньтеся, брате
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeDegen
· 01-17 08:43
Ні, скільки може бути 17-річних, які розуміються на молекулярній біології? Це ж просто нісенітниця.
"Кожен може зробити це у 17." Це твердження, але давайте будемо чесними щодо цього. Скільки підлітків дійсно володіють експертизою у молекулярній біології? Тут йдеться про набагато більше, ніж поверхневе розуміння. Запуск AI-контрольованих ферм вимагає серйозних технічних знань — від основ молекулярної науки до архітектури апаратного забезпечення та системної інтеграції. Вам потрібно розуміти біологію, проектувати інфраструктуру та забезпечити автономну роботу AI без нагляду. Це не зовсім проект на вихідні для більшості людей, не кажучи вже про когось у старшій школі. Бар’єр для входу насправді досить високий, навіть якщо концепція здається простою.