Нещодавно був виявлений цікавий експеримент — кілька великих моделей були виділені по 10000 доларів США для торгівлі на футбольному прогнозному ринку протягом 6 тижнів. Результати виявилися досить драматичними.

GPT-5.1 з приростом 42.6% лідирує в усіх показниках, DeepSeek йде слідом і приносить 10.7% прибутку, Gemini 3 Pro стабільно на рівні 5.5%. Opus 4.2 приніс 3.9%, Grok 4.1 Fast показав 2.1%. Однак GPT-5.2 зірвався, знизившись на 21.8% — здається, не всі моделі добре справляються із цим.

Цей порівняльний тест був проведений у співпраці платформи прогнозного ринку та команди досліджень штучного інтелекту, і логіка за цим дуже цікава: тестування різних AI на реальних коштах у нестандартних задачах прийняття рішень. Футбольний прогнозний ринок включає аналіз даних, оцінку ймовірностей та управління ризиками — саме тут чудово можна перевірити практичні навички великих моделей у торгівлі. Величина різниці також показує, що лише параметри та масштаб тренування не визначають здатність до ринкових рішень, важливі також якість виконання стратегій і розуміння даних.