Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Web3ExplorerLin
· 7год тому
гіпотеза: це в основному проблема оракула, але для систем штучного інтелекту, так? контекстне інженерство звучить підозріло як рівні перевірки даних... цікаво, що справжня можливість арбітражу зовсім не в інтелекті моделі, а у подоланні розриву між людиною і ШІ. здається, ми спостерігаємо народження нового механізму консенсусу, чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatsStacking
· 11год тому
Має рацію, але справжня складність полягає в тому, щоб поєднати ці три виміри. Більшість людей досі використовують AI так само, як і Google, що є повною марною тратою.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FudVaccinator
· 11год тому
Чесно кажучи, ця рамка дійсно дала мені зрозуміти, що лише при повному заповненні трьох вимірів можна справді отримати вигоду
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTBlackHole
· 11год тому
Чесно кажучи, ця формула здається, ніби вона розповідає, як справді використовувати AI як інструмент, а не просто керувати з рук. Три виміри є незамінними, з цим я погоджуюся, але реальність у тому, що більшість людей все ще сперечаються, як правильно писати промпти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissingSats
· 11год тому
Говоря чесно, все одно потрібно самому братися за справу, чекати, покладаючись лише на автоматичний AI, — це лише мрія.
2026年怎麼從AI要價值?我把思路歸納成一個核心觀點:得向"AI系統"要。
相比2025年的那套方法,關鍵就是加入了這一層認知——"AI系統"。
邏輯其實不複雜,拆開來看就三塊:
AI時代的真正產出 = 人類洞察 × 上下文工程 × 模型智能
這三個維度缺一不可。人類洞察是你對問題的理解深度,上下文工程是你怎麼把信息結構化地喂給AI,模型智能則是工具本身的能力天花板。要想從AI身上榨出價值,就得在這三個維度上都下功夫——不能光指望模型聰明,也不能只靠人的想法,關鍵在於怎麼把它們串聯起來。這就是所謂的"AI系統"思維。