Децентралізоване зберігання за останні кілька років стикнулося з ніяковою проблемою: більшість даних, які зберігаються, просто лежать там, майже ніколи не отримують доступу, не створюють цінність або обіг, а вузли не отримують плату за пошук, тому загальна ефективність використання сховища в мережі фактично нульова. Іншими словами, користувачі витрачають гроші на зберігання даних, але самі дані залишаються у стані «сплячки».

Walrus прагне змінити цю ситуацію за допомогою функціональності "програмованості". Основна ідея полягає в тому, щоб зробити так, щоб збережені дані автоматично активувалися, створюючи цінність через смарт-контракти на ланцюгу.

Приклад реальної ситуації: уявімо, що на Walrus зберігається набір метеорологічних даних. Постачальник даних може заздалегідь встановити правило спрацьовування — коли на ланцюгу оракул виявить, що температура в певному регіоні протягом трьох днів перевищує заданий поріг, система автоматично надсилає місцевій страховій компанії повідомлення з доступом до даних і одночасно стягує з неї плату у вигляді W@E5@ як "плата за активацію даних". Страхова компанія потребує ці дані, і після запиту вузол отримує прибуток від пошуку. Спочатку мовчазні дані перетворюються із холодного сховища у активний актив.

Ще одна цікава ідея — "права на фрагментацію даних". Бізнес-набір даних розбивається на десятки тисяч зашифрованих фрагментів, які зберігаються розподілено, але вам не потрібно отримувати оригінальні дані. Треті сторони можуть платити за запуск "розподілених обчислювальних задач" — наприклад, запуск певної статистичної моделі — і отримувати нагороди за участь у обчисленнях і перевірках фрагментів. Дані залишаються зашифрованими, але їх цінність повністю використовується.

Однак такий підхід має і свої витрати. Walrus — це не просто мережа зберігання, а еволюція у напрямку "обчислювального краю". Вузли повинні мати більш потужні обчислювальні можливості, крім доступу до даних, можливо, їм доведеться виконувати легкі, але перевіряємі обчислення. Це ставить нові виклики для архітектури мережі, розподілу ресурсів і цінової моделі. Складна автоматизована логіка спрацьовування може також спричинити нові непередбачувані ризики безпеки.

Пробудження цих сплячих даних і підвищення цінності мережі — шлях, яким потрібно йти. Але як саме — балансуючи між стимулюванням активності мережі та збереженням стабільності — це вимагає обережних досліджень.