У аналізі криптовалютного ринку ви часто бачите таку ситуацію: аналітики спочатку мають висновок, а потім навмисно коригують дані та моделі, щоб його підтвердити. Говорячи прямо, це для того, щоб дані слухняно слідували за їхньою думкою. Справжній професійний аналітик даних має дозволити даним говорити, а не нав'язувати їм свою волю. Насправді ж, багато моделей або недостатньо гнучкі, або аналітики надто суб'єктивні. Такі підходи часто зустрічаються у прогнозуванні ринку, генерації торгових сигналів та інтерпретації блокчейн-даних. Якщо ви не проходили через процес "повторної перевірки" даних (насправді — їхнього постійного коригування), то, можливо, ви й справді ще не досвідчені у цій сфері.