Майбутнє автономних автомобілів Nvidia: як чіп Big Thor забезпечує революцію роботаксі до 2027 року

Nvidia щойно представила амбітний дорожню карту, яка може змінити траєкторію зростання компанії. До 2027 року виробник чипів планує розгорнути свою платформу програмного забезпечення Drive AV на флотах роботаксі, орієнтуючись на рівень автономності 4, що працює незалежно в певних географічних зонах без необхідності людських водіїв.

Історія насправді не лише про роботаксі — вона про те, як Nvidia позиціонує себе на величезному новому ринку. Наразі автомобільне та робототехнічне підрозділ компанії приносить лише $592 мільйонів доларів за квартал, що становить скромні 1% від загального доходу. Але це скоро зміниться драматично, оскільки прийняття технології прискорюється.

Великий чип Thor змінює гру для автовиробників

У центрі цієї стратегії знаходиться автомобільний комп’ютер Nvidia Drive AGX Thor — «великий Thor», створений для того, щоб бути мозком систем самоврядних автомобілів наступного покоління. За ціною близько $3,500 за одиницю, платформа Thor пропонує автовиробникам швидший і більш економічний шлях до виходу на ринок у порівнянні з розробкою власних автономних систем.

Mercedes-Benz вже взяв на озброєння технологію Nvidia Drive у своїх моделях 2026 року. Німецький автовиробник розгорне систему на базі Thor у своїх автомобілях, починаючи з можливостей зміни смуг руху і поступово переходячи до безпілотного руху по автомагістралях, міської навігації та функцій park-to-park до 2026 року.

Недавній тест-драйв у Сан-Франциско у грудні показав і обіцянки, і обмеження сучасних технологій. Mercedes-Benz CLA 2026 року працював автономно у 90% часу протягом однієї години, потрібне було втручання водія лише один раз при складних дорожніх ситуаціях з двома автобусами і автомобілем Waymo. Це класифікується як рівень 2 Plus Plus — вражаюче для сучасних стандартів, хоча й вимагає присутності безпілотного водія, який залишається відповідальним. Це схоже на поточний рівень можливостей Tesla Full Self-Driving.

Платформа Vera Rubin — значний прорив вперед

Генеральний директор Nvidia Jensen Huang оголосив, що платформа чипів Vera Rubin наступного покоління увійшла у повномасштабне виробництво, забезпечуючи у 5 разів кращу продуктивність AI-комп’ютингу порівняно з попередніми поколіннями. Кожен сервер Vera Rubin містить 72 графічних процесори та 36 центральних процесорів, з можливістю з’єднання у великі пули понад 1000 одиниць для концентрованої обчислювальної потужності.

Вражає те, що Nvidia досягла 10-кратного покращення ефективності генерації токенів при одночасному збільшенні щільності транзисторів лише у 1,6 разу — свідчення високої архітектурної майстерності та власних форматів даних. CoreWeave розгортає перші системи Vera Rubin, тоді як такі технологічні гіганти, як Microsoft, Oracle, Amazon і Alphabet, вже готуються впроваджувати цю платформу для своїх AI-інфраструктур.

Динаміка ринку та конкурентний тиск

Nvidia стикається з постійною конкуренцією з боку AMD і Google у гонці за AI-чипи. Нещодавно компанія придбала таланти з стартапу Groq, залучивши керівників, які раніше розробляли AI-пр processors Google — сигнал того, наскільки серйозно Nvidia ставиться до збереження технологічної переваги.

Тим часом попит на чипи H200 від Nvidia залишається високим у Китаї, хоча геополітичні ускладнення тривають. CFO Colette Kress зазначила, що компанія подала заявку на експортні ліцензії для відновлення поставок у Китай, але схвалення уряду ще очікується.

Траєкторія ясна: автономні автомобілі на базі передових AI-чипів — це наступний фронт зростання Nvidia. З платформою Thor, що набирає популярності серед автовиробників, і цілями рівня 4 автономності до 2027 року, напівпровідниковий гігант позиціонує себе на перетині транспортних технологій і штучного інтелекту — ринкової можливості, яка значно перевищує будь-який окремий сегмент, що наразі існує.