Новий план фінансування для віртуалізації GPU на 2 мільйони доларів: як ця технологія змінить обчислення в мережі?

robot
Генерація анотацій у процесі

【Криптовалюта】Проект AGGX (адаптивна GPU-мережа сегментації), який зосереджений на новому поколінні GPU та інфраструктурі для AI обчислень, нещодавно оголосив хороші новини — у рамках останнього раунду стратегічного фінансування було залучено 2 мільйони доларів.

Цей раунд фінансування зібрав досить вражаючий склад інвесторів, включаючи Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture та ще двох стратегічних інвесторів. По суті, це група організацій, які вірять у напрямок GPU-обчислень і зробили ставки.

Як щодо основних технологій AGGX? Команда складається з докторів та професорів університетів у галузі AI у США. Їхній рішення для сегментації GPU має цікаві особливості — воно може віртуалізувати один GPU у понад 30 вузлів у мережі. Це звучить просто, але насправді вирішує серйозну проблему.

Для екосистем Web2 та Web3 GPU-інтенсивні навантаження завжди були вузьким місцем. Рішення AGGX пропонує масштабовані, з низькою затримкою обчислювальні послуги, одночасно значно знижуючи витрати. Іншими словами, з меншими апаратними ресурсами можна виконувати більше завдань. Це безпосередньо допомагає у застосунках у мережі, AI-розумінні та обробці даних.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
PermabullPetevip
· 3год тому
GPU розподілено на понад 30 вузлів? Якщо це дійсно стабільно працюватиме, вартість обчислень у мережі одразу зменшиться у два рази Зачекайте, чи не здається вам, що масштаб фінансування трохи малий, 2 мільйони — чи достатньо для інфраструктурних проектів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMaximalistvip
· 01-15 03:29
віртуалізація GPU вражає по-різному, але 30 вузлів з одного чіпа? Це той тип інфраструктурної гри, яку більшість людей ігнорують, поки вона вже не закладена у ціну. поважайте склад команди, хоча, справжні доктори наук, а не просто інженери з Твіттера лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
BanklessAtHeartvip
· 01-15 03:26
200 мільйонів доларів — це багато, але чи зможе ця віртуалізація GPU справді прорватися? Здається, все залежить від реальної здатності впровадження Багато великих організацій вже увійшли, що свідчить про потенціал цієї галузі, але головне — чи зможе AGGX витримати високий рівень навантаження Ідея розподілу однієї GPU на понад 30 вузлів звучить круто, але боязко, що знову вийде лише на папері, а реальна продуктивність залишиться низькою Фінансування таких інфраструктурних проектів швидко — це добре, але коли запуститься основна мережа і чи вирішить вона проблему Gas або обчислювальних вузьких місць — це найголовніше
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_traumavip
· 01-15 03:25
200萬刀 фінансування, GPU розподіл на 30 вузлів? Звучить досить вражаюче, але справжня реалізація — ось що важливо --- І з AI, і з GPU — цю комбінацію зараз використовує кожен --- Смішно, віртуалізувати один GPU у понад 30 вузлів — наскільки це ефективно... --- Ternary і EF зробили ставки? Це означає, що це не просто порожні слова --- Обчислювальні обмеження в мережі завжди були, і якщо хтось справді їх вирішить, це буде добре --- Підтримка американської докторської команди цілком прийнятна, але проект потрібно оцінювати за реальними результатами --- Щодо віртуалізації GPU, раніше я чув про подібні проекти, але згодом вони зникли --- Якщо Web3 справді зможе це використовувати, чи знизяться газові збори? --- Що стосується цього фінансування, чесно кажучи, воно трохи мало, чи така конкуренція у GPU-розробках для Web3? --- 30 вузлів у мережі — як буде розподілятися обчислювальна потужність? Чи буде це рівномірно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CodeSmellHuntervip
· 01-15 03:19
200萬 фінансування дійсно багато, але чи зможе втілитися в життя віртуалізація GPU? Загалом здається, що багато проектів залишаються на папері Один GPU поділений на понад 30 вузлів, витрати знизилися, але чи зможе продуктивність йти в ногу — важко уявити Це напрямок хороший, просто дивлюся, хто зможе справді знизити обчислювальні витрати, наразі все ще на ранній стадії Ха-ха, інститути знову починають ставити ставки на новий сектор, підйом GPU-обчислень — питання часу Розбиття на частини — це вже давно у Web3, здається, що віртуалізація GPU теж може бути пасткою Мене більше цікавить, чи з’являться реальні застосунки в майбутньому, фінансування — це лише початок, колеги
Переглянути оригіналвідповісти на0
RatioHuntervip
· 01-15 03:15
200萬 фінансування — не так багато, цей сегмент настільки конкурентний, що можливість залучити гроші свідчить про справжній потенціал GPU віртуалізація на понад 30 вузлах? Якщо це справді стабільно працює, то обчислювальні витрати в мережі можна зменшити вдвічі Але все залежить від реальної реалізації, гарна наукова стаття і функціональний продукт — це різні речі... Склад фінансування звучить непогано, але де застосування екосистеми? Знову команда з докторів і професорів, чи не можна вже перейти від теорії до практики? Такі інфраструктурні проекти залежать від довгострокової перспективи, короткострокова спекуляція тут малоефективна
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити