Walrus у цій сфері приватності досить виважений. Вони не обрали легкий шлях повної анонімності, що може спричинити проблеми, а замість цього використовують інструмент Seal для реалізації програмованого контролю доступу — дані шифруються і зберігаються поза ланцюгом, але права доступу та підтвердження повністю зберігаються у Sui-ланцюзі.

Цифри говорять самі за себе: після оновлення наприкінці минулого року кількість запитів на розшифрування вже перевищила 70 000. Додатки на зразок Alkimi Exchange щодня обробляють 25 мільйонів рекламних вражень, але користувачі можуть розшифрувати лише свої дані. Цей механізм безпосередньо вирішує проблему довіри у Web3-рекламі.

Цікаво, що це не просто технічна проблема, а трансформація самої економіки даних. Власники даних можуть встановлювати тайм-локи або токенові квитки, перетворюючи пасивне зберігання у актив, що приносить дохід. У майбутньому, після інтеграції AI-фреймворку у Sui у 2026 році, Walrus може стати підтверджуваним рівнем даних, допомагаючи AI-агентам виявляти шахрайство.

Якщо цікаво, можна спробувати на Testnet — завантажити невеликий набір даних і випробувати процес шифрування Seal. У спільноті Discord багато розробників діляться досвідом, можливо, це надихне вас на створення наступного застосунку.