Inference Labs最近推出的Galxe任务活動确实抓住了關鍵點。這波宣傳campaign重點圍繞他們的核心技術和市場定位展開,讓用戶能深入理解產品價值。



技術層面,Proof of Inference的創新性在於利用ZK證明來驗證AI推理過程。相比傳統方案,off-chain執行既保證了速度和隱私性,同時生成的cryptographic zk-proofs確保了完整可審計性——輸出的來源可追溯,數據無法篡改。這種設計思路很有意思,既解決了鏈上計算的成本問題,又保留了區塊鏈的信任基礎。

通過這類任務活動,項目方能有效普及技術理念,用戶也能更直觀地理解AI推理如何在Web3框架下實現透明與可信的結合。這對推動去中心化AI應用的發展很有意義。
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidatorFlashvip
· 01-15 02:39
Знову ця оф-фчейн система, можливість відстеження даних звучить непогано, але коли справді виникне проблема, хто буде компенсувати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldHuntervip
· 01-14 07:03
Добре, тож zk-докази для AI-інференції... технічно кажучи, якщо справді подивитися на дані в порівнянних протоколах, економія газу не настільки вражаюча, як це рекламується. Чесно кажучи, частина з виконанням поза ланцюгом здається стабільною, але де справжній коефіцієнт кореляції з реальними приростами пропускної здатності? Дегени все одно будуть дегени, лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWranglervip
· 01-14 07:02
ngl, підхід zk-доказу математично переважає, але давайте будемо чесними—виконання поза ланцюгом просто переносить проблему довіри вниз. де справжня перевірюваність? 🤔 звучить газоефективно на папері tho
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeTherapistvip
· 01-14 07:00
zk-докази дійсно круті, виконання поза ланцюгом все ще гарантує аудит, саме так має виглядати Web3
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokenRugsvip
· 01-14 06:38
zk доказ验证 AI-розуміння... Звучить дуже круто, але чи справді це можна реалізувати? Знову чергова купа технічних термінів, що вводять в оману, швидкість виконання off-chain, конфіденційність хороша, але хто буде аудитувати дані, що зберігаються в ланцюгу? Завдання типу galxe, навіть якщо їх нахвалюють, — це лише маркетинг, головне — чи зможуть користувачі заробити гроші? proof of inference, по суті, — це спроба довести, що AI не шахраює, але чи так просто справді побудувати довіру... web3 з AI знову повертається, минулого року вже чули про цю концепцію, скільки з них вже реалізовано? Не заперечую, ідея цікава, але все залежить від реальних сценаріїв застосування, адже гарна концепція — це не все. anti-sybil — це варто уваги, але сам galxe вже критикували, чи вдасться цього разу — побачимо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити