Штучний інтелект давно перестав бути лише концепцією на папері. Останні прогнози дослідницьких інститутів досить чіткі — технології AI мають повністю проникнути у всі галузі, від досліджень і розробок, виробництва до управління операціями, весь ланцюг має пройти шлях інтелектуалізації. Головне тут не у нарощуванні обчислювальної потужності, а у кардинальній трансформації ефективності традиційних галузей. Подивіться на сфери розумного виробничого обладнання та промислового програмного забезпечення — частка застосувань явно зростає.
Інакше кажучи, логіка інвестицій у AI змінюється. Раніше це було "очікування, що керує" — слухаєш будь-який шум і вважаєш, що це тренд. А тепер? Це стає "керованим результатами" — потрібно говорити на основі реальних даних.
На ринку капіталу також починається переформатування. У минулому році яскраво проявлявся сектор AI технологій, а цього року його чекає перевірка на основі реальних показників. Внутрішня диференціація сектора посилюється — це вже незаперечний факт. Ті сегменти, що мають справжню прибутковість — наприклад, вітчизняне обладнання для напівпровідників, матеріали, або промислові роботи, які отримали додатковий імпульс від AI — отримають премію за оцінкою. А ті, що базуються лише на концепціях і не мають підтримки у вигляді результатів, зазнають значного тиску на корекцію. Чесно кажучи, така диференціація сама по собі відображає повернення до раціональності ринку. Капітал більше не спекулює на емоціях, а починає цінувати на основі фундаментальних показників.
На макрорівні, підвищення продуктивності за допомогою AI — дуже важливий фактор. Міжнародний валютний фонд прогнозує, що у 2026 році світова економіка зросте лише на 3.1%, і підвищення ефективності, яке дає AI, виступає як буфер, здатний ефективно зменшити ризики уповільнення економічного зростання.
Що стосується криптовалют, то поєднання AI-нарративу та децентралізованих обчислень справді відкриває нові можливості для уяви. Однак реальність така, що коливання цін цифрових активів все ще легко можуть бути під впливом настроїв традиційних технологічних акцій. Коли концептуальні акції AI демонструють перевищення очікувань у прибутковості, ринок зазвичай підвищує свою ризикову толерантність; навпаки — знижується. Ця кореляція не є абсолютною, але її вплив дуже суттєвий.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект давно перестав бути лише концепцією на папері. Останні прогнози дослідницьких інститутів досить чіткі — технології AI мають повністю проникнути у всі галузі, від досліджень і розробок, виробництва до управління операціями, весь ланцюг має пройти шлях інтелектуалізації. Головне тут не у нарощуванні обчислювальної потужності, а у кардинальній трансформації ефективності традиційних галузей. Подивіться на сфери розумного виробничого обладнання та промислового програмного забезпечення — частка застосувань явно зростає.
Інакше кажучи, логіка інвестицій у AI змінюється. Раніше це було "очікування, що керує" — слухаєш будь-який шум і вважаєш, що це тренд. А тепер? Це стає "керованим результатами" — потрібно говорити на основі реальних даних.
На ринку капіталу також починається переформатування. У минулому році яскраво проявлявся сектор AI технологій, а цього року його чекає перевірка на основі реальних показників. Внутрішня диференціація сектора посилюється — це вже незаперечний факт. Ті сегменти, що мають справжню прибутковість — наприклад, вітчизняне обладнання для напівпровідників, матеріали, або промислові роботи, які отримали додатковий імпульс від AI — отримають премію за оцінкою. А ті, що базуються лише на концепціях і не мають підтримки у вигляді результатів, зазнають значного тиску на корекцію. Чесно кажучи, така диференціація сама по собі відображає повернення до раціональності ринку. Капітал більше не спекулює на емоціях, а починає цінувати на основі фундаментальних показників.
На макрорівні, підвищення продуктивності за допомогою AI — дуже важливий фактор. Міжнародний валютний фонд прогнозує, що у 2026 році світова економіка зросте лише на 3.1%, і підвищення ефективності, яке дає AI, виступає як буфер, здатний ефективно зменшити ризики уповільнення економічного зростання.
Що стосується криптовалют, то поєднання AI-нарративу та децентралізованих обчислень справді відкриває нові можливості для уяви. Однак реальність така, що коливання цін цифрових активів все ще легко можуть бути під впливом настроїв традиційних технологічних акцій. Коли концептуальні акції AI демонструють перевищення очікувань у прибутковості, ринок зазвичай підвищує свою ризикову толерантність; навпаки — знижується. Ця кореляція не є абсолютною, але її вплив дуже суттєвий.