Штучний інтелект став все більш центральним у роботі основних торгових платформ протягом 2025 року. Виникли три ключові напрямки: механізми відповідності, підтримувані ШІ, складні системи виявлення шахрайства та покращені інструменти для користувачів. Ці впровадження відображають те, як індустрія використовує машинне навчання для посилення безпеки, зниження ризиків і одночасного покращення досвіду клієнтів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CoinBasedThinking
· 01-13 16:01
ai відповідність+протидія шахрайству+досвід, ого, три напрямки одночасно, біржі нарешті зважилися вкладати справжні гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-a5fa8bd0
· 01-13 15:55
ai-інструменти управління ризиками дійсно оновлюються, але чесно кажучи, здається, що це більше тимчасове рішення, а не корінна зміна
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichDetector
· 01-13 15:54
У цьому році сфера штучного інтелекту проти шахрайства справді активізувалася, і всі великі платформи активно впроваджують машинне навчання
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetFreeloader
· 01-13 15:50
Чи настільки сильний захист AI, що біржі дійсно почали ставитися серйозно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 01-13 15:50
Ця система AI дуже добре зарекомендувала себе на біржах, але чи можна справді довіряти її відповідність регуляторним вимогам?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkThisDAO
· 01-13 15:49
ai займається управління ризиками… здається, це ще один раунд хвастощів
Штучний інтелект став все більш центральним у роботі основних торгових платформ протягом 2025 року. Виникли три ключові напрямки: механізми відповідності, підтримувані ШІ, складні системи виявлення шахрайства та покращені інструменти для користувачів. Ці впровадження відображають те, як індустрія використовує машинне навчання для посилення безпеки, зниження ризиків і одночасного покращення досвіду клієнтів.