Багато AI-проектів одразу хваляться масштабами моделей, кількістю параметрів і обчислювальними потужностями, але деякі проекти мають явно глибшу ідею. Наприклад, деякі проекти не поспішають демонструвати, які дивовижні можливості може показати AI, а навпаки, спрямовують погляд на більш суттєву і більш складну проблему: коли AI дійсно отримає здатність до автономних рішень, як людство зможе зрозуміти його логіку поведінки, як встановити розумні обмеження і межі, як гармонійно співіснувати з ним.
Ера співпраці багатьох агентів вже не є науковою фантастикою, а розгортається прямо перед очима. Вже давно почалася дослідження застосування окремих агентів, а тепер головне — навчитися організовано співпрацювати і взаємно стримувати один одного. Саме це і є справжнім бар’єром для прориву.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HashRatePhilosopher
· 01-13 14:59
Це справжній шлях, щоденне хвалення параметрів справді не має сенсу, ключовим є механізм обмеження за допомогою кількох агентів
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoResearcher
· 01-13 14:53
Це справжня технічна проблема. Велика кількість параметрів означає прийняття рішень? Зовсім ні, ключовим є структура управління.
Співпраця багатьох агентів по суті є питанням управління DAO, потрібно починати з проектування з урахуванням стимулів.
Ці проекти просто хваляться обчислювальною потужністю, хіба ви не бачили економічну модель і білу книгу?
Навіть якщо один агент працює дуже швидко, без механізмів обмеження — це марно, одна вразливість системного рівня може спричинити крах.
Справжнє питання — як встановити межі обмежень — це стосується всіх складних питань розподіленого управління.
Віталік давно казав, що поєднання AI та DAO — це майбутнє. Тепер зрозуміло, так?
Баланс між багатьма агентами набагато складніший за оптимізацію параметрів.
Масштаб ≠ здатність, ці проєктні команди ще не зрозуміли цю ідею.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLarry
· 01-13 14:41
Чесно кажучи, зараз усі ці параметри — це порожні слова, хто ще звертає увагу на ті цифри
Настояща проблема — це контроль, частина multi-agent дійсно застрягла
Зачекайте, хіба це не питання балансування влади? Це досить цікаво
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 01-13 14:39
Це справжнє розуміння: просто налаштовувати параметри — це нічого не дає, головне — щоб ця компанія розумних агентів слухалася і діяла чесно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThatsNotARugPull
· 01-13 14:36
Чесно кажучи, я давно перестав дивитися на проекти, які лише хваляться розміром параметрів. Насправді більш цікаві — це ті, що займаються управлінням штучним інтелектом, адже саме це є ключем до довгострокового виживання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostChainLoyalist
· 01-13 14:35
Це справжній підхід із задумом, а не просто показуха параметрів.
Багато AI-проектів одразу хваляться масштабами моделей, кількістю параметрів і обчислювальними потужностями, але деякі проекти мають явно глибшу ідею. Наприклад, деякі проекти не поспішають демонструвати, які дивовижні можливості може показати AI, а навпаки, спрямовують погляд на більш суттєву і більш складну проблему: коли AI дійсно отримає здатність до автономних рішень, як людство зможе зрозуміти його логіку поведінки, як встановити розумні обмеження і межі, як гармонійно співіснувати з ним.
Ера співпраці багатьох агентів вже не є науковою фантастикою, а розгортається прямо перед очима. Вже давно почалася дослідження застосування окремих агентів, а тепер головне — навчитися організовано співпрацювати і взаємно стримувати один одного. Саме це і є справжнім бар’єром для прориву.