零知识 доказування (ZKP) і штучний інтелект (AI) зіткнулися, відкриваючи двері до нового майбутнього. Ці передові технології можуть спричинити революцію у багатьох сферах, особливо в екосистемі Dusk, де їх поєднання може подолати існуючі фінансові рамки.

**Перша можливість: новий режим тренування AI з пріоритетом на приватність**

Одним із головних болів розвитку AI є ізоляція даних. Багато лікарень мають дані пацієнтів, але через закони про конфіденційність не наважуються їх ділитися, а компанії мають дані, але не можуть знайти партнерів — це реальна проблема. Зокрема, ZKP може допомогти:

Уявіть, що кілька лікарень можуть спільно тренувати модель AI для діагностики захворювань, при цьому нікому не потрібно передавати оригінальні дані пацієнтів. Після локального тренування кожна лікарня подає лише ZKP, що підтверджує використання відповідних даних та правильність алгоритму, але інші не бачать конкретних даних. Роль мережі Dusk тут — бути довіреним координатором і валідатором.

Ще один сценарій — фінансовий ризик-менеджмент. Регулятори хочуть переконатися, що модель AI не має расової або гендерної дискримінації, але організації не бажають розкривати ваги моделі та тренувальні дані. ZKP може створити математичне підтвердження, що модель відповідає стандартам справедливості — прозоро і безпечно.

**Друга можливість: більш розумна автоматизація відповідності**

В екосистемі Dusk автоматизація перевірок і аудитів переосмислюється за допомогою AI. Автоматичні перевірки, інтелектуальна оптимізація процесів, навіть виявлення ризиків у реальному часі… усе це стає можливим. Конфіденційні обчислення та ZKP гарантують безпеку всього процесу: дані користувачів залишаються конфіденційними, а аудит — без втрат у точності.