Вітаю всіх, сьогодні обговоримо одне з питань, яке цікавить багатьох: як саме можна прорватися у сфері децентралізованого зберігання даних?
Чесно кажучи, основна суперечність у цьому сегменті ніколи не полягала у тому, чи можливо зберігати дані, а у балансуванні трьох аспектів — витрат, відновлюваності та опору зловживанням. Одночасне вирішення цих трьох задач? Легко сказати, важко зробити.
Повне копіювання даних? Відмінна стабільність, але витрати настільки високі, що викликають сумніви. Традиційні одновимірні схеми кодування з виправленням помилок (наприклад, Reed-Solomon) знизили ціну — це правда, але разом із цим з’явилися й проблеми: якщо у вашій мережі вузли часто виходять з ладу — що досить поширено у реальних застосуваннях — відновлення одного фрагмента даних вимагає повторного завантаження всього файлу для перерахунку. Пропускна здатність? Відразу злітає. Час? Так само. А досвід користувача? І взагалі мовчу.
Погляд Walrus у цьому плані відрізняється. Вони не прагнуть зробити вибір між дешевизною і надійністю, а вирішили переосмислити базову логіку кодування, щоб система сама могла відновлюватися. Основою цієї схеми є концепція, яку назвали RedStuff.
Згідно з офіційною документацією, RedStuff — це спеціально розроблена схема кодування з виправленням помилок для Walrus, побудована на математичній основі "ефективного обчислюваного Reed-Solomon коду", і водночас має три ключові властивості: систематичність, детермінованість і високий рівень ефективності.
Що означає систематичність? Простими словами, частина збережених вузлами даних — це не зашифровані або спотворені фрагменти, а безпосередні сегменти оригінальних даних. Це має практичну перевагу: операції, як випадковий доступ або пошук у діапазоні, більше не вимагають повного декодування кожного разу, що суттєво підвищує продуктивність.
Детермінованість гарантує безпеку з іншого боку. Процес кодування однієї й тієї ж частини даних не має "людського вільного вибору" — незалежно від того, хто і коли виконує кодування, результат завжди буде ідентичним. Це ефективно запобігає зловживанням або підробкам даних через "креативні операції" під час кодування.
А дві найцікавіші цифри ілюструють цю ідею ще краще: система Walrus потребує приблизно третини додаткових даних для досягнення безпекового порогу, а при відновленні даних вона зменшує обчислювальні витрати приблизно у три рази порівняно з традиційними схемами. Іншими словами, за однакових гарантій безпеки витрати нижчі, швидкість — вища.
Головна перевага цієї ідеї полягає у тому, що вона не оптимізує окремий аспект, а змінює організацію базового кодування, кардинально покращуючи межі ефективності системи. У дорозі до децентралізованого зберігання даних такі архітектурні інновації часто цінніші за прості технічні покращення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
3 лайків
Нагородити
3
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DecentralizedElder
· 01-13 14:51
RedStuff ця хитрість дійсно чудова — змінив код виправлення помилок з низького рівня кілька разів, економить витрати і не втрачає надійності, Walrus цього разу нарешті знайшов баланс
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersPaper
· 01-13 14:50
Чорт, якщо RedStuff справді зможе зменшити надлишки на третину... Мені потрібно швидко сісти на борт, інакше знову злякаюся пропустити щось важливе.
Зачекайте, чи ці цифри знову є ще одним міфом PPT, а насправді все інакше?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainWorker
· 01-13 14:49
RedStuff цей підхід дійсно має сенс, але справжнім ключем є запуск економічної моделі
---
Чесно кажучи, економія тричі більшої кількості обчислень звучить круто, але боязно, що в кінці кінців не вдасться уникнути старої проблеми з зловживаннями вузлами
---
Ха-ха, зменшення надмірності на третину звучить чудово, але чи реально це впровадити — зовсім інша справа
---
Інноваційна архітектура хороша, але мене більше цікавить, скільки ще проживе Walrus, адже скільки проектів вже померло у цій ніші
---
Проблеми з рішенням Reed-Solomon ми всі вже проходили, чи справді Walrus гарантує цю визначеність, чи це просто маркетинг?
---
Чути про підвищення продуктивності в один рівень багато, є реальні тестові дані?
---
Але якщо повернутися до початку, переробка базового коду — це дійсно щось інше, варте уваги
---
Зменшення обчислень у три рази і економія пропускної здатності? Якщо це правда, децентралізоване зберігання може стати реальністю
---
Головне — це довіра, навіть найкраща технічна реалізація потребує бажання вузлів брати участь
---
RedStuff — гарна назва, але цікаво, наскільки активна спільнота навколо цього проекту
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlatlineTrader
· 01-13 14:47
RedStuff ця штука звучить гарно, але справді запуститься — побачимо, який буде ефект
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaNomad
· 01-13 14:36
RedStuff ця логіка дійсно крута, нарешті хтось прорвався крізь рівень кодування
Вітаю всіх, сьогодні обговоримо одне з питань, яке цікавить багатьох: як саме можна прорватися у сфері децентралізованого зберігання даних?
Чесно кажучи, основна суперечність у цьому сегменті ніколи не полягала у тому, чи можливо зберігати дані, а у балансуванні трьох аспектів — витрат, відновлюваності та опору зловживанням. Одночасне вирішення цих трьох задач? Легко сказати, важко зробити.
Повне копіювання даних? Відмінна стабільність, але витрати настільки високі, що викликають сумніви. Традиційні одновимірні схеми кодування з виправленням помилок (наприклад, Reed-Solomon) знизили ціну — це правда, але разом із цим з’явилися й проблеми: якщо у вашій мережі вузли часто виходять з ладу — що досить поширено у реальних застосуваннях — відновлення одного фрагмента даних вимагає повторного завантаження всього файлу для перерахунку. Пропускна здатність? Відразу злітає. Час? Так само. А досвід користувача? І взагалі мовчу.
Погляд Walrus у цьому плані відрізняється. Вони не прагнуть зробити вибір між дешевизною і надійністю, а вирішили переосмислити базову логіку кодування, щоб система сама могла відновлюватися. Основою цієї схеми є концепція, яку назвали RedStuff.
Згідно з офіційною документацією, RedStuff — це спеціально розроблена схема кодування з виправленням помилок для Walrus, побудована на математичній основі "ефективного обчислюваного Reed-Solomon коду", і водночас має три ключові властивості: систематичність, детермінованість і високий рівень ефективності.
Що означає систематичність? Простими словами, частина збережених вузлами даних — це не зашифровані або спотворені фрагменти, а безпосередні сегменти оригінальних даних. Це має практичну перевагу: операції, як випадковий доступ або пошук у діапазоні, більше не вимагають повного декодування кожного разу, що суттєво підвищує продуктивність.
Детермінованість гарантує безпеку з іншого боку. Процес кодування однієї й тієї ж частини даних не має "людського вільного вибору" — незалежно від того, хто і коли виконує кодування, результат завжди буде ідентичним. Це ефективно запобігає зловживанням або підробкам даних через "креативні операції" під час кодування.
А дві найцікавіші цифри ілюструють цю ідею ще краще: система Walrus потребує приблизно третини додаткових даних для досягнення безпекового порогу, а при відновленні даних вона зменшує обчислювальні витрати приблизно у три рази порівняно з традиційними схемами. Іншими словами, за однакових гарантій безпеки витрати нижчі, швидкість — вища.
Головна перевага цієї ідеї полягає у тому, що вона не оптимізує окремий аспект, а змінює організацію базового кодування, кардинально покращуючи межі ефективності системи. У дорозі до децентралізованого зберігання даних такі архітектурні інновації часто цінніші за прості технічні покращення.