Автор: TinTinLand
За минулий рік на глобальному ринку венчурних інвестицій відбулися очевидні зміни: капітал масово спрямовується до AI з неймовірною швидкістю, тоді як інвестиційний ритм у криптоіндустрії значно сповільнився.
Розглянемо дві групи даних:
Такий структурний розрив стимулює старі крипто-VC тихо змінювати напрямки, починаючи вкладати капітал у AI-сектор.
28 лютого, за повідомленнями галузевих медіа, провідний крипто-VC Paradigm готує новий фонд обсягом до 1,5 мільярда доларів, інвестиційна стратегія якого вже не обмежується криптовалютами, а розширюється на штучний інтелект, робототехніку та інші передові технології.

Чи справді VC відмовляються від крипти і переходять до AI?
Детальний аналіз показує: більшість провідних крипто-VC не просто переключилися на AI, а шукають нові можливості у зіткненні AI та Crypto. AI потребує обчислювальної потужності, даних, ідентифікації та платіжної інфраструктури, а саме ці питання найкраще вирішує блокчейн.
TinTinLand проаналізував 6 найяскравіших інституцій, щоб побачити, на які AI-проекти вони зробили конкретні ставки за минулий рік.
Заснована у 2018 році, Paradigm відома своїм глибоким дослідженням та інвестиційним стилем, що базується на аналітиці. Успішні кейси — Uniswap, Coinbase, dYdX.
Ще у 2023 році Paradigm тимчасово зняла з офіційного сайту згадки про “Web3”, що викликало здогади про можливу стратегічну перебудову.
Щодо звинувачень у тому, що «Paradigm відмовляється від крипти», співзасновник Мэтт Хуанг чітко відповів: «Ми ніколи не були так захоплені крипто, і продовжуємо інвестувати на всіх етапах», але водночас підкреслив: «Прогрес AI надто цікавий, щоб його ігнорувати. Ми не вважаємо, що Crypto і AI — це нульова сума, вони мають багато спільного».
🔹 Nous Research (квітень 2025)
Децентралізована AI-стартап-компанія Nous Research завершила раунд фінансування у 50 мільйонів доларів, очолений Paradigm, оцінка проекту — 1 мільярд доларів.
Компанія займається розробкою та тренуванням відкритих великих мовних моделей, що контрастує з закритими підходами гігантів-лабораторій.
🔹 EVMbench (лютий 2026)
На початку 2026 року Paradigm у співпраці з OpenAI запустила EVMbench.
Це бенчмарк для оцінки здатностей AI-моделей у сфері безпеки смарт-контрактів, що стане базою для майбутніх автоматизованих інструментів аудиту.
🔹 Новий фонд у 1,5 млрд доларів (лютий 2026)
За повідомленнями галузевих медіа, Paradigm готує фонд обсягом до 1,5 мільярда доларів, що охоплює AI, робототехніку та інші передові технології.
Фонд керуватиме команда Paradigm, зберігаючи фокус на глибоких технологіях і інфраструктурі.
Заснована у 2009 році, Andreessen Horowitz (a16z) — одна з найвпливовіших венчурних компаній Кремнієвої долини. У 2018 році створила окремий фонд для крипто — a16z crypto, системно інвестуючи у блокчейн-інфраструктуру та DeFi. З початком буму генеративного AI, a16z швидко розгорнула другу лінію.
На початку 2026 року a16z оголосила про завершення збору понад 15 мільярдів доларів у новий фонд, з яких близько 1,7 мільярда — на інвестиції у AI-інфраструктуру.
Багато партнерів a16z crypto відкрито заявляли, що 2026 рік стане важливим для переходу AI Agent від прототипу до реального застосування. AI і криптовалюти мають природні перетини у сферах ідентифікації, платежів і стимулювання, що відкриває нові можливості для їхнього злиття.
🔹 Thinking Machines Lab (червень 2025)
Міра Мураті, колишній CTO OpenAI, заснувала AI-стартап Thinking Machines Lab, який завершив раунд у 2 мільярди доларів, з оцінкою у 12 мільярдів доларів, очолений a16z. Це один із найбільших у Кремнієвій долині.
Компанія зосереджена на створенні безпечних і універсальних генеративних AI-систем, залучаючи фахівців із OpenAI, Meta та інших провідних інституцій.
🔹 Cursor (2024–2025)
AI-програмний помічник Cursor отримав кілька раундів інвестицій від a16z, а після раунду у листопаді 2025 року його оцінка сягнула 29,3 мільярдів доларів.
Cursor — один із найшвидше зростаючих інструментів для розробки AI. Він глибоко інтегрує великі мовні моделі, дозволяючи розробникам через природну мову виконувати складні задачі — генерацію коду, налагодження, рефакторинг. За даними галузевих медіа, його річний регулярний дохід (ARR) вже перевищує 2 мільярди доларів.
🔹 Catena Labs (травень 2025)
Заснована Sean Neville, співзасновник Circle і винахідник USDC, компанія Catena Labs створює інфраструктуру для AI-агентів, включаючи платіжні системи, ідентифікацію та низькозатратні розрахунки.
У 2025 році проект залучив 1,8 мільйона доларів Seed-фінансування під керівництвом a16z crypto, з участю Coinbase Ventures та інших.
Polychain Capital, заснована у 2016 році колишнім співробітником Coinbase Олафом Карлсоном-Ві, — інвестиційна компанія, орієнтована на крипто-інфраструктуру.
Polychain не оголошує прямо про перехід у AI, але її інвестиційна логіка ближча до сприйняття AI як нової інфраструктурної основи блокчейну.
На думку Polychain, ключові обмеження AI — обчислювальна потужність, дані та стимули — саме ті сфери, які найкраще вирішує блокчейн.
🔹 Billions Network (серпень 2025)
Проєкт, що поєднує AI, приватні обчислення та zero-knowledge proofs, створює інфраструктуру для довіри та ідентифікації без розкриття особистих даних, забезпечуючи довірену ідентифікацію для AI-систем.
У серпні 2025 року він залучив близько 30 мільйонів доларів, серед інвесторів — Polychain Capital.
🔹 Talus Labs (2024–2025)
У вересні 2025 року Talus Labs залучила 1 мільйон доларів, знову під керівництвом Polychain. Проєкт пропонує концепцію PredictionAI — поєднання AI-агентів із прогнозними ринками, що дозволяє AI-моделям змагатися і робити прогнози у прозорому середовищі.
🔹 Grass (2025)
Grass — це мережевий проєкт для даних AI-моделей. За допомогою DePIN-моделі користувачі надають пропускну здатність і дані, які використовуються для тренування AI.
У 2025 році Grass залучила близько 10 мільйонів доларів, серед інвесторів — Polychain Capital. Це третє інвестування Polychain у цей проєкт.
Pantera Capital, заснована у 2003 році, спершу була глобальним макро-хедж-фондом. У 2013 році вона повністю переключилася на криптоактиви, підтримуючи проєкти Circle, Coinbase, Ripple та ін.
Її інвестиційна логіка у AI базується на кількох ключових засадах: AI потребує нової обчислювальної та даних інфраструктури; Web3 може забезпечити децентралізовану обчислювальну потужність і мережі даних; DePIN + AI стануть новим рівнем інфраструктури.
🔹 Gradient Network (червень 2025)
Gradient Network — децентралізована мережа для AI-висновків, яка використовує вільний обчислювальний ресурс ПК і мобільних пристроїв для розподілених обчислень AI, знижуючи вартість.
У 2025 році вона залучила близько 10 мільйонів доларів у Seed-раунді, з участю Pantera Capital і Multicoin Capital. Проєкт вважається важливим дослідженням у сфері DePIN і AI-інфраструктури.
🔹 Based (лютий 2026)
Based — це Web3-супердодаток, що поєднує торгівлю, платежі і соцмережі, з AI-агентами як основним інтерфейсом для взаємодії з блокчейном, автоматизуючи транзакції та управління активами.
На початку 2026 року компанія залучила близько 1,15 мільйонів доларів, знову під керівництвом Pantera Capital, з участю Coinbase Ventures.
1kx, заснована у 2018 році у Берліні, — один із ранніх інвесторів у проєкти Lido, Arweave, Gitcoin, має значний вплив у DeFi та децентралізованій інфраструктурі.
Їхній головний висновок: інтернет входить у еру “Agent-інтернету”, коли AI-агенти будуть виконувати задачі, торгівлю і співпрацю від імені користувачів, а Web3 — ключова інфраструктура цього переходу.
🔹 Olas (лютий 2025)
Olas (колишній Autonolas) — децентралізована мережа AI-агентів, що дозволяє розробникам створювати і запускати автономних AI-агентів, які співпрацюють через блокчейн-інцентиви.
У лютому 2025 року Olas залучила 13,8 мільйонів доларів у раунді під керівництвом 1kx. Планується запуск маркетплейсу AI-агентів — Pearl, де користувачі зможуть володіти і керувати своїми агентами для автоматичних транзакцій, соцмереж і т.п.
🔹 Camp Network (квітень 2025)
Зі зростанням популярності генеративних AI-моделей, виникають суперечки щодо авторських прав на тренувальні дані. Camp Network створює платформу для зберігання і ліцензування контенту, що дозволяє авторам зберігати і монетизувати свої роботи у нову еру AI.
У 2025 році проєкт залучив 25 мільйонів доларів у раунді A під керівництвом 1kx і Blockchain Capital.
YZi Labs, раніше Binance Labs, у 2025 році стала незалежною компанією, визначивши Web3, AI і біотехнології як нові стратегічні напрямки.
У жовтні 2025 року YZi Labs оголосила про запуск фонду BNB Builder Fund обсягом близько 1 мільярда доларів для підтримки нових проектів у сферах AI, RWA, DeFi та інфраструктури.
На відміну від деяких крипто-VC, що зосереджуються на базових технологіях, YZi Labs робить ставку на прикладні рішення у сфері AI.
Приклади інвестицій YZi Labs у AI
🔹 VideoTutor (жовтень 2025)
VideoTutor — AI-агент для освіти K12, що автоматично створює анімаційні уроки за запитами користувачів, пояснюючи складні концепції голосом і візуалізацією. Засновник — 20-річний студент із Китаю Kai Zhao.
У жовтні 2025 року YZi Labs інвестувала 11 мільйонів доларів у Seed-раунд. За 10 днів після запуску продукт залучив 20 тисяч користувачів і створив 20 тисяч навчальних відео.
🔹 USD.AI (серпень 2025)
У серпні 2025 року YZi Labs оголосила про стратегічне партнерство з USD.AI — протоколом фінансування AI-інфраструктури, що дозволяє операторам GPU і AI-серверів отримувати кредити під заставу обладнання і випускати стабільні монети, пов’язані з обчислювальними ресурсами.
Загалом, найпопулярнішими напрямками інвестицій у AI серед крипто-VC є:
Найпопулярніша сфера — проєкти на кшталт Nous Research, Gradient Network, Grass. Основна ідея — тренування і висновки AI дуже дорогі, і за допомогою блокчейну та стимулів можна координувати глобальні ресурси GPU для створення дешевших і децентралізованих альтернатив.
Проєкти — Catena Labs, Olas. Зі зростанням автономних AI-агентів, з’являється потреба у ідентифікації, автоматичних платежах і розрахунках. Традиційна фінансова система повільна і складна, тому тут є реальний інфраструктурний пробіл.

Проєкт — Billions Network.
У світі, де AI-генерований контент і боти поширені, “довести, що ти людина” стає ключовим. Zero-knowledge proofs і on-chain ідентифікація дають можливість підтверджувати особистість без розкриття даних.
Проєкт — Camp Network.
З розвитком генеративного AI важливими стають питання походження і прав на тренувальні дані. Блокчейн пропонує механізми трекінгу і ліцензування, що дозволяє захищати авторські права і розподіляти доходи.
Деякі крипто-VC інвестують у кінцеві AI-продукти, такі як Cursor, VideoTutor, — не обов’язково з Web3-орієнтацією, а для зниження бар’єрів і розширення доступу.
AI-агенти потребують автономних платежів, децентралізованої обчислювальної потужності, ідентифікації у блокчейні, і захисту авторських прав — ці потреби не вигадані Web3, а є наслідком розвитку AI і необхідністю інфраструктури.
Крипто-VC не “забули” Web3. Вони просто роблять ставку на його наступний вибуховий ринок.