YZi Labs здійснила провідну інвестицію у 52 мільйони доларів, підтримуючи RoboForce у розробці наступного покоління фізичної роботизованої робочої сили на базі ШІ.

Останнє оновлення 2026-03-24 11:58:48
Час читання: 1m
YZi Labs оголосила про провідну інвестицію у розмірі 52 мільйони доларів для підтримки RoboForce, компанії робототехніки ШІ із Силіконової долини, у розробці технології Physical AI та платформи робототехніки TITAN. RoboForce спеціалізується на вирішенні проблем нестачі робочої сили у складних галузях, зокрема енергетика, виробництво та логістика. Компанія застосовує стратегії data flywheel та моделі ШІ для постійного підвищення продуктивності своїх роботів.

YZi Labs розширює інвестиції у сектор фізичного ШІ

(Джерело: yzilabs)

YZi Labs, провідна інвестиційна установа, нещодавно оголосила про лідерство у раунді фінансування на 52 мільйони доларів для каліфорнійської компанії RoboForce, що спеціалізується на ШІ-робототехніці. Ця інвестиція забезпечує фінансову підтримку та демонструє впевненість YZi Labs у довгострокових перспективах фізичного ШІ. Керуюча партнерка YZi Labs Елла Чжан також увійде до Ради директорів RoboForce.

Усунення кадрового дефіциту у високонавантажених галузях

Головна мета RoboForce — подолати дефіцит робочої сили в різних індустріях.

Основні сектори:

  • Відновлювана енергетика (зокрема будівництво сонячних електростанцій)

  • Дата-центри та інфраструктура ШІ

  • Логістика і транспорт

  • Гірничодобувна промисловість і виробництво

Ці сфери об’єднують такі риси:

  • Високий ризик та інтенсивність праці

  • Висока повторюваність завдань

  • Складні умови роботи

У RoboForce це називають розривом між темпами зростання галузі та кадровим забезпеченням, який планують подолати за допомогою сучасних робототехнічних технологій.

TITAN: робототехніка з ШІ для промислових середовищ

Флагманський продукт RoboForce — робот TITAN, створений для роботи у складних промислових умовах.

Основні характеристики:

  • Операції з точністю до міліметра

  • Тривала робота у високонавантажених режимах

  • Адаптація до зовнішньої спеки та складного рельєфу

TITAN: AI Robotics for Industrial Environments (Робот TITAN від RoboForce)

Ця система ілюструє концепцію «фізичного ШІ», підкреслюючи, що штучний інтелект може працювати не лише у цифровій сфері, а й безпосередньо брати участь у виробництві.

Підтримка провідних інженерних команд

Команда RoboForce, заснована у 2023 році, об’єднує фахівців із таких установ і компаній, як Carnegie Mellon University, University of Michigan, Amazon Robotics, Google, Waymo, Cruise, Tesla Robotics, ABB та Apple.

Співзасновник Лео Ма має досвід у розробці технологій автономного водіння та заснував компанію CYNGN, що забезпечує значну експертизу у ШІ й робототехніці.

Дані як рушій еволюції роботів: архітектура Data Flywheel

Технічна основа RoboForce — архітектура «Data Flywheel».

Операційний цикл такий:

  1. Роботи виконують завдання у реальних умовах

  2. Збираються великі обсяги експлуатаційних даних

  3. Дані надходять у моделі ШІ для навчання

  4. Покращується ефективність роботів наступного покоління

Такий ітераційний процес забезпечує постійне вдосконалення системи роботів і створює масштабовані переваги.

Стратегічне партнерство з NVIDIA

RoboForce співпрацює з NVIDIA, використовуючи такі рішення для інфраструктури ШІ:

  • Jetson Thor (edge computing)

  • Isaac Sim / Isaac Lab (симуляція та навчання)

  • Cosmos (генерація синтетичних даних)

  • OSMO (координація хмари та периферії)

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг відзначив RoboForce на конференції GTC як приклад впровадження ШІ у промисловості.

Підтверджений ринковий попит

RoboForce отримала понад 11 000 листів про наміри (LOI) щодо роботів і переходить від пілотних впроваджень до масштабного виробництва.

Це свідчить про стійкий ринковий попит на автоматизацію промислової праці, особливо у великомасштабному будівництві сонячних електростанцій, видобутку ресурсів і логістиці, де ефективність і безпека є критично важливими.

Чотири причини інвестицій YZi Labs

YZi Labs очолила цей раунд фінансування з огляду на чотири ключові чинники:

  1. Висока результативність засновників

Команда має досвід впровадження складних систем та глибоке розуміння потреб галузі.

  1. Інженерні переваги

Міждисциплінарна технічна інтеграція забезпечує перевагу продукту в реальних умовах.

  1. Очевидний ринковий попит

Дефіцит робочої сили у промисловості — глобальний виклик із великим ринковим потенціалом.

  1. Технологічна зрілість

Розвиток edge computing, симуляції та моделей ШІ дозволяє фізичному ШІ досягати комерційної ефективності.

Використання коштів та майбутня стратегія

Фінансування буде спрямовано на три основні цілі:

  • Посилення моделей ШІ та системи Data Flywheel

  • Розширення виробництва та впровадження роботів

  • Прискорення комерціалізації, переведення пілотів у реальні застосування

Для YZi Labs ця інвестиція є стратегічним переходом від інфраструктури цифрової економіки до ширшого розвитку у сферах ШІ та біотехнологій.

Наступний етап розвитку фізичного ШІ

У міру переходу ШІ від програмного забезпечення до апаратного забезпечення реальні сфери застосування стрімко розширюються. RoboForce формує майбутнє, де ШІ стає не лише інструментом обробки даних, а й активним учасником будівництва та виробництва.

Висновок

Інвестиції YZi Labs у RoboForce — це не просто підтримка окремої компанії, а свідчення високого ринкового інтересу до розвитку фізичного ШІ. У міру зростання дефіциту кадрів у промисловості рішення на основі ШІ та робототехніки стають критично необхідними. Завдяки технологічному прогресу та масштабному впровадженню компанії на кшталт RoboForce можуть відігравати ключову роль в енергетиці, виробництві та інфраструктурі, змінюючи взаємодію між людиною і машиною.

Автор:  Allen
Відмова від відповідальності
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Пов’язані статті

Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування
Початківець

Morpho та Aave: технічне порівняння механізмів і структур DeFi-протоколів кредитування

Основна відмінність між Morpho та Aave полягає у механізмах кредитування. Aave використовує модель пулу ліквідності, а Morpho додає систему P2P-матчінгу, що забезпечує точніше співставлення процентних ставок у межах одного маркетплейсу. Aave є нативним протоколом кредитування, який пропонує базову ліквідність і стабільні процентні ставки. Morpho, навпаки, функціонує як шар оптимізації, підвищуючи ефективність капіталу завдяки зменшенню спреду між ставками депозиту та запозичення. В результаті, Aave виступає як "інфраструктура", а Morpho — як "інструмент оптимізації ефективності".
2026-04-03 13:10:08
Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій
Початківець

Plasma (XPL) vs традиційних платіжних систем: переосмислення моделей розрахунків і ліквідності стейблкоїнів для транскордонних операцій

Plasma (XPL) і традиційні платіжні системи мають принципові відмінності за основними напрямами. У механізмах розрахунків Plasma забезпечує прямі трансакції активів у ланцюжку блоків, тоді як традиційні системи базуються на обліку рахунків і клірингу через посередників. Plasma дозволяє здійснювати розрахунки майже в реальному часі з низькими витратами на трансакції, тоді як традиційні системи характеризуються типовими затримками та численними комісіями. В управлінні ліквідністю Plasma застосовує стейблкоїни для гнучкого розподілу активів у ланцюжку блоків на вимогу, а традиційні системи потребують попереднього резервування коштів. Додатково Plasma підтримує смартконтракти та надає доступ до глобальної відкритої мережі, тоді як традиційні платіжні системи здебільшого обмежені спадковою інфраструктурою та банківськими мережами.
2026-03-24 11:58:52
Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість
Початківець

Аналіз токеноміки Morpho: застосування MORPHO, розподіл токена та його вартість

MORPHO є нативним токеном протоколу Morpho, який призначений передусім для управління та стимулювання екосистеми. Структурований розподіл токенів і механізми стимулювання дозволяють Morpho поєднувати активність користувачів, розвиток протоколу та управлінські повноваження, створюючи стійку модель вартості для децентралізованого кредитування.
2026-04-03 13:14:09
Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів
Початківець

Cardano й Ethereum: фундаментальні відмінності між двома провідними платформами для смартконтрактів

Головна різниця між Cardano та Ethereum полягає в моделях реєстру та принципах розробки. Cardano використовує модель Extended UTXO (EUTXO), засновану на підході Bitcoin, і робить акцент на формальній верифікації та академічній строгості. Ethereum, навпаки, працює на основі облікових записів і, як першопроходець у сфері смартконтрактів, орієнтується на швидке оновлення екосистеми та широку сумісність.
2026-03-24 22:09:15
Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення
Початківець

Токеноміка USD.AI: поглиблений аналіз застосування токена CHIP і механізмів заохочення

CHIP виступає основним токеном управління протоколу USD.AI, забезпечуючи розподіл доходу протоколу, регулювання процентної ставки за позиками, контроль ризиків і екосистемні стимули. Використовуючи CHIP, USD.AI об’єднує доходи від фінансування інфраструктури ШІ з управлінням протоколом, що дозволяє власникам токенів брати участь у прийнятті рішень щодо параметрів і отримувати переваги від зростання вартості протоколу. Такий підхід формує фреймворк довгострокових стимулів, орієнтований на управління.
2026-04-23 10:51:10