การพัฒนา Atlas ของ Boston Dynamics: ใช้ "การเรียนรู้เชิงเสริม + การจับการเคลื่อนไหว" เลียนแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยตรง

บอสตัน ไดนามิกส์ ระบุว่า หุ่นยนต์ทรงตัว Atlas ของพวกเขาในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การเรียนรู้เชิงเสริมที่พัฒนาโดยชุดจับการเคลื่อนไหว กล่าวง่ายๆ คือให้คนจริงสวมชุดจับการเคลื่อนไหว ทำท่าทางต่างๆ จากนั้นนำข้อมูลการเคลื่อนไหวเหล่านี้ “ป้อน” ให้กับ Atlas เพื่อให้มันเรียนรู้การเลียนแบบเอง พันธมิตรในครั้งนี้คือ RAI Institute สถาบัน AI แห่งนี้.