BBC นักข่าว Thomas Germain เปิดเผยการทดลองที่น่ากลัว: นักวิทยาศาสตร์ด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัล Hany Farid ประกาศตรงๆ ว่า “มันจบแล้ว”: ไม่มีใครสามารถพิสูจน์ได้อีกต่อไปว่าไม่ได้เป็น AI
(เรื่องราวก่อนหน้า: ZachXBT เปิดโปงข่าวปลอม “ความหวาดกลัววันสิ้นโลก”: ใช้ AI โฆษณาเรื่องสงคราม หลอกลวง ขาย Meme coin กำไรหลายแสนดอลลาร์)
(ข้อมูลเพิ่มเติม: ธนาคารพาณิชย์ตะวันออกไกลและสำนักงานอัยการสูงสุดลงนาม MOU: 95% ของการไหลเวียนของคริปโตทั่วไต้หวันเข้าสู่โครงสร้างต่อต้านการฟอกเงินและการฉ้อโกง)
สารบัญบทความ
Toggle
- นาธานยาฮูต้องยกมือขึ้นนับนิ้ว
- ผลประโยชน์ของผู้โกหก: การสร้างความสงสัยฟรี
- การฉ้อโกงด้วย AI เพิ่มขึ้น 20 เท่า โลกคริปโตได้รับผลกระทบโดยตรง
นักข่าว Thomas Germain จาก BC เมื่อคืนที่ผ่านมาเล่าเรื่องการทดลองที่น่ากลัว: เขาโทรศัพท์ไปหาน้าสาว Eleanor ซึ่งรู้จักเขามานานแล้ว แจ้งล่วงหน้าว่า สายต่อไปอาจเป็นคนจริง หรือ AI ที่ปลอมแปลงอย่างลึกซึ้ง
ผลลัพธ์คือ น้าสาวไม่สามารถแยกแยะได้ Germain สรุปง่ายๆ: ถ้าคนในครอบครัวยังแยกไม่ออก นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิคอีกต่อไปแล้ว
เขาถาม Hany Farid ศาสตราจารย์ด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ และผู้ร่วมก่อตั้ง GetReal Security ว่า “ตอนนี้ผมจะทำอะไรเพื่อพิสูจน์ตัวเองว่าไม่ใช่ AI ได้บ้าง?” คำตอบของ Farid มีคำเดียว: No
คุณอยู่ที่นิวยอร์ก ผมอยู่ที่เบิร์กลีย์ แคลิฟอร์เนีย เราคุยวิดีโอคอลกัน จริงๆ แล้ว คุณสามารถปลอมแปลงทุกอย่างนี้ได้
จากนั้น Farid ก็พูดประโยคที่ทำให้ขนลุกขึ้นว่า: “ไม่มีทาง ทำใจเถอะ (It’s over).”
นาธานยาฮูต้องยกมือขึ้นนับนิ้ว
Germain อ้างอิงกรณีจริงที่เพิ่งเกิดขึ้นไม่นานนี้: เมื่อผู้นำอิสราเอล นาธานยาฮู ออกวิดีโอคลิปหนึ่ง แสงสะท้อนทำให้มือขวาของเขาดูเหมือนมีนิ้วที่หก ซึ่งเป็นจุดบกพร่องคลาสสิกในการตรวจจับ AI ที่ปลอมแปลงลึก
ทันทีที่โพสต์ออกไป โซเชียลมีเดียก็ระเบิด: ข่าวลือว่าเขาเสียชีวิตจากการโจมตีด้วยจรวด วิดีโอนั้นเป็นของปลอม
เพื่อพิสูจน์ความบริสุทธิ์ นาธานยาฮูปล่อยวิดีโอที่สองและสาม โดยยกมือขึ้นในร้านกาแฟ แสดงนิ้วทีละนิ้วให้ตรงกับจำนวนที่ถูกต้อง Germain ชี้ว่า Farid ต่อมาทำการวิเคราะห์เสียง การตรวจจับใบหน้าในแต่ละเฟรม และการวิเคราะห์แสงเงา ผลสรุปคือ: วิดีโอทั้งหมดเป็นของจริง ไม่มีหลักฐานว่าเป็น AI สร้างขึ้น
Jeremy Carrasco ผู้ร่วมก่อตั้ง Riddance ก็ให้สัมภาษณ์กับ BBC ว่า: “นิ้วหกนิ้วไม่ใช่ลักษณะเฉพาะของ AI อีกต่อไปแล้ว เครื่องมือที่ดีที่สุดก็ได้แก้ไขปัญหานี้ไปหลายปีแล้ว”
แต่ Germain สังเกตการณ์ที่น่าขันที่สุดคือ ถึงแม้จะมีการรับรองจากผู้เชี่ยวชาญ ก็ยังมีคนจำนวนมากเชื่อว่านาธานยาฮูตายไปแล้ว เขาเขียนว่า นี่อาจเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์มนุษย์ที่ผู้นำประเทศมหาอำนาจต้องออกมายืนยันตัวเองว่าไม่ใช่ AI (และล้มเหลว)
ผลประโยชน์ของผู้โกหก: การสร้างความสงสัยฟรี
Germain แนะนำแนวคิด “ผลประโยชน์ของผู้โกหก” ที่นักวิจัยกำหนดไว้ว่า: การพิสูจน์ความจริงมีค่าใช้จ่ายสูง แต่การสร้างความสงสัยฟรี นักการเมืองสามารถอ้างว่าวิดีโอจริงเป็น AI ปลอมแปลงได้ง่ายๆ และการโต้แย้งข้อกล่าวหานี้ใช้เวลาทรัพยากรและความน่าเชื่อถือมากกว่าการปล่อยข่าวลือเสียอีก
Samuel Woolley หัวหน้าศูนย์วิจัยข่าวปลอมแห่งมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก ยังชี้ให้เห็นแนวโน้มทางประวัติศาสตร์ที่น่าตกใจ: “ในช่วงต้นสงครามยูเครน ผมเห็น AI ปลอมแปลงแบบงุ่มง่ามมากขึ้น ในช่วงสงครามฉนวนกาซา เนื้อหาปลอมมีมากขึ้นและคุณภาพดีขึ้น แล้วในเวเนซุเอลา? ผมเห็นเนื้อหาปลอมมากกว่าข้อเท็จจริง และอิหร่านก็ยกระดับไปอีกขั้น”
Woolley ยังกล่าวตรงๆ ถึงนักการเมืองที่สนับสนุนการควบคุมว่า: “พวกเขากำลังลิ้มรสผลที่ตัวเองปลูกไว้”
สำหรับแนวทางแก้ไขที่มีอยู่ Germain สรุปได้อย่างน่าประหลาดใจที่สุดคือ: รหัสลับ
Farid บอกกับ BBC ว่า เขาและภรรยามีรหัสลับเฉพาะสำหรับใช้ตรวจสอบกันเมื่อได้รับสายโทรศัพท์ที่น่าสงสัย ซึ่งเป็นเวอร์ชันของการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัยในระดับบุคคล: เมื่อเทคโนโลยาล้มเหลว ก็กลับไปใช้ความไว้วางใจแบบดั้งเดิมที่สุด
การฉ้อโกงด้วย AI เพิ่มขึ้น 20 เท่า โลกคริปโตได้รับผลกระทบโดยตรง
รายงานของ Germain แม้จะเน้นไปที่วิกฤตความเชื่อมั่นในสังคม แต่ข้อมูลจาก AARP (สมาคมผู้เกษียณอายุอเมริกัน) เปิดเผยผลกระทบทางการเงินโดยตรง: ระหว่างปี 2023 ถึง 2025 การฉ้อโกงด้วย AI เพิ่มขึ้น 20 เท่า บริษัทวิศวกรรมอังกฤษ Arup เคยเสียหาย 25 ล้านดอลลาร์ในวิดีโอคอลที่มีการปลอมแปลงเสียงและใบหน้า
ตลาดคริปโตมีสถานการณ์รุนแรงขึ้นอีก: จากสถิติของ Fintech Global ในไตรมาสแรกของปี 2026 การฉ้อโกงคริปโตมีมูลค่าถึง 200 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 340% และคาดว่า AI ปลอมแปลงจะครองสัดส่วน 70% ของอาชญากรรมในวงการนี้
สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือเครื่องมือ ProKYC ซึ่งมีค่าใช้จ่ายเพียง 629 ดอลลาร์ต่อปี แต่สามารถสร้างตัวตนเสมือนด้วยโมเดลใบหน้าและลายนิ้วมือ ทำให้สามารถสร้างตัวตนใหม่ได้จากไม่มีอะไร และหลบเลี่ยงการตรวจสอบ KYC ของแพลตฟอร์มคริปโต กระทรวงการคลังสหรัฐฯ เริ่มเน้นย้ำให้มีการควบคุม AI และระบบระบุตัวตนดิจิทัลอย่างเข้มงวดมากขึ้น
ยังมีการเปลี่ยนแปลงที่อาจมีผลกระทบใหญ่กว่า: เมื่อ AI ตัวแทนสามารถควบคุมกระเป๋าเงินและทำธุรกรรมได้เอง ในสถานการณ์นี้ “ลูกค้า” อาจเป็น AI เองก็ได้ ซึ่งอาจทำให้กฎระเบียบ KYC กลายเป็นช่องว่าง
น่าขันที่สุดคือ เราสร้างระบบยืนยันเพื่อระบุ AI แต่ AI ก็พัฒนาจนสามารถหลบเลี่ยงการยืนยันได้ สุดท้าย วิธีเดียวที่เหลืออาจเป็นรหัสลับแบบเก่า ระหว่างคุณกับคนใกล้ชิดเท่านั้น
