Bittensor (TAO) ที่ราคา $200? นักวิเคราะห์กล่าวว่าการไม่สนใจราคานี้อาจเป็นความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง

CaptainAltcoin
TAO-3.04%
OP-2.53%

ราคาของ Bittensor (TAO) อยู่ใกล้ $190 ในขณะที่เขียนบทความ ระดับนี้ได้รับความสนใจจากนักวิเคราะห์หลายคนที่เชื่อว่าสินทรัพย์นี้อาจถูกลดมูลค่าลงอย่างมากหลังจากที่ลดลงอย่างรวดเร็วจากจุดสูงสุดก่อนหน้านี้

Bittensor เคยแตะระดับสูงสุดใกล้ $745 ในปี 2024 ก่อนที่ตลาดจะเย็นลงและดันราคาลง การปรับตัวลดลงในตอนนี้ทำให้ราคาของ TAO ต่ำกว่าจุดสูงสุดนั้นมากกว่า 70% นักวิเคราะห์คริปโต Laura Crypto ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อออนไลน์ว่า Laura__crypto เชื่อว่าพื้นที่ใต้ $200 ในปัจจุบันอาจดูถูกมากในที่สุด หากโครงการยังคงขยายโครงสร้างพื้นฐานต่อไป

ข้อโต้แย้งของเธอเน้นน้อยลงในเรื่องของความ hype และมากขึ้นในสิ่งที่ Bittensor กำลังสร้างขึ้นจริงๆ บนเครือข่ายของมัน

Bittensor ประสบความสำเร็จในการขึ้นราคาที่แข็งแกร่งที่สุดในบรรดาโครงการคริปโตที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2024 ราคาของ TAO พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากความสนใจในเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์ขยายตัวทั่วตลาด

การขึ้นราคานั้นทำให้ราคาของ Bittensor ไปแตะใกล้ $745 ก่อนที่ความผันผวนของคริปโตโดยรวมจะบังคับให้เกิดการปรับฐาน สภาพตลาดในปัจจุบันทำให้ราคาของ TAO อยู่ใกล้ $190 ความแตกต่างระหว่างระดับเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการย้อนกลับนั้นรุนแรงเพียงใด

Laura Crypto โต้แย้งว่าการลดลงนี้ไม่ได้หมายความว่าโครงการอ่อนแอลง ความคิดเห็นของเธอเน้นไปที่แนวคิดที่ว่าตลาดมักจะเปลี่ยนความสนใจไปยังการเก็งกำระยะสั้น แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานจะยังคงพัฒนาต่อไปอย่างเงียบๆ

Laura Crypto อธิบายว่าราคาที่ใกล้ $192 ไม่ได้แสดงให้เห็นถึงการล่มสลายของระบบพื้นฐาน ความวิเคราะห์ของเธอกรอบพื้นที่นี้เป็นจุดเข้าซื้อที่ลดราคาในช่วงที่ความสนใจเปลี่ยนไปยังโทเค็นมีมที่เคลื่อนไหวเร็วกว่า

ประวัติศาสตร์ตลาดมักแสดงให้เห็นว่าสินทรัพย์ที่สร้างประโยชน์จริงสามารถใช้เวลานานในการเทรดต่ำกว่าจุดสูงสุดก่อนที่จะมีวัฏจักรใหม่ผลักดันให้ราคาขึ้นอีกครั้ง

  • การขยายเครือข่าย Bittensor แสดงให้เห็นว่าโครงการยังคงสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง
  • โทเค็นomics ของ Bittensor และจำนวนโทเค็น 21 ล้านอาจทำให้การหมุนเวียน TAO เข้มข้นขึ้น
  • นักวิเคราะห์ Laura Crypto เชื่อว่าราคาของ TAO ที่ $500 ในรอบนี้เป็นไปได้
  • อนาคตของราคาของ Bittensor ขึ้นอยู่กับการใช้งานเครือข่ายและการขยายตลาด AI

การขยายเครือข่าย Bittensor แสดงให้เห็นว่าโครงการยังคงสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง

Laura Crypto ให้ความสำคัญอย่างมากกับการเติบโตของระบบย่อย subnet ของ Bittensor เครือข่ายขยายจากประมาณ 128 subnet ไปเป็นประมาณ 256 subnet ในช่วงพัฒนาล่าสุด

แต่ละ subnet ทำหน้าที่เป็นตลาด AI เฉพาะทางที่ผู้ร่วมให้ข้อมูลหรือบริการด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างโครงสร้างนี้ช่วยให้นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสามารถเข้าร่วมในเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายศูนย์

Laura Crypto ชี้ให้เห็นว่ามีบริการเชิงปฏิบัติหลายอย่างที่มีอยู่แล้วในแต่ละ subnet บางทีมเน้นไปที่โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ที่มีต้นทุนต่ำกว่าผู้ให้บริการแบบดั้งเดิม กลุ่มอื่นให้บริการด้านความปลอดภัยที่ตรวจสอบรหัสขนาดใหญ่และยืนยันช่องโหว่

ตลาดเช่า GPU ก็ดำเนินการอยู่ภายในระบบนิเวศ Bittensor นักพัฒนาที่ต้องการพลังคำนวณสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเข้าถึงทรัพยากรแบบกระจายโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการศูนย์กลาง

อีกส่วนหนึ่งของเครือข่ายเน้นไปที่เครื่องมือยืนยันการมีส่วนร่วมสำหรับแบรนด์ ระบบเหล่านี้ช่วยให้บริษัทสามารถวัดผลการมีปฏิสัมพันธ์จริงโดยไม่ต้องพึ่งพามาตรวัดโฆษณาที่ไม่โปร่งใส

Laura Crypto เน้นย้ำว่าบริการเหล่านี้สร้างกิจกรรมบนเชนจริง กิจกรรมเหล่านั้นมีความสำคัญเพราะเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานมักจะเพิ่มมูลค่าเมื่อการใช้งานเริ่มเพิ่มขึ้นในหลายภาคส่วน

โทเค็นomics ของ Bittensor และจำนวน 21 ล้านอาจทำให้การหมุนเวียน TAO เข้มข้นขึ้น

Laura Crypto ยังชี้ให้เห็นโครงสร้างโทเค็นของเครือข่าย Bittensor ซึ่งมีจำนวนสูงสุด 21 ล้าน TAO โทเค็น ซึ่งเป็นแบบจำลองความขาดแคลนที่ใช้โดย Bitcoin

การปล่อยโทเค็นยังคงแจกจ่ายโทเค็นใหม่เข้าสู่ระบบ แต่ Laura Crypto ระบุว่าความต้องการ staking ดูดซับส่วนสำคัญของจำนวนโทเค็นนั้น การล็อคโทเค็นจำนวนมากเข้าเครือข่ายสามารถค่อยๆ ทำให้การหมุนเวียนในตลาดลดลง

การมีส่วนร่วมในการ staking ที่สูงขึ้นมักเปลี่ยนวิธีที่นักลงทุนประเมินศักยภาพราคาที่ยาวนาน การลดจำนวนโทเค็นที่สามารถเทขายได้ในตลาดบางครั้งสร้างปฏิกิริยาแข็งแกร่งมากขึ้นเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้นในตลาด

Laura Crypto เชื่อว่ากลไกนี้อาจเห็นได้ชัดเจนมากขึ้นหากการยอมรับ Bittensor ยังคงขยายตัว การวิเคราะห์ของเธออธิบายว่า TAO เป็นโทเค็นที่มูลค่ากลับเข้าสู่เครือข่ายเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น

นักวิเคราะห์กล่าวว่า OP (Optimism) อาจให้ผลตอบแทนถึง 4,000% – นี่คือวิธี_**

ความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมในเครือข่ายและความต้องการโทเค็นยังคงเป็นหนึ่งในเรื่องราวหลักเบื้องหลังการออกแบบของ Bittensor

นักวิเคราะห์ Laura Crypto เชื่อว่าราคาของ TAO ที่ $500 ในรอบนี้เป็นไปได้

Laura Crypto ไม่มองว่าระดับ $190 เป็นการรับประกันการเติบโตในอนาคต แต่เป็นจุดเสี่ยงและโอกาสสำหรับนักลงทุนที่ศึกษาภาคคริปโต AI

เธอเชื่อว่าการเคลื่อนไหวไปสู่ $500 ในรอบตลาดนี้ไม่สามารถละเลยได้ หากเงื่อนไขหลายอย่างเกิดขึ้น เช่น การขยาย subnet ต่อเนื่อง ความต้องการ staking ที่เพิ่มขึ้น และการยอมรับที่แข็งแกร่งขึ้นในบริการ AI แบบกระจายศูนย์

Laura Crypto เน้นย้ำว่าการดำเนินงานของ Bittensor เป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าการเก็งกำไร โครงการที่ให้บริการจริงมักจะเคลื่อนไหวอย่างเงียบๆ ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาก่อนที่ตลาดโดยรวมจะเริ่มสังเกตเห็นคุณค่า

มุมมองของเธอยังเปรียบเทียบพฤติกรรมตลาดระหว่างสินทรัพย์ที่ขับเคลื่อนด้วย hype กับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน โทเค็นมีมมักจะได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในช่วงขาขึ้น ในขณะที่โครงการโครงสร้างพื้นฐานบางครั้งพัฒนานานกว่าก่อนที่นักลงทุนจะประเมินค่าของพวกเขาใหม่

Laura Crypto อธิบายความแตกต่างนี้เป็นเหตุผลที่บางนักลงทุนมองข้าม TAO เมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่า $200

อนาคตของราคาของ Bittensor ขึ้นอยู่กับการใช้งานเครือข่ายและการขยายตลาด AI

Bittensor ตั้งอยู่บนเส้นทางของสองแนวคิดที่ทรงพลังในตลาดคริปโต ปัญญาประดิษฐ์ยังคงขยายตัวอย่างรวดเร็วในภาคเทคโนโลยี ในขณะที่การกระจายศูนย์ยังคงเป็นธีมหลักในการพัฒนา blockchain

ประสิทธิภาพราคาของ TAO อาจขึ้นอยู่กับว่ากำลังสองแรงนี้จะพัฒนาไปในทิศทางใดในช่วงถัดไปของวัฏจักรตลาด

ราคาทองคำยังไม่ฟื้นตัวเต็มที่ แต่นี่คือเป้าหมายปลายทาง_**

Laura Crypto เชื่อว่าราคาในปัจจุบันสร้างช่วงเวลาที่น่าสนใจสำหรับผู้สังเกตการณ์ที่ศึกษาระบบ เครือข่ายยังคงเพิ่ม subnet และบริการแม้ในช่วงเวลาที่ความสนใจของตลาดลดลง

ตลาดคริปโตมักให้รางวัลแก่โครงการโครงสร้างพื้นฐานหลังจากที่ระบบนิเวศของพวกเขาเติบโตเต็มที่แล้ว ทิศทางราคาของ Bittensor ในอนาคตจะขึ้นอยู่กับว่าผู้พัฒนา บริษัท และนักวิจัยจะยอมรับโครงสร้าง AI แบบกระจายศูนย์ของเครือข่ายนี้มากน้อยเพียงใด

ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น