Может ли ФРС определить, станет ли ИИ инфляционным или дефляционным?

Бывший член Совета управляющих Федеральной резервной системы Кевин Уорш утверждает, что один лишь искусственный интеллект не определяет, будут ли расти или падать цены. По его мнению, ключевую роль в формировании экономического эффекта ИИ будут играть решения ФРС по денежно-кредитной политике.

Его подход предлагает иной способ понимать взаимосвязь между ИИ, инфляцией и финансовыми рынками.

Главная позиция Уорша

По словам Уорша, ИИ способен создавать как инфляционные, так и дефляционные факторы.

Дефляционные эффекты

ИИ снижает производственные затраты за счет автоматизации.
Продуктивность растет сразу в нескольких отраслях.
Производственные цепочки становятся более эффективными.

Бизнес может сокращать операционные расходы, оказывая понижательное давление на цены.

Инфляционные эффекты

Инвестиции в ИИ повышают спрос на вычислительную инфраструктуру и энергию.
Капитальные затраты ускоряются, поскольку компании конкурируют за расширение возможностей ИИ.
Специализированные таланты в области ИИ становятся более востребованными, усиливая давление на рост зарплат.
Концентрация на рынке среди крупнейших компаний, связанных с ИИ, может усилить ценовую власть.

Баланс между этими двумя исходами, как предполагает Уорш, во многом зависит от политики Федеральной резервной системы, а не от самой технологии.

Роль политики Федеральной резервной системы

Жесткая денежно-кредитная политика могла бы стимулировать дефляционные преимущества ИИ, ограничивая чрезмерные инвестиции при сохранении эффекта роста продуктивности, который снижает издержки.
С другой стороны, более низкие процентные ставки и более мягкие финансовые условия могут ускорить инвестиции в ИИ, расширяя спрос на инфраструктуру, вычислительные ресурсы и фактор квалифицированной рабочей силы, что способно создать дополнительное инфляционное давление.

Это означает, что денежно-кредитная политика может влиять на то, какая сторона уравнения для ИИ станет доминирующей.

Почему криптоинвесторам стоит обратить внимание

Взаимосвязь между ИИ и денежно-кредитной политикой особенно важна для крипторынков, особенно для проектов, связанных с искусственным интеллектом.

Жесткая среда со стороны ФРС может замедлить инвестиции в экосистемы ИИ, несмотря на продолжающийся технологический прогресс.
Более благоприятная для инвестиций политика может увеличить приток капитала в инфраструктуру ИИ, усиливая спрос на криптоактивы, связанные с ИИ.
В результате результаты токенов, ориентированных на ИИ, могут зависеть не только от технологических инноваций, но и от более широких макроэкономических условий и ожиданий по процентным ставкам.

Важные соображения

Несколько факторов могут влиять на то, как эта динамика будет развиваться со временем.

Преимущества ИИ в продуктивности могут проявиться раньше, чем инфляционные эффекты станут полностью заметными.
Госрегулирование ИИ может существенно изменить экономический результат независимо от денежно-кредитной политики.
Центробанки все еще оценивают долгосрочное экономическое влияние ИИ, оставляя пространство для неопределенности в политике.
Разные подходы глобальных центробанков могут создавать различия по ту сторону границы в инвестиционных потоках и инфляционных трендах.

Итоговые мысли
Подход Кевина Уорша смещает дискуссию об ИИ с разговора только о технологии к теме денежно-кредитной политики. Вместо вопроса, является ли ИИ по своей природе инфляционным или дефляционным, его аргумент предполагает, что в конечном итоге решения ФРС могут определить, какой исход станет доминирующим. Для криптоинвесторов, особенно тех, кто следит за проектами, связанными с ИИ, мониторинг политики ФРС может оказаться не менее важным, чем отслеживание самой технологической инновации ИИ.

#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
@Gate_Square