В течение многих лет децентрализованные финансы были ориентированы в первую очередь на людей-пользователей. Платформы конкурировали в дизайне интерфейсов, токен-стимулах и доступности для розничных трейдеров, навигирующих во всё более сложных экосистемах. Искусственный интеллект может заставить индустрию полностью переосмыслить эту модель.
По мере того как автономные торговые системы становятся всё более сложными, разработчики начинают понимать, что ИИ-агенты взаимодействуют с финансовой инфраструктурой совершенно иначе, чем люди. Интеллектуальные системы не ориентируются в дашбордах интуитивно, не терпят транзакционных задержек и не отслеживают позиции вручную в течение дня.
Вместо этого им требуются структурированные среды исполнения, спроектированные специально для автоматизации. Этот сдвиг начинает переопределять то, что следующее поколение DeFi-инфраструктуры должно будет предоставлять по умолчанию.
1. Выполнение без газа
Одна из самых больших слабостей децентрализованной торговли сегодня — это управление транзакциями.
Трейдеры-люди могут вручную перемещать активы между кошельками, поддерживать балансы газа на разных цепочках и мириться с occasional проблемами исполнения. Системы ИИ, работающие непрерывно, не могут.
По мере масштабирования автономных криптоторговых агентов управление газом становится серьезным узким местом инфраструктуры, а не мелким неудобством. Это вызывает интерес к инструментам безгазовой DeFi-торговли, которые абстрагируют сложность транзакций и упрощают исполнение для интеллектуальных систем.
Несколько поставщиков инфраструктуры уже экспериментируют с решениями в этой области. Orbs недавно запустила SPOT — торговую платформу, спроектированную для безгазового исполнения и машиночитаемых рабочих процессов для ИИ-агентов. Тем временем Biconomy сосредоточилась на инфраструктуре абстракции аккаунтов, которая устраняет транзакционные задержки в децентрализованных приложениях, а NEAR Protocol всё больше подчеркивает абстракцию цепочек и упрощенное кроссчейн-взаимодействие.
Если автономная торговля станет мейнстримом, бесперебойное исполнение может в конечном итоге стать отраслевым требованием, а не премиальной функцией.
2. Нативные лимитные ордера в DeFi
Традиционные финансовые рынки в значительной степени полагаются на продвинутые системы управления ордерами. Однако децентрализованные биржи по-прежнему испытывают трудности с надежной поддержкой сложных стратегий исполнения.
ИИ-агентам требуется гораздо больше, чем простые обмены токенов. Им нужны программируемые лимитные ордера, автоматическое исполнение тейк-профита и структурированное развертывание стратегий, которое может работать непрерывно на нескольких рынках.
Это создает растущий спрос на DeFi-инфраструктуру лимитных ордеров для ИИ-агентов, оптимизированную для автономного исполнения, а не для ручной торговли.
Проекты, создающие машино-нативные торговые системы, всё чаще рассматривают продвинутую функциональность ордеров как фундаментальную инфраструктуру, а не как опциональный инструмент.
3. Децентрализованные стоп-лосс ордера
Управление рисками остается одним из самых больших разрывов между централизованными и децентрализованными торговыми средами. На централизованных биржах функция стоп-лосса является стандартной. В DeFi исполнение децентрализованных стоп-лосс ордеров часто требует внешних слоев автоматизации или фрагментированных сторонних инструментов.
Это создает серьезные проблемы для автономных систем, пытающихся динамически управлять риском без вмешательства человека. По мере того как ИИ-торговые агенты становятся всё более сложными, надежные децентрализованные инструменты управления рисками могут стать важнейшей инфраструктурой для более широкой экосистемы.
Некоторые проекты уже изучают, как автономные агенты могут напрямую исполнять стоп-лосс стратегии на децентрализованных биржах через программируемые рабочие процессы. Другие поставщики инфраструктуры, такие как Gelato, сосредоточились на автоматизированном исполнении смарт-контрактов, в то время как Olas (ранее Autonolas) строит фреймворки для автономных ончейн-агентов, способных координировать сложные рабочие процессы в децентрализованных системах.
4. Кроссчейн-координация
Маловероятно, что системы ИИ будут работать в границах одной блокчейн-экосистемы.
Автономные агенты, вероятно, будут перемещать ликвидность, сравнивать среды исполнения и динамически развертывать стратегии одновременно в нескольких сетях. Это означает, что будущая DeFi-инфраструктура может нуждаться в гораздо более агрессивном приоритете интероперабельности и абстракции цепочек, чем сегодняшние приложения.
Фрагментированная ликвидность и несогласованный пользовательский опыт остаются управляемыми для людей. Для автономных систем, пытающихся непрерывно оптимизироваться в масштабе, эти неэффективности становятся гораздо более проблематичными.
Кроссчейн-координация в конечном итоге может стать одной из определяющих инфраструктурных задач ИИ-нативных финансов.
5. Машиночитаемые интерфейсы
Пожалуй, самый большой сдвиг — концептуальный. Большинство современных финансовых интерфейсов визуально спроектированы для интерпретации человеком. Системы ИИ не нуждаются в дашбордах, кнопках или графиках так же, как люди. Им нужны структурированные среды, оптимизированные для машинного взаимодействия.
Это начинает влиять на то, как некоторые команды криптоинфраструктуры думают о дизайне продуктов.
Платформы экспериментируют с машиночитаемыми торговыми рабочими процессами, представленными через структурированную документацию, вместо того чтобы полностью полагаться на традиционные фронтенды. Аналогичные идеи также возникают в экосистемах автономных агентов, таких как Fetch.ai и Olas, где взаимодействие машина-машина становится центральным принципом дизайна, а не вспомогательной мыслью.
Если системы ИИ станут значимыми участниками финансовых рынков, машиночитаемость сама по себе может стать одним из самых важных принципов дизайна в следующем поколении DeFi-инфраструктуры.
Переход к автономным финансам всё еще находится на ранних стадиях, и скептицизм остается широко распространенным. Опасения по поводу безопасности, регулирования и непреднамеренного поведения при исполнении продолжают создавать серьезные препятствия. Тем не менее, общая траектория становится все более очевидной.
Будущее DeFi может заключаться не просто в том, что люди будут использовать лучшие финансовые инструменты. Оно может заключаться в непосредственном участии интеллектуальных систем в децентрализованных экономиках.

ORBS1,57%

BICO-5,40%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
GateCompletesDividendDistribution
142,82K Популярность
#
StrategyBuybackSurges12%
1,36M Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67,31K Популярность
#
PredictWorldCupShare20000U
568,44K Популярность
#
TrumpDisclosesOver100MBTCETH
3,83M Популярность

Закреплено

Карта сайта

5 функций, которые каждый ИИ-торговый агент будет ожидать от DeFi

Популярные темы

GateCompletesDividendDistribution

StrategyBuybackSurges12%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

TrumpDisclosesOver100MBTCETH

Закреплено