Модель часто ошибается при использовании rg, уровень ошибок составляет около 10%. Проблема в том, что обработка -rn в rg отличается от grep, а модель больше знакома с grep, поэтому постоянно ошибается. В эпоху ИИ новые инструменты заменяют старые, и они должны бесшовно принимать все входные данные старых инструментов, особенно тех, с которыми знакомы LLM.