В течение многих лет децентрализованные финансы были ориентированы в первую очередь на пользователей-людей. Платформы конкурировали в области дизайна интерфейсов, токен-стимулов и доступности для розничных трейдеров, ориентирующихся во все более сложных экосистемах. Искусственный интеллект может заставить индустрию полностью пересмотреть эту модель.
По мере того как автономные торговые системы становятся все более сложными, разработчики начинают понимать, что ИИ-агенты взаимодействуют с финансовой инфраструктурой совершенно иначе, чем люди. Интеллектуальные системы не ориентируются интуитивно в дашбордах, не терпят транзакционных трений и не отслеживают позиции вручную в течение дня.
Вместо этого им требуются структурированные среды выполнения, разработанные специально для автоматизации. Этот сдвиг начинает переопределять то, что следующее поколение инфраструктуры DeFi, возможно, должно будет предоставлять по умолчанию.
1. Выполнение без газа (Gasless Execution)
Одной из самых больших слабых сторон децентрализованной торговли сегодня является управление транзакциями.
Трейдеры-люди могут вручную перемещать активы между кошельками, поддерживать балансы газа в разных цепочках и мириться с occasional execution friction. ИИ-системы, работающие непрерывно, не могут.
По мере масштабирования автономных крипто-торговых агентов управление газом становится серьезным инфраструктурным узким местом, а не незначительным неудобством. Это стимулирует интерес к инструментам децентрализованной торговли без газа, которые абстрагируют сложность транзакций и упрощают выполнение для интеллектуальных систем.
Некоторые поставщики инфраструктуры уже экспериментируют с решениями в этой области. Orbs недавно запустила SPOT, торговую платформу, разработанную для выполнения без газа и машинно-читаемых рабочих процессов для ИИ-агентов. Тем временем Biconomy сосредоточилась на инфраструктуре абстракции аккаунтов, которая устраняет транзакционные трения в децентрализованных приложениях, а NEAR Protocol все больше подчеркивает абстракцию цепочек и упрощенное кросс-чейн взаимодействие.
Если автономная торговля станет мейнстримом, беспрепятственное выполнение может в конечном итоге стать отраслевым требованием, а не премиальной функцией.
2. Нативные лимитные ордера в DeFi
Традиционные финансовые рынки в значительной степени полагаются на продвинутые системы управления ордерами. Однако децентрализованные биржи по-прежнему испытывают трудности с предоставлением надежной поддержки сложных стратегий выполнения.
ИИ-агентам требуется гораздо больше, чем простые обмены токенов. Им нужны программируемые лимитные ордера, автоматическое исполнение тейк-профита и развертывание структурированных стратегий, которые могут работать непрерывно на нескольких рынках.
Это создает растущий спрос на инфраструктуру лимитных ордеров для ИИ-агентов в DeFi, оптимизированную для автономного выполнения, а не для ручной торговли.
Проекты, создающие машинно-нативные торговые системы, все чаще рассматривают продвинутую функциональность ордеров как основополагающую инфраструктуру, а не как необязательный инструментарий.
3. Децентрализованные стоп-лосс ордера
Управление рисками остается одним из самых больших разрывов между централизованными и децентрализованными торговыми средами. На централизованных биржах функциональность стоп-лосса является стандартной. В DeFi децентрализованное исполнение стоп-лосс ордеров часто требует внешних слоев автоматизации или фрагментированных сторонних инструментов.
Это создает серьезные проблемы для автономных систем, пытающихся динамически управлять рисками без вмешательства человека. По мере того как ИИ-торговые агенты становятся все более сложными, надежные децентрализованные инструменты управления рисками могут стать важной инфраструктурой для более широкой экосистемы.
Несколько проектов уже изучают, как автономные агенты могут выполнять стоп-лосс стратегии напрямую через децентрализованные биржи с помощью программируемых рабочих процессов. Другие поставщики инфраструктуры, такие как Gelato, сосредоточились на автоматизированном выполнении смарт-контрактов, в то время как Olas (ранее Autonolas) строит фреймворки для автономных ончейн-агентов, способных координировать сложные рабочие процессы в децентрализованных системах.
4. Кросс-чейн координация
Маловероятно, что ИИ-системы будут работать в рамках одной блокчейн-экосистемы.
Автономные агенты, вероятно, будут перемещать ликвидность, сравнивать среды выполнения и динамически развертывать стратегии одновременно в нескольких сетях. Это означает, что будущая инфраструктура DeFi, возможно, должна будет уделять гораздо больше внимания интероперабельности и абстракции цепочек, чем сегодняшние приложения.
Фрагментированная ликвидность и несогласованный пользовательский опыт остаются управляемыми для людей. Для автономных систем, пытающихся непрерывно оптимизировать в масштабе, эти неэффективности становятся гораздо более проблематичными.
Кросс-чейн координация может в конечном итоге стать одной из определяющих инфраструктурных задач ИИ-нативных финансов.
5. Машинно-читаемые интерфейсы
Пожалуй, самый большой сдвиг — концептуальный. Большинство финансовых интерфейсов сегодня разработаны визуально для интерпретации человеком. ИИ-системы не требуют дашбордов, кнопок или графиков так, как это делают люди. Им нужны структурированные среды, оптимизированные для машинного взаимодействия.
Это начинает влиять на то, как некоторые команды криптоинфраструктуры думают о дизайне продуктов.
Платформы экспериментируют с машинно-читаемыми торговыми рабочими процессами, представленными через структурированную документацию, а не полагаясь исключительно на традиционные фронтенды. Подобные идеи также появляются в экосистемах автономных агентов, таких как Fetch.ai и Olas, где координация между машинами становится центральным принципом дизайна, а не запоздалой мыслью.
Если ИИ-системы станут значимыми участниками финансовых рынков, машинная читаемость сама по себе может стать одним из важнейших принципов дизайна в следующем поколении инфраструктуры DeFi.
Переход к автономным финансам все еще находится на ранних стадиях, и скептицизм остается широко распространенным. Озабоченность по поводу безопасности, регулирования и непреднамеренного поведения при выполнении по-прежнему создает серьезные препятствия. Тем не менее, общую траекторию становится трудно игнорировать.
Будущее DeFi может заключаться не просто в том, что люди используют лучшие финансовые инструменты. Оно может включать в себя непосредственное участие интеллектуальных систем в децентрализованных экономиках.

ORBS-3,80%

BICO-15,93%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
SKHynixTopsKOSPIByMarketCap
241,64K Популярность
#
GateCompletesDividendDistribution
3,96M Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
66,9K Популярность
#
PredictWorldCupShare20000U
552,28K Популярность
#
SolanaEcosystemANSEMSurges
21,98M Популярность

Закреплено

Карта сайта

5 функций, которые каждый AI-торговый агент будет ожидать от DeFi

Популярные темы

SKHynixTopsKOSPIByMarketCap

GateCompletesDividendDistribution

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

SolanaEcosystemANSEMSurges

Закреплено