Ежедневные домашние дела, снятые за считанные копейки в час, помогают совершенствовать технологии ИИ

Чтобы обеспечить волну наборов данных для обучения роботов, индийские работники, такие как Нагиредди Сиррамьячандра, снимают повседневные действия с помощью шлемов с камерами на смартфонах примерно за 250 рупий (около 2,40 долларов США) в час. Компании, такие как Objectways и базирующаяся в Бангалоре Humyn Lab, превращают эти эгоцентричные кадры в метки для обучения, поскольку инвесторы оценивают рынок гуманоидных роботов примерно в 38 миллиардов долларов к 2035 году.

• Ключевые выводы:
• Objectways платит около 2,40 долларов в час, поскольку Индия поставляет данные для обучения ИИ-роботов.
• Goldman Sachs прогнозирует, что гуманоидные роботы достигнут $38B к 2035 году, что повысит спрос на ИИ.
• Ravi Shankar’s Objectways сталкивается с вопросами конфиденциальности и равенства оплаты по мере масштабирования ИИ.

В Тамилнаде камера на повязке фиксирует, как Нагиредди Сиррамьячандра режет манго, а отснятый материал становится данными для обучения роботов примерно за 2,40 доллара в час. Эти ручные задачи питают эгоцентрическую видеопоток, который идет от текстильных фабрик до магазинов аннотаций, таких как Objectways, и далее в технологические коридоры США, где генеральный директор Рави Шанкар привлекает следующий виток спроса на ИИ. Деньги скромные, прогноз рынка — нет, Goldman Sachs оценивает рынок гуманоидных роботов в 38 миллиардов долларов к 2035 году. Между этими цифрами стоят острые вопросы о том, кто выигрывает от стремления Индии стать центром данных, и что постоянная запись означает для конфиденциальности работников.

Съемка повседневной жизни для обучения будущего ИИ

ИИ нуждается в человеческом контексте, и сейчас этот контекст часто выглядит как смартфон, закрепленный на голове работника, фиксирующий обычные действия. В Южной Индии люди снимают себя, как они режут манго, завязывают обувь или делают кофе. Эти кадры помогают американским компаниям совершенствовать роботов и помощников, которые учатся, наблюдая. Оплата низкая, ставки для глобального развития ИИ высоки.

Заработок на человеческих данных за копейки

Для типичной домашней задачи работники зарабатывают около 2,40 долларов в час, записывая видео с первого лица, показывающее, как именно движутся руки при выполнении задачи. Это называется эгоцентрическим видео, и оно ценится за то, что отображает намерения, движение и окружение в одном потоке. Эти клипы учат имитации, что важно, если роботы должны уметь складывать белье или готовить еду без пошагового программирования.

Бизнес аннотирования ИИ

Один из центров этой цепочки поставок — Objectways, компания по маркировке данных, основанная Рави Шанкаром, которая тесно сотрудничает с американскими технологическими клиентами. Сотрудники снимают сотни микрозадач внутри подготовленных домов и макетов фабрик, а коллеги аннотируют кадры в машиночитаемые шаги. По словам компании, результат используется командами, создающими домашние роботы и системы складов на крупных платформах, включая такие фирмы, как Amazon.

Экономика трудно игнорировать. Обучение гуманоидных и мобильных роботов требует огромных объемов чистых, реальных данных о поведении. Это стимулирует рынок услуг, за которым внимательно следит Уолл-стрит. Согласно Goldman Sachs, расходы, связанные с гуманоидными роботами, могут превысить 38 миллиардов долларов к 2035 году, при условии снижения стоимости аппаратного обеспечения и постоянного улучшения универсальных моделей.

Вызовы и этические вопросы

Эта работа поднимает острые вопросы, которые идут вверх по цепочке данных в Кремниевую долину. Первым является конфиденциальность, поскольку кадры часто снимаются на кухнях, в гостиных и на фабричных цехах. Некоторые работники избегают съемки спален или членов семьи. Другие требуют четких правил по хранению, лицензированию и тому, будет ли их контент использоваться в будущих коммерческих моделях без постоянной компенсации.

> > 🚨 Работники Индии обучают ИИ-роботов, чтобы те забрали их работу. > > > За ₹250 в час работники записывают повседневные действия, чтобы помочь глобальным технологическим компаниям обучать ИИ-роботов, движущихся как люди. pic.twitter.com/Y5DYgGcMTh > > > — Bharat Tech & Infra (@BharatTechIND) 11 июня 2026 года > >

Также стоит вопрос о равенстве оплаты. Расстояние между роботом, обученным на недорогой рабочей силе, и премиальным продуктом, продаваемым в США, вызывает критику со стороны политиков и клиентов. Должны ли наборы данных, позволяющие создавать высокомаржинальные роботы, платить участникам более высокую зарплату? Этот вопрос нависает над бумом ИИ так же, как и дебаты о вызове такси и модерации контента десятилетие назад.

Тем не менее, масштаб продолжает двигать рынок вперед. Американские команды нуждаются в разнообразных руках, освещении и окружении, чтобы избежать хрупких моделей. Пока камеры продолжают снимать, по одному кусочку манго и складыванию полотенца за раз, превращая повседневные жесты в следующий набор данных для машин, которые хотят научиться, как мы живем и работаем.