Anthropic отчет: В 2028 году борьба за господство в области ИИ, США рискуют потерять лидерство в вычислительных мощностях и быть обогнанными Китаем

Последний отчет Anthropic указывает, что США по-прежнему лидируют в области вычислительных мощностей, но Китай быстро приближается, используя лазейки в экспортных ограничениях и моделировании. Если не ужесточить экспортный контроль и не остановить моделирование, к 2028 году Китай может обогнать США в некоторых сферах, а глобальные правила управления ИИ будут оспариваться множеством сторон.
(Предыстория: Белый дом планирует подписать исполнительный указ о запрете Anthropic, полностью исключив Claude, что может вступить в силу уже на этой неделе)
(Дополнительный фон: Anthropic подает иск против Министерства обороны США! Требует отменить запрет на Claude: отказ от использования ИИ как оружия убийства)

Содержание статьи

Переключить

• Окно преимущества по мощности остается всего 12-24 месяца
• Китай быстро копирует американский ИИ с помощью моделирования
• Два сценария 2028 года: американское доминирование или конкуренция на равных
• Уязвимости блокировки: контрабанда чипов и зарубежные дата-центры
• Экспорт американского ИИ: фокус на доверенной инфраструктуре

Эта статья основана на анализе anthropic.com.

В последнем отчете по политике Anthropicпредупреждает, что конкуренция в области ИИ переходит от борьбы за эффективность моделей к системной борьбе. В отчете отмечается, что США и их союзники по-прежнему обладают значительным преимуществом в вычислительных мощностях, однако Китай использует лазейки в экспортных ограничениях и моделировании для быстрого приближения. Если Вашингтон сейчас не остановит контрабанду чипов, доступ к зарубежным дата-центрам и атаки моделирования, к 2028 году возможна ситуация, когда Китай обгонит США или даже превзойдет их — это не только вопрос технологического лидерства, но и определит, кто сможет формировать будущие правила и управление ИИ.

Anthropic опубликовала новую работу, в которой делится своим взглядом на конкуренцию между Китаем и США в области ИИ.

США и их союзники должны сохранять относительно Китая преимущество в области ИИ. Быстрый рост эффективности технологий скоро глубоко повлияет на управление обществом, национальную безопасность и международный баланс сил. В то же время, скорость развития ИИ ускоряется, и у сторон остается мало времени для установления правил, управления рисками и формирования глобальных рамок. В этом контексте Anthropic описывает меры, необходимые для сохранения американского лидерства.

Одним из важнейших элементов развития ИИ является получение вычислительных чипов для обучения моделей, то есть «вычислительная мощность». Поскольку самые передовые чипы в основном разрабатываются компаниями внутри системы США и союзников, американское правительство в настоящее время ограничивает экспорт этих чипов в Китай. Недавний опыт показывает, что эти меры уже дают заметные результаты. На самом деле, способность китайских лабораторий разрабатывать модели, близкие к американским, во многом основана на их преимуществах в кадрах, использовании лазеек в экспортных ограничениях и масштабном моделировании — извлечении выходных данных и эффективности американских моделей для быстрого копирования технологий.

В статье описываются два сценария развития мира к 2028 году. Anthropic предполагает, что к тому времени появятся системы ИИ с революционными возможностями.

В первом сценарии США успешно сохраняют преимущество по мощности. Политики ужесточают экспортные ограничения, сокращая возможности Китая получать доступ к передовым моделям через моделирование и другие лазейки, ускоряя внедрение ИИ внутри США и союзников. В этом случае американская технологическая экосистема сможет оказывать большее влияние на правила, стандарты и управление ИИ. В таком мире США более вероятно смогут вести эффективный диалог с Китаем по вопросам защиты ИИ; при этом Anthropic поддерживает такие усилия.

Во втором сценарии США не предпринимают достаточных мер. Не удается закрыть каналы доступа Китая к передовым мощностям, и китайские компании быстро приближаются к передовой, даже в некоторых сферах обгоняя США. В этом случае правила и стандарты ИИ будут формироваться множеством стран, а самые продвинутые модели могут использоваться для масштабного управления обществом, киберопераций и защиты. Такой сценарий, даже если он основан на американских мощностях и технологическом вытекании, не соответствует долгосрочным интересам США и их союзников.

США и их союзники начали конкурировать за лидерство в области ИИ, опираясь на сильное технологическое и инновационное ядро внутри своих компаний. Успех в области ИИ зависит от предотвращения потери уже достигнутых преимуществ: чтобы не дать Китаю возможности быстро приближаться.

Развитие ИИ и его внедрение определят будущие глобальные правила, стандарты и рамки управления. Тот, кто сохранит лидерство, сможет больше влиять на эти системы.

На данный момент США и союзники обладают значительным преимуществом по мощности — ключевому ресурсу для разработки передовых моделей. Это преимущество основано на технологических инновациях и поддержке экспортных ограничений обеих партий. Однако по уровню интеллекта моделей Китай уже не так далек. Внимание к развитию китайского ИИ не означает отрицания достижений китайских ученых и инженеров, а связано с тем, что Китай — единственная страна после США, обладающая достаточными ресурсами и талантами, чтобы системно приближаться к передовой.

Китай уже применяет ИИ в области цензуры, управления обществом, киберзащиты и военных задач. В его лабораториях работают мирового уровня специалисты. Основное ограничение — вычислительные мощности. Китайские лаборатории используют лазейки в экспортных ограничениях и масштабное моделирование для быстрого приближения к американским моделям, извлекая эффективность из американских технологий.

По мере расширения поставок мощностей, ИИ все больше используется для ускорения разработки новых моделей. Anthropic входит в эпоху быстрого роста эффективности ИИ. Так называемая «страна гениев в дата-центрах» — то есть уровень интеллекта ИИ, способного к революционным изменениям — уже близко. Такой рост ускоряет необходимость политических мер.

Пока что, благодаря обходу экспортных ограничений и моделированию, китайская система ИИ продолжает приближаться к передовой. Но если США и союзники сейчас примут меры, решая вопросы доступа к мощностям и утечки эффективности моделей, то смогут сохранить преимущество в 12-24 месяца. К 2028 году это преимущество будет иметь стратегическое значение и усилит диалог по вопросам защиты и регулирования ИИ между США и Китаем. Однако окно для такого преимущества не будет открытым вечно.

Окно преимущества по мощности остается всего 12-24 месяца

Здесь Anthropic представляет два сценария развития ситуации между Китаем и США к 2028 году. Первый — США и союзники сохраняют значительное превосходство по эффективности, применению и глобальному распространению моделей. Если политики сейчас ужесточат экспортные ограничения, снизят возможности Китая моделировать американские модели, ускорят внедрение ИИ внутри страны и за рубежом, то этот сценарий реализуем.

Второй — Китай сохраняет конкурентоспособность, приближаясь к передовой. Если политики не продолжат усиливать преимущества или ослабят ограничения, то ситуация сложится иначе.

В Конгрессе и при администрации Трампа уже есть сторонники жестких экспортных ограничений, борьбы с моделированием и продвижения американского ИИ на мировой рынок. Эти меры могут помочь обеспечить значительное преимущество к 2028 году и избежать ситуации, когда через два года США и Китай будут конкурировать на равных.

Anthropic ожидает, что передовые системы ИИ в ближайшие годы окажут глубокое влияние на экономику и общество, как описано в книгах «Машины любящей благодать» и «Подростковая эпоха технологий». Миссия Anthropic — обеспечить безопасный и полезный переход к революционному ИИ. Успешный переход откроет новые возможности в медицине, изобретениях и экономическом росте.

Успех этого перехода зависит от того, какие системы первыми достигнут передового уровня. Самые передовые ИИ, их индустриальные системы, регулирование и управление сформируют правила разработки и внедрения технологий. Эти правила повлияют на то, как ИИ защищен, кто и как его использует, и какие интересы он обслуживает.

Если передовой ИИ будет в основном использоваться для военных целей, киберопераций, управления обществом и информационного контроля, то трансформация будет сопряжена с большими рисками и неопределенностью.

Исторически, крупномасштабное управление и контроль часто ограничены затратами труда. Мощные системы ИИ могут снизить эти затраты, автоматизировать управление, распознавание и принятие решений в масштабах, ранее недоступных. Поэтому лидерство Китая в области ИИ может существенно изменить глобальную структуру управления и защиты.

Китай обладает огромными ресурсами в экономике, военной сфере и управлении страной. Он — единственная после США страна с достаточными ресурсами и талантами для системного приближения к передовой. Власти Китая активно инвестируют в развитие ИИ и полупроводников: сотни миллиардов долларов уже вложены.

Китай уже применяет ИИ в цензуре, управлении обществом, киберзащите и военных задачах. В некоторых регионах внедрены системы распознавания лиц, сбор биометрических данных и мониторинг коммуникаций, что демонстрирует потенциал ИИ в масштабных управленческих задачах. Передовые системы ИИ снизят издержки, расширят охват и автоматизируют эти процессы. Распространение технологий за границу усилит использование ИИ для управления и наблюдения в других странах. Ведущие позиции Китая в области передового ИИ могут значительно изменить глобальные практики и модели управления.

Передовые ИИ формируют будущий баланс военных сил. Китай рассматривает ИИ как важнейший фактор будущих боевых действий и внедряет его в военную систему. Стратеги считают «умное» вооружение ключом к повышению эффективности и превосходству. Китай закупает коммерческие системы ИИ и использует их для военных целей, например, развертывая модели DeepSeek для координации беспилотных систем и усиления киберопераций.

Эти возможности распространяются быстро. Когда новая модель достигает новых уровней автономного прицеливания, обнаружения уязвимостей или координации, ее можно внедрить за недели, а не за годы.

Риски усиливаются, поскольку передовые ИИ ускоряют развитие других технологий: сокращают сроки исследований в полупроводниках, биотехнологиях и новых материалах. Лидерство в области ИИ расширяет преимущества в национальной обороне.

Если китайская лаборатория раньше американской создаст модель уровня Claude Mythos Preview, она получит систему, способную обнаруживать и эксплуатировать уязвимости, и сможет повысить эффективность киберопераций. Эффективность моделей будет расти экспоненциально, что усилит угрозы для США и других стран.

Моделирование с помощью моделирования быстро копирует американский ИИ

Конкуренция между китайскими и американскими лабораториями усложняет защиту и управление. Если Китай догонит или сравняется с американскими моделями, американские и китайские компании столкнутся с давлением, чтобы быстрее выпускать новые модели, не завершив предварительную защиту. Правительства могут опасаться отставания и не захотят вводить ответные меры.

Несмотря на растущий интерес китайских ученых к вопросам защиты ИИ, пока что практики в этой области не достигли уровня США. По данным прошлого года, только 3 из 13 ведущих китайских лабораторий публиковали результаты оценки защиты, ни одна не раскрывала оценки рисков CBRN. Центр стандартов и инноваций в ИИ (CAISI) обнаружил, что при использовании распространенной техники взлома, модель DeepSeek R1-0528 реагирует на 94% явно вредоносных запросов, тогда как американские модели — всего 8%. Эта тенденция сохраняется и в новых моделях, например, в оценке Moonshot Kimi K2.5, опубликованной в апреле, которая показывает более высокий уровень отказа в ответах на CBRN-запросы по сравнению с американскими моделями.

Еще более тревожно, что китайские лаборатории часто публикуют модели с открытыми весами, обладающими военными и гражданскими возможностями. Открытые веса позволяют любому использовать эти модели для злонамеренных целей, таких как кибератаки или использование в химическом, биологическом, радиологическом и ядерном оружии, несмотря на меры защиты, предназначенные для предотвращения таких злоупотреблений.

Anthropic поддерживает усилия США и других стран по созданию и поддержанию защиты, опережающей Китай в области уровня интеллекта, внутреннего применения и глобального распространения. Эта защита важна для национальных интересов и предотвращения злоупотреблений ИИ.

Anthropic глубоко уважает китайский народ и достижения китайского ИИ-сообщества. Компания надеется на мирное сотрудничество. Ее опасения связаны с рисками, которые может принести глобальной безопасности любая мощная система ИИ, оказавшись в руках сильных государств.

В разумных рамках Anthropic поддерживает международный диалог по вопросам защиты ИИ с китайскими экспертами. Где бы ни развивался ИИ, у мира есть общий интерес в обеспечении его безопасного использования. Обнаружение общих вызовов и совместное развитие концепций для их предотвращения — в интересах обеих сторон.

Когда США сохраняют значительное превосходство, перспективы конструктивного взаимодействия наиболее благоприятны. Ответственный подход к развитию и внедрению передового ИИ усилит влияние США на формирование правил и практик Китая и других стран.

Mythos Preview — модель, выпущенная Anthropic в апреле в рамках проекта Glasswing для некоторых партнеров. Она показывает, что эпоха быстрого роста эффективности уже наступила, что делает меры политики более срочными. После получения доступа к этой модели, количество исправленных уязвимостей в Firefox за прошлый месяц превысило все исправления за 2025 год, почти в 20 раз. Китайский аналитик по киберзащите отметил, что «они еще точат ножи, а противник уже поднял полностью автоматическую Гатлинг-пушку».

Передовые ИИ быстро приближаются к сценарию «страны гениев в дата-центрах» — революционной точки развития ИИ. Этот рост ускоряется по закону расширения: с увеличением мощности и данных эффективность моделей растет предсказуемо, а сами ИИ все больше используют для ускорения разработки новых моделей.

Anthropic, вероятно, в будущем сочтет 2026 год ключевым окном для достижения американского технологического превосходства. США обладают самыми передовыми моделями и мощностями, а также значительным капиталом благодаря доходам и инвестициям. Китайские лаборатории имеют реальные преимущества — талантливых ученых, дешевую энергию и большие объемы данных. Но у них недостаточно внутренней мощности и капитала для конкуренции на равных.

США и Китай ведут стратегическую борьбу за лидерство в области передовых технологий ИИ. Обе стороны заявляют о своих намерениях. Назвать это «соревнованием» — значит создать ложное впечатление о финишной черте, после которой одна сторона одержит окончательную победу. На самом деле, это долгосрочная борьба за преимущества. Итог зависит от того, какая страна лучше сформирует ценности, правила и нормы эпохи ИИ.

Конфликт разворачивается по четырем фронтам:

Интеллектуальная мощность: кто создаст самые эффективные модели ИИ.
Внутреннее внедрение: кто лучше интегрирует ИИ в бизнес и государственный сектор.
Глобальное распространение: кто построит инфраструктуру для глобальной экономики на базе ИИ.
Устойчивость: кто сможет сохранить стабильность в условиях трансформации.

Два сценария 2028 года: американское доминирование или конкуренция на равных

На этих фронтах эффективность моделей — самый важный фактор. Anthropic ожидает, что эффективность передовых моделей окажет самое сильное влияние на геополитику и рынок.

Но только эффективности недостаточно. Если Китай быстрее и эффективнее интегрирует приближающиеся к передовой системы ИИ в свою экономику и защиту, а также продвигает недорогой, субсидируемый ИИ по всему миру, то даже при отставании в эффективности моделей Китай сможет получить преимущества, компенсирующие этот разрыв. Стратегия «ИИ+» и акцент на «телесном разуме» показывают, что Китай придает большое значение интеграции передовых технологий в экономику и государство. Политика Трампа по ИИ и стратегия экспорта американских технологий также подчеркивают важность глобального распространения для стратегического преимущества.

Хотя в статье не рассматривается «устойчивость» как отдельный фронт, Anthropic считает, что она станет важной стороной конкуренции. Поддержание стабильности, сплоченности и эффективной политики в этот период — ключевое преимущество; для стран, неспособных этого обеспечить, — слабость.

Важнейшим ресурсом для развития и внедрения передового ИИ является вычислительная мощность — передовые полупроводники. В борьбе за лидерство в ИИ основное значение имеет именно мощность. За последние 10 лет эффективность моделей росла вместе с ростом мощности. Большая часть прогресса связана с масштабированием ресурсов.

Кроме того, мощность используется не только для обучения моделей, но и для их применения — так называемой «инференции». Важна и способность быстро и эффективно запускать модели в реальных условиях. Ведущие ученые, большие объемы данных и новые алгоритмы — важны, но без достаточной мощности прогресс невозможен.

На сегодняшний день США лидируют в области мощности. Есть опасения, что экспортные ограничения ускорят развитие внутренней индустрии чипов в Китае, однако нет убедительных доказательств, что Китай сможет обойти США и их союзников в передовых технологиях. До введения ограничений Китай уже инвестировал сотни миллиардов долларов в развитие своей индустрии, реализовал стратегию «Китай 2025» и создал национальный фонд по развитию полупроводников. Несмотря на эти усилия, китайские лаборатории и производители чипов все еще ограничены экспортными санкциями США.

В результате, разрыв в мощности, кажется, расширяется. Анализ продукции Huawei и NVIDIA показывает, что к 2026 году Huawei сможет производить примерно 4% от общего объема мощности NVIDIA, а к 2027 — около 2%. Важно, что NVIDIA — лишь часть американской экосистемы. Google и Amazon также ускоряют производство собственных чипов TPU и Trainium для поддержки американских лидеров ИИ.

Дополнительное усложнение — слабое развитие технологий в некоторых ключевых сегментах полупроводников в Китае. Без доступа к технологии экстремального ультрафиолета (EUV), особенно при усилении ограничений на глубокий ультрафиолет (DUV), китайские производители не смогут производить достаточное количество и качество чипов, чтобы конкурировать с США. Также у Китая слабая база по производству высокоскоростной памяти, что еще больше увеличивает разрыв. Исследования показывают, что при усилении ограничений США по экспорту мощностей, США смогут получить примерно в 11 раз больше мощности, чем Китай.

Два основных фактора объясняют превосходство США в мощности:

Первое — постоянные инновации компаний NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML в США, Японии, Южной Корее, Тайване и Нидерландах. Эти компании создают уникальные технологии, без которых современное развитие невозможно.

Второе — стратегические меры трех последних американских правительств, которые ограничили экспорт передовых чипов и оборудования в Китай, защищая американскую инновационную экосистему. Несмотря на крупные инвестиции Китая, его лаборатории и производители все еще ограничены санкциями.

В результате, разрыв в мощности, кажется, расширяется. Анализ продукции Huawei и NVIDIA показывает, что к 2026 году Huawei сможет производить примерно 4% от общего объема мощности NVIDIA, а к 2027 — около 2%. Важно, что NVIDIA — лишь часть американской экосистемы. Google и Amazon также ускоряют производство собственных чипов TPU и Trainium для поддержки американских лидеров ИИ.

Дополнительное усложнение — слабое развитие технологий в некоторых ключевых сегментах полупроводников в Китае. Без доступа к технологии экстремального ультрафиолета (EUV), особенно при усилении ограничений на глубокий ультрафиолет (DUV), китайские производители не смогут производить достаточное количество и качество чипов, чтобы конкурировать с США. Также у Китая слабая база по производству высокоскоростной памяти, что еще больше увеличивает разрыв. Исследования показывают, что при усилении ограничений США по экспорту мощностей, США смогут получить примерно в 11 раз больше мощности, чем Китай.

Превосходство в мощности обусловлено двумя причинами:

1. Постоянные инновации ведущих компаний в США, Японии, Южной Корее, Тайване и Нидерландах.
2. Стратегические меры американских правительств, ограничивающих экспорт и защищающих технологическую базу.

Несмотря на усилия Китая, разрыв в мощности продолжает расти. В ближайшие годы США сохранят преимущество в 12-24 месяца, что даст им стратегический буфер для формирования правил и стандартов.

Окно преимущества по мощности остается всего 12-24 месяца

Американский экспорт ИИ: доверенная инфраструктура

ИИ становится основой глобальной экономики и науки. Усилия Трампа по развитию внутреннего рынка и экспорту американских технологий дают плоды: ИИ широко внедряется внутри страны и за рубежом, стимулируя экономический рост и технологический прогресс. Глобальный уровень внедрения американского ИИ растет. Лидирующие позиции США и их союзников по мощности и эффективности позволяют им удерживать преимущество и формировать правила.

Доверие к инфраструктуре и защите усиливает лидерство демократии. Использование передовых систем ИИ в киберзащите и управлении снижает уязвимости и укрепляет национальную безопасность. Это создает самоподдерживающийся цикл: чем больше преимуществ, тем сильнее альянсы, что еще больше усиливает лидерство.

В результате, страны с передовыми ИИ-системами смогут лучше защищать свои интересы и влиять на глобальные стандарты. Китайские системы, хоть и приближаются, пока не могут полностью конкурировать с американскими по уровню защиты и эффективности.

Китай использует свои ресурсы для распространения ИИ: внедрение в сети, автоматизация и автоматическая защита. В некоторых регионах уже есть системы распознавания лиц, сбор биометрии и мониторинг коммуникаций, что демонстрирует потенциал ИИ в управлении. Эти технологии расширяют возможности Китая в масштабных операциях и наблюдении.

Китайские компании, такие как Huawei и Alibaba, создают инфраструктуру на базе устаревших чипов, что позволяет им быстро расширять присутствие в глобальной экономике. Эти системы используют лазейки в экспортных ограничениях и могут быть использованы для злонамеренных целей, включая кибератаки и оружие массового поражения.

Anthropic поддерживает усилия США и союзников по созданию и поддержанию защиты, опережающей Китай, чтобы обеспечить национальные интересы и предотвратить злоупотребления ИИ. В рамках разумных границ, диалог с китайскими экспертами важен для совместного решения глобальных вызовов.

Когда США сохраняют значительное превосходство, есть шанс на конструктивное взаимодействие. Ответственный подход к развитию передового ИИ поможет укрепить влияние США и сформировать правила эпохи.

Модель Mythos Preview, выпущенная в апреле в рамках проекта Glasswing, показывает, что эпоха быстрого роста эффективности уже наступила, что требует срочных мер. После доступа к модели, количество исправленных уязвимостей в Firefox за месяц превысило все исправления за 2025 год, в 20 раз. Китайский аналитик отметил: «Они еще точат ножи, а противник уже поднял полностью автоматическую Гатлинг-пушку».

Передовые ИИ быстро приближаются к сценарию «страны гениев в дата-центрах». Этот рост ускоряется по закону расширения: с увеличением мощности и данных эффективность моделей растет предсказуемо, а сами ИИ все больше используют для ускорения разработки новых моделей.

Anthropic считает, что 2026 год — ключевое окно для достижения американского технологического превосходства. США обладают самыми передовыми моделями, мощностями и капиталом, а Китай — талантами, дешевым энергоснабжением и большими данными. Но у Китая недостаточно внутренней мощности и капитала для конкуренции на равных.

США и Китай ведут стратегическую борьбу за технологическое превосходство в ИИ. Обе стороны заявляют о своих намерениях. Назвать это «соревнованием» — значит создать ложное впечатление о финишной черте, после которой победитель одержит окончательную победу. На самом деле, это долгосрочная борьба за преимущества, исход которой зависит от того, какая страна лучше сформирует ценности, правила и нормы эпохи ИИ.

Конфликт разворачивается по четырем фронтам:

Интеллектуальная мощность: кто создаст самые эффективные модели ИИ.
Внутреннее внедрение: кто лучше интегрирует ИИ в бизнес и государственный сектор.
Глобальное распространение: кто построит инфраструктуру для мировой экономики на базе ИИ.
Устойчивость: кто сможет сохранить стабильность в условиях трансформации.

Два сценария 2028 года: американское доминирование или конкуренция на равных

На этих фронтах эффективность моделей — самый важный фактор. Anthropic ожидает, что эффективность передовых моделей окажет самое сильное влияние на геополитику и рынок.

Но только эффективности недостаточно. Если Китай быстрее и эффективнее интегрирует приближающиеся к передовой системы ИИ в свою экономику и защиту, а также продвигает недорогой, субсидируемый ИИ по всему миру, то даже при отставании в эффективности моделей Китай сможет получить преимущества, компенсирующие этот разрыв. Стратегия «ИИ+» и акцент на «телесном разуме» показывают, что Китай придает большое значение интеграции передовых технологий в экономику и государство. Политика Трампа по ИИ и стратегия экспорта американских технологий также подчеркивают важность глобального распространения для стратегического преимущества.

Хотя в статье не рассматривается «устойчивость» как отдельный фронт, Anthropic считает, что она станет важной стороной конкуренции. Поддержание стабильности, сплоченности и эффективной политики в этот период — ключевое преимущество; для стран, неспособных этого обеспечить, — слабость.

Важнейшим ресурсом для развития и внедрения передового ИИ является вычислительная мощность — передовые полупроводники. В борьбе за лидерство в ИИ основное значение имеет именно мощность. За последние 10 лет эффективность моделей росла вместе с ростом мощности. Большая часть прогресса связана с масштабированием ресурсов.

Кроме того, мощность используется не только для обучения моделей, но и для их применения — так называемой «инференции». Важна и способность быстро и эффективно запускать модели в реальных условиях. Ведущие ученые, большие объемы данных и новые алгоритмы — важны, но без достаточной мощности прогресс невозможен.

На сегодняшний день США лидируют в области мощности. Есть опасения, что экспортные ограничения ускорят развитие внутренней индустрии чипов в Китае, однако нет убедительных доказательств, что Китай сможет обойти США и их союзников в передовых технологиях. До введения ограничений Китай уже инвестировал сотни миллиардов долларов в развитие своей индустрии, реализовал стратегию «Китай 2025» и создал национальный фонд по развитию полупроводников. Несмотря на эти усилия, китайские лаборатории и производители чипов все еще ограничены экспортными санкциями США.

В результате, разрыв в мощности, кажется, расширяется. Анализ продукции Huawei и NVIDIA показывает, что к 2026 году Huawei сможет производить примерно 4% от общего объема мощности NVIDIA, а к 2027 — около 2%. Важно, что NVIDIA — лишь часть американской экосистемы. Google и Amazon также ускоряют производство собственных чипов TPU и Trainium для поддержки американских лидеров ИИ.

Дополнительное усложнение — слабое развитие технологий в некоторых ключевых сегментах полупроводников в Китае. Без доступа к технологии экстремального ультрафиолета (EUV), особенно при усилении ограничений на глубокий ультрафиолет (DUV), китайские производители не смогут производить достаточное количество и качество чипов, чтобы конкурировать с США. Также у Китая слабая база по производству высокоскоростной памяти, что еще больше увеличивает разрыв. Исследования показывают, что при усилении ограничений США по экспорту мощностей, США смогут получить примерно в 11 раз больше мощности, чем Китай.

Превосходство в мощности обусловлено двумя причинами:

1. Постоянные инновации ведущих компаний в США, Японии, Южной Корее, Тайване и Нидерландах.
2. Стратегические меры американских правительств, ограничивающих экспорт и защищающих технологическую базу.

Несмотря на усилия Китая, разрыв в мощности продолжает расти. В ближайшие годы США сохранят преимущество в 12-24 месяца, что даст им стратегический буфер для формирования правил и стандартов.