Nvidia Хуань Жэньхун предсказал: «Агентный ИИ» переработает 50 триллионов долларов реальной экономики, потребность в вычислительной мощности вырастет на 1000%

Искусственный интеллект входит во вторую половину революции! Генеральный директор Nvidia 黄仁勳 на конференции ServiceNow 2026 смело заявил, что «агентный ИИ (Agentic AI)» переработает секторы реальной экономики на сумму до 50 триллионов долларов. Он прямо сказал, что будущие фабрики будут полностью управляться роботами, а такой автономный ИИ потребует в 10 раз больше вычислительной мощности, чем два года назад. Чтобы предотвратить «бунт» агентного ИИ, который может разрушить корпоративные данные, Nvidia совместно с ServiceNow запустили строгий песочницу для управления ИИ, объявляя о наступлении новой эпохи «цифровой рабочей силы».
(Предыстория: 黄仁勳: Blackwell и Rubin не должны были позволить Китаю получить их, доля NVIDIA в Китае опустилась до нуля, но он не сдается)
(Дополнительный фон: 黄仁勳 послал всем сотрудникам письмо с призывом поддержать OpenAI Codex: более 10 000 сотрудников NVIDIA уже используют его, GPT-5.5 работает на GB200)

Содержание статьи

Переключить

  • Поглощая 50 триллионов долларов реальной экономики, потребность в вычислительной мощности выросла на 1000%
  • Предотвращение бунта ИИ, совместное внедрение «цифровой рабочей силы» и песочницы управления
  • Практический опыт FedEx

Глава самой ценной компании мира, Nvidia, не обязательно лично лететь в Лас-Вегас, но он выбрал третий год подряд выйти на главную сцену конференции ServiceNow Knowledge 2026, чтобы послать всему миру ясный сигнал: экономическая революция, в 100 раз превосходящая развитие программного обеспечения, уже началась.

«Я здесь, потому что мне нужен мой ServiceNow», — улыбаясь, сказал 黄仁勳 всей аудитории. Это не просто вежливость: внутренние рабочие процессы Nvidia построены на ServiceNow; раньше создание сложных ценовых предложений для суперкомпьютеров занимало 5 дней, а сейчас — всего 5 минут.

Поглощая 50 триллионов долларов реальной экономики, потребность в вычислительной мощности выросла на 1000%

黄仁勳 в прямом эфире CNBC высказал смелое предположение: программная индустрия скоро поглотит экономику, в 100 раз превышающую её по размеру. Он отметил, что традиционные отрасли — производство, склады, логистика — с объемом в 50 триллионов долларов практически не затронуты ИТ и софтом; однако появление агентного ИИ (Agentic AI) полностью изменит эту формулу:

«Вся производственная линия будет управляться роботами, и их будет управлять всё больше роботов, а сама фабрика станет одним большим роботом.»

«Они будут работать на базе ServiceNow, а вы будете управлять ими так же, как управляют людьми.»

Чтобы обеспечить работу этих ИИ-агентов, способных читать, рассуждать, использовать инструменты и мгновенно генерировать огромные токены, 黄仁勳 назвал ошеломляющую цифру: текущая вычислительная мощность, необходимая для Agentic AI, выросла в 10 раз по сравнению с двумя годами назад. Это, без сомнения, станет мощным драйвером для будущих чипов Nvidia.

Предотвращение бунта ИИ, совместное внедрение «цифровой рабочей силы» и песочницы управления

Однако наделение ИИ возможностью действовать сопряжено с большими рисками. Генеральный директор ServiceNow Bill McDermott в начале выступления предупредил: одна из компаний имела ИИ-агента с высокими привилегиями, который за 9 секунд удалил всю производственную базу данных (включая клиентские данные и резервные копии). McDermott сказал:

«Управление (Governance) уже не просто функция, а ключ к всей игре. Без него вся компания рухнет.»

Чтобы устранить этот смертельный уязвимый пункт, ServiceNow выпустила серию важных обновлений для ИИ-агентов:

  • AI Control Tower: единый слой управления, позволяющий компаниям в реальном времени мониторить все активные ИИ-агенты, модели и рабочие процессы.
  • Project Arc и Open Shell: корпоративный «песочница» безопасности, разработанная совместно с Nvidia. 黄仁勳 объяснил, что это обеспечит каждому ИИ-агенту такую же идентификацию, контроль доступа и управление, как у человеческих сотрудников.
  • Action Fabric: позволяет внешним ИИ-агентам (например, Claude, Gemini) вызывать регулируемые движки для «фактического выполнения» задач компании, а не только давать рекомендации.

Практический опыт FedEx

Пример FedEx, крупнейшего логистического оператора, стал ярким подтверждением этой революции. Генеральный директор FedEx Raj Subramaniam рассказал, что с 2020 года компания создает цифрового двойника цепочки поставок, ежедневно генерирующего до 2 петабайт данных, и через ServiceNow выполняет 5 миллионов рабочих процессов в месяц.

Директор по цифровым технологиям FedEx Vishal Talwar подчеркнул:

«Мы рассматриваем их как «цифровую рабочую силу», которую нужно управлять с той же строгостью и политиками, что и человеческие команды.»

По мере того, как ИИ переходит от «мышления» к «действию», происходит фундаментальный сдвиг в управлении предприятиями, который уже невозможно остановить.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить