Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
ИИ «Апокалиптический сценарий» прошёл всего 17%, но основатель Google Docs заявил, что сингулярность уже близка
По данным мониторинга Beating, соучредитель Google Docs и председатель AI-центра Golden Gate Institute Стив Ньюман опубликовал анализ текущего состояния AI за второй квартал 2026 года, сравнивая его с сценарием «AI 2027», вызвавшим широкие обсуждения в прошлом году, и поэлементно сопоставляя с реальными достижениями.
Ключевой вывод: общая оценка прогресса в прогнозе «AI 2027» составляет примерно 65%, но самый важный показатель — «коэффициент ускорения разработки AI программного обеспечения» (степень ускорения AI в собственных разработках) — достиг всего 17% от прогнозируемого значения. Этот показатель в основном поддерживается результатами бенчмарков и прогрессом в строительстве дата-центров, а не отражает реального скачка возможностей AI в мире. Исходя из этого, Ньюман считает, что AI пока остается «нормальной технологией», ограниченной медленным внедрением и сложностями интеграции в бизнес-процессы.
Однако он также приводит противоположные свидетельства. Годовая выручка Anthropic в 2025 году выросла почти в 10 раз, в первые три месяца 2026 года — еще в 3 раза, достигнув 30 миллиардов долларов, а в апреле SemiAnalysis оценил ее в 40 миллиардов долларов. Модель Claude Mythos стала первой, которая из-за «слишком высокого интеллекта» была ограничена в выпуске, а также обнаружила уязвимости в популярных операционных системах и браузерах, что позволило связать их в цепочку для выполнения атак. Исследователь OpenAI сообщил, что GPT-5.5 уже способен работать автономно несколько дней.
Ньюман предлагает два сценария. Консервативный: модели начинают ускорять собственные разработки с 2026 года, и влияние AI на экономику и науку становится неоспоримым. Радикальный: сценарий задержки реализации «AI 2027» на несколько лет, после чего AI полностью берет под контроль собственную разработку, быстро решая такие проблемы, как роботы, и устраняя барьеры за счет конкуренции и гибкости самой AI. Автор «AI 2027» также обновил временную линию в апреле, перенес среднюю прогнозируемую дату появления «автоматизированных программистов» с конца 2029 года на середину 2028 года, при этом оставаясь уверенным, что появление сверхинтеллекта в течение 18 месяцев — возможно.
Общий вывод Ньюмана: он все больше убежден, что точка сингулярности наступит в ближайшие десятилетия, а текущие ошеломляющие изменения — скорее всего, самые медленные за всю нашу жизнь.