Я перечитывал некоторые обсуждения о развитии Nvidia и нашёл очень интересно, как Дженсен Хуанг объясняет стратегические решения компании. Этот парень буквально изобрёл GPU в 1999 году и смог превратить Nvidia из компании, ориентированной на игры, в то, что сегодня — практически фабрику ИИ в мире.

Больше всего привлекает то, как он говорит о экстремальном со-дизайне. В основном, современные вычислительные задачи просто не помещаются уже в один компьютер. Нужно распределять алгоритм, разбивать проблему на части, и тут всё становится сложным. Это не просто вопрос линейного масштабирования, как раньше.

И тут вступает в игру то, о чём многие не задумываются: Закон Мура значительно замедлился. Знаете ли вы тот паттерн, что плотность транзисторов удваивалась каждые два года? Так вот, масштабирование Деннарда, которое позволяло снижать напряжение, сохраняя частоту, начало давать сбои. Это полностью изменило ожидания технологического прогресса. Больше нельзя полагаться только на закон Мура для улучшения производительности.

Дженсен говорит, что при проектировании компьютера нельзя смотреть только на железо. Нужно учитывать операционную систему, всю стековую архитектуру — программное обеспечение, компиляторы, всё. Это требует интенсивных обсуждений между специалистами из разных областей.

Что я считаю гениальным, так это то, как Nvidia прошла через этот переход. Начинала как компания по ускорению, потом стала универсальными вычислениями, а сейчас — практически синоним ИИ. Но он ясно говорит, что существует компромисс между специализацией и универсальностью. Нельзя быть всем для всех.

Ещё важный момент: размер рынка буквально определяет ваши возможности в области НИОКР, а ваши НИОКР — влияет на тот эффект, который вы можете оказать. Поэтому крупные технологические компании могут позволить себе проводить исследования, недоступные стартапам.

Есть и технические детали, которые тоже стали переломными. Внедрение fp32 — 32-битного плавающего числа — в шейдеры было критически важно для программируемости. А потом — решение вставить CUDA в GeForce — Дженсен называл это тогда угрозой для существования, но это стало одним из лучших решений, которые он когда-либо принимал.

Он также говорит, что установленная база — это самое важное в архитектуре. Не сама технология определяет успех — важнее, сколько разработчиков её используют. Поэтому x86, несмотря на постоянные критики, остаётся доминирующей архитектурой.

Всё это показывает, как хорошо продуманные стратегические решения — даже с рисками — могут формировать целую индустрию. Nvidia не застряла в одном бизнес-модели, она адаптировалась по мере требований рынка. В то время как вычисления продолжают развиваться быстрее, чем обещала закон Мура, решения лежат в со-дизайне, распределении обработки и умной специализации.