Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Никому, похоже, не интересно узнавать, откуда агенты ИИ получают свои данные.
На мой взгляд, это проблема, когда источник данных не может быть проверен для агентов, которые перемещают деньги.
Уже есть случаи, когда агенты действовали на основе ложных данных, что приводило к реальным убыткам:
→ Торговые боты были уничтожены в процессе выполнения, потому что их данные устарели
→ Автономные исследовательские агенты фальсифицировали свои результаты
Пока что практически нет инфраструктуры для этого, но некоторые протоколы движутся в правильном направлении.
Например, @WalrusProtocol позволяет доказать, какие данные использовал агент и что они не были изменены во время выполнения. Это основной слой проверки, которого ранее не хватало.
Учреждения и агенты ИИ могут получать доступ к децентрализованному хранилищу по гораздо более низким ценам, что важно, потому что проверка на уровне агента работает только если она достаточно дешевая для постоянного выполнения.
Каждый случай сбоя до сих пор был предварительным просмотром того, что произойдет, если проблема проверки данных останется нерешенной в масштабах.