Недавно все обсуждают автоматическое выполнение стратегий на блокчейне с помощью AI-агентов, я на самом деле остаюсь довольно спокойным. Говоря откровенно, автоматизация действительно экономит операции, но есть несколько моментов, где всё равно нужен человек: сначала — с кем именно агент взаимодействует, если менять адрес контракта или роутинг, агент не почувствует, что что-то не так, как человек; затем — авторизация и лимиты, я действительно не решаюсь дать автоматический бесконечный approve; ещё — изменения в структуре пула (разделы комиссий, внезапное уменьшение ликвидности), непостоянные убытки — машины могут считать быстро, но всё равно нужно решать, стоит ли брать на себя риск.

Кроме того, сейчас инструменты для анализа данных на блокчейне и системы тегов критикуют за задержки и возможность введения в заблуждение, и это не без основания. Если агент слишком сильно полагается на эти «правдивые теги», легко следовать ложным сигналам. Мой подход таков: каждый раз, когда нужно добавить новый объект взаимодействия, сначала делаю небольшую ручную проверку, одновременно обновляю разрешения… медленно — медленно, главное — стабильность и аккуратность.