Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие ИИ-агенты могут быть еще более многочисленными, чем люди: люди будут жить в мире, в котором будут находиться сотни миллионов, а то и десятки миллиардов ИИ-агентов». Так спрогнозировал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в прошлом июле. Также в отчете Bank of America отмечается, что ИИ-эволюция находится накануне третьей волны — грядет Agentic AI (агентный искусственный интеллект).

Во второй половине этого года AI Agent (интеллектуальные агенты) стал крайне востребованным, превратившись в горячую область, на которую делают ставку такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и другие. На внутреннем рынке компании, работающие с большими моделями, интернет-компании и котирующиеся компании также активно ведут разработки и разворачивают экосистемы для AI Agent.

По мере того как все больше компаний размещают решения и продукты для AI Agent, отрасль ожидает, что 2025 год может стать первым годом «взрывного» роста AI Agent. В своем исследовательском отчете Galaxy Securities прогнозирует, что к 2028 году объем рынка AI Agent в Китае резко возрастет до 8520 млрд юаней, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 72,7%.

Производители начинают конкурентную борьбу за AI agent

AIAgent, то есть искусственный интеллект-агент, также называется «AI smart agent» («ИИ-интеллектуальный агент») — это система, приводимая в действие большой языковой моделью как «мозгом», обладающая возможностями автономного понимания, восприятия, планирования, памяти и использования инструментов, способная автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AI Agent обладает способностью постепенно достигать поставленной цели за счет самостоятельного мышления и вызова инструментов.

Возьмем простой пример: если пользователь хочет поужинать вне дома, большая языковая модель может подсказать ему места для ужина и информацию о заведениях; однако AI Agent не только может предложить варианты заведений, но и, исходя из бюджета пользователя, найти подходящие кухни и заведения, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминание о плане.

Во второй половине этого года AI Agent пользуется особым ажиотажем: технологические гиганты, включая Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, и другие, один за другим объявляют о соответствующих достижениях.

В июне Apple показала на конференции для разработчиков свои новейшие результаты в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft ignite 2024» представила более 10 коммерческих AI Agent; вслед за ней Google также объявила о полномасштабном продвижении коммерческих AI Agent, выпустив серию стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально представив один из немногих в мире рынков коммерческих AI Agent; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый продукт AI Agent с кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке компании, представляемые, например, Zhipu, также делают акцент на AI Agent — негромко стартует конкурентная борьба вокруг «AI Agent».

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может понимать намерения пользователя, считывая голосовые команды, и имитировать поведение человека, автоматически выполняя операции, такие как заказ еды на вынос, покупка билетов на самолёт и бронирование отелей. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию интеллектуального агента AutoGLM: он поддерживает автономное выполнение длительных задач более чем из 50 шагов и при выполнении задач может гибко переключаться между разными приложениями.

Zhipu считает, что большие AI-модели переходят от Chat к Act, и в будущем различные аппаратные устройства будет управлять единый набор AI smart agents, чтобы повысить эффективность взаимодействия человека и машины. По мере роста вычислительных мощностей начнут появляться модели, адаптированные под AI-native устройства, и архитектуры согласованной работы терминал — облако. Различные интеллектуальные устройства, такие как телефоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника, быстро выходят на рынок.‌

Помимо Zhipu, ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba и другие компании также ведут разработки AIAgent: платформа Coze Agent от ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также Tiengong skyAgents от Kunlun Wanwei и др.

Несколько публичных компаний разворачивают AI Agent

На фоне того, как производители внутри страны начинают конкурентную борьбу за AI Agent, многие публичные компании из A-шэров также активно разворачивают AI Agent.

Например, iFlytek выпускает AI-помощников для таких сфер, как образование, медицина, юриспруденция и государственные услуги. В «Xinzhi Yue — налогово-бухгалтерская большая модель» от JinCai HuLian используется дизайн открытой архитектуры: в сочетании с продуктами компании в сфере налогообложения и фискального учета и открытой платформой она формирует налогово-бухгалтерский AIAgent.

Платформа для разработки и запуска AI Agent от Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова многоосновных (multi-base) моделей, определения рабочих потоков и т. п., и может автоматически маршрутизировать и распределять самые подходящие большие модели в зависимости от потребностей отраслевых сценариев, чтобы завершить создание Agent. Компания заявляет, что AI Agent от Zhongke Jincai реализует понимание множества намерений: он может автоматически выполнять множество задач в зависимости от команд пользователя или информации из контекста, а после обучения пониманию предпочтений пользователей предоставлять персонализированные услуги, реализуя высоко «очеловеченное» сквозное естественное взаимодействие на языке.

Новое государство, базирующееся в контролируемой компании ShangHai Shiyerqu, сосредотачивается на разработке технологий универсальных интеллектуальных агентов (General Purpose AI Agent) и ведет исследования технологий и продуктов мультимодального AI.

Компания Xinkaipei в октябре этого года запустила школьный продукт AI для кампуса под названием «Маленький Мэй — одноклассник» (Xiaomei Tongxue), созданный на базе большой модели PanGu и большой модели Tongyi Qianwen.

9 декабря в ходе ответа на вопрос инвестора о том, «уже ли компания разворачивает AI Agent», компания Zhongke Chuangda заявила, что она постоянно продвигает развитие продуктов и технологий в области AI Agent. Например, ее Rubik Avatar — это инновационный продукт, объединяющий множество технологий, включая AI Agent. В том числе такие технологии искусственного интеллекта, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение: на базе интеллектуальных технологий на стороне устройства и технологии 3D без очков, с использованием высокопроизводительной платформы чипов Qualcomm, а также с применением движка Kanzi 3D рендеринга компании Zhongke Chuangda для рендеринга 3D-графики и изображений в реальном времени и т. п.

Компания Nanxing Shares недавно в ответ на вопрос инвестора заявила, что ее дочерняя компания Youyi Network использует передовые технологии AI больших моделей и ведет глубокое сотрудничество с ведущими компаниями отрасли AI, включая Microsoft, чтобы предоставлять отраслевым клиентам эффективные и интеллектуальные продукты AIGC и решения. Xiaolou — это интеллектуальный помощник на основе AIGC, который поддерживает интеллектуальный чат и ответы на вопросы по базе знаний.

Компания Qute Smart в ответ на вопрос инвестора 17 декабря заявила, что целевой ориентир версии Qute AI Agents 2.0 — стать универсальным инструментом и помощником для цифровизации и работы со смыслами (числами и знанием), помогая традиционным предприятиям проводить цифровую трансформацию и обновление. На данный момент версия Qute AI Agents 2.0 находится в стадии разработки.

2025****год: возможно, наступит всплеск коммерческого применения AI Agent

В отношении AI Agent в отрасли в целом считают, что 2025 год станет годом «взрыва» AI Agent.

Согласно исследовательскому отчету Shanxi Securities, Agent может получить массовое внедрение в 2025 году, что будет стимулировать рост спроса на вычислительные мощности; потребности в инвестициях в AI-инфраструктуру также будут расширяться.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI Agent может войти в фазу всплеска, а рынок конечных устройств совершит качественный скачок. По мере того как AI-сеть постепенно формируется, рост уровня проникновения рынка будет создавать благоприятный замкнутый контур коммерческой модели для всей AI-экосистемы.

«В настоящее время такие технологические гиганты, как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают Agent как одну из ключевых тем 2025 года; 2025, вероятно, станет первым годом взрывного роста Agent, что затем будет способствовать внедрению AI-приложений». Так заявил аналитик Yangtze Securities Zongjianshu.

По мнению Тан Fangxin, ответственного за государственные и корпоративные бизнес-направления компании Wanxing Technology, развитие AI Agent находится на переходной стадии от «эксперимента» к «приложениям», и пока еще не достигло зрелости. Однако по мере постоянного роста вычислительных мощностей и прогресса в машинном обучении и обработке естественного языка возможности AI Agent в понимании намерений пользователя, предоставлении персонализированных услуг и выполнении сложных задач продолжают улучшаться. В настоящее время AI Agent уже применяется в ряде областей, включая обслуживание клиентов, «умный дом» и персональных ассистентов, и расширяется в большее число отраслей и сценариев.

Тан Fangxin считает, что AI Agent будет продолжать эволюционировать: он постепенно перейдет из стадии «можно использовать» в стадию «удобно использовать». На сегодняшний день он уже внедрен в некоторых коммерческих сценариях: например, интерактивный цифровой человек в бизнесе, который запускает Wanxing Technology, во многом способен решать задачи встреч и демонстраций в таких местах, как экскурсия по выставочному залу, «умная» демонстрация, выступления и отчеты, прием гостей для компаний и т. п. Он использует AI-цифровых людей, чтобы знакомить зрителей и потребителей с содержанием услуг в конкретных сценариях, революционизируя традиционные способы взаимодействия и повышая качество впечатлений аудитории.

Однако Тан Fangxin отмечает, что внедрение AI Agent связано со сбором и обработкой большого объема данных пользователей. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности имеют критическое значение и могут вызвать определенные потенциальные опасения, например злоупотребление данными и утечки конфиденциальной информации. Кроме того, AI Agent должен опираться на локальные вычислительные мощности и большие модели, что предъявляет высокие требования к зрелости технологий, возможностям интеграции и внедрения со стороны производителя, а также к возможностям сервисов по эксплуатации и сопровождению. В текущих условиях следует проникать не только в одиночные сценарии, но и в связанные сценарии, постоянно накапливая зрелые пути и опыт решений, а также усиливать безопасность и надзор за конфиденциальностью, открыто и с готовностью исследуя и принимая эту технологию.

«От „обучения“ к „инференсу“: AI-интеллектуальные агенты станут неизбежным путем к эпохе общего искусственного интеллекта». Так говорится в исследовательском отчете Galaxy Securities. По мере того как большие модели быстро итеративно обновляются и улучшаются, AI-интеллектуальные агенты, построенные на основе технологий больших моделей, вступают в фазу быстрого развития. Рост AI-интеллектуальных агентов переосмысляет цепочку поставок в сфере AI и приносит новые возможности для инвестиций. Ожидается, что к 2028 году объем китайского рынка AI-агентов резко вырастет до 8520 млрд юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%. Индустриальная цепочка AI-интеллектуальных агентов — это диверсифицированная и высоко согласованная экосистема; в будущем рыночное пространство будет широким.