На фоне постепенного слияния AI и контент-экономики появление @watchdotfun фактически открывает путь к генерации данных с более высокой плотностью стоимости.

В настоящее время многие Web3-продукты подчеркивают важность пользовательских данных, но настоящая проблема заключается в том, что большинство оналайн-данных представляют собой фрагменты поведения, лишенные непрерывного контекста, и их трудно напрямую использовать для обучения моделей или оптимизации систем рекомендаций. В то же время поведение просмотра видео естественным образом обладает характеристиками временных рядов и может более полно отражать изменения интересов пользователя.

Механизм watchdotfun по сути представляет собой использование стимулов для направления пользователей на создание непрерывного поведения просмотра, тем самым накапливая данные более высокого качества. Эти данные включают не только факт просмотра, но и продолжительность просмотра, точки отхода и обратную связь взаимодействия. Такая информация для понимания предпочтений пользователя имеет гораздо большую ценность, чем традиционные данные кликов.

Более важный момент заключается в том, что эти данные генерируются в открытой среде, а не являются результатом "черного ящика" внутри закрытой платформы. Записи в блокчейне делают данные проверяемыми и создают основу для будущего совместного использования данных и их вторичного использования.

С точки зрения создателей контента эта структура одинаково важна. Ценность контента больше не определяется только охватом, а измеряется фактическим качеством просмотра. Контент, который действительно удерживает пользователей, получает более стабильное вознаграждение в этой системе.

Если раньше контент-платформы конкурировали за трафик, то watchdotfun продвигает конкуренцию за эффективное внимание. Когда данные переходят от фрагментированности к структурированности, связь между AI и контентом становится еще более тесной — и в этом заключается его более долгосрочное значение.

@easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate