Долгосрочный план протокола Ethereum может продвинуться быстрее, чем многие ожидают, по мере улучшения инструментов ИИ, заявил Виталик Бутерин, указав на недавний эксперимент, в котором использовалось агентное программирование для сборки амбициозного референсного клиента, охватывающего большую часть архитектуры Ethereum, запланированной на эпоху 2030 года.
Комментарий последовал после того, как разработчик Jiayao Qi, выступая под псевдонимом YQ в X, представил ETH2030 — экспериментальный клиент Ethereum, созданный для работы с проектом «черновиком» дорожной карты «2030+». Проект содержит 702 000 строк кода на Go, охватывает 65 пунктов дорожной карты в восемь фаз, проходит 36 126 официальных тестов состояния Ethereum и может синхронизироваться с основной сетью через интеграцию с go-ethereum v1.17.0. Qi отметил, что клиент был создан примерно за шесть дней с использованием Claude Code, затратив около 5750 долларов и 2,77 миллиарда токенов.
ИИ может ускорить реализацию дорожной карты Ethereum
Бутерин назвал этот проект «довольно впечатляющим экспериментом», подчеркнув при этом, что прототип, созданный за такой короткий срок, имеет очевидные ограничения. «Такое создание за две недели без даже EIP имеет множество существенных оговорок», — написал он. «Наверняка там много критических ошибок, а в некоторых случаях — «заглушки», когда ИИ даже не пытался создавать полноценную версию. Но шесть месяцев назад даже это было далеко за пределами возможного, и важен не сам результат, а направление развития».
Это различие было важнее для Бутерина, чем сам демонстрационный проект. По его мнению, ИИ — это не просто сокращение времени разработки. Он может изменить подход инженеров Ethereum к обеспечению безопасности. «Вероятно, правильный способ использования — это взять половину преимуществ ИИ в скорости и половину — в безопасности», — сказал он. «Генерировать больше тест-кейсов, формально проверять всё, создавать несколько реализаций одних и тех же функций».
Он напрямую связал это с текущими работами по формальной верификации Ethereum. Отметив инициативу Lean Ethereum, Бутерин сказал, что один из участников уже использовал ИИ для создания машинно-проверяемого доказательства сложной теоремы, лежащей в основе безопасности STARK. «Основной принцип @leanethereum — формально проверять всё, и ИИ значительно ускоряет наши возможности в этом», — написал он. «Помимо формальной верификации, важно также уметь генерировать гораздо больше тестовых случаев».
Сам проект ETH2030 был представлен скорее как стресс-тест дорожной карты, чем как кандидат в клиенты. Qi неоднократно подчеркивал, что это черновик, а не рабочее программное обеспечение, и утверждал, что его ценность заключается в том, чтобы сейчас, а не через годы, вынести на обсуждение сложные инженерные вопросы.
Дорожная карта, реализованная в рамках проекта, предполагает Ethereum с более чем 10 000 TPS на L1, финализацию за секунды вместо 15 минут, соло-стейкинг 1 ETH, нодовые безстейтовые узлы на Raspberry Pi за 7 долларов и более 1 миллиона TPS на L1 и L2. Но эксперимент также выявил глубокую связанность обновлений — от списков доступа к блокам и переоценки газа до PeerDAS, нативных роллапов и быстрой финализации.
Qi был откровенен относительно недостатков. Чистая криптографическая реализация на Go отстает от производственного кода примерно в 10–100 раз, логика консенсуса еще не прошла боевое тестирование на живом beacon chain, а переход от примерно 5 миллионов газа в секунду сегодня к целевым 1 миллиарду газа в секунду остается весьма спекулятивным с учетом реальных условий MEV и зависимостей контрактов.
Бутерин не утверждал, что ИИ устранит эти проблемы. Наоборот, он предостерегал от ожидания полностью безопасного протокола по одному запросу. «Будет много борьбы с багами и несоответствиями между реализациями», — написал он. «Но даже эта борьба может происходить в 5 раз быстрее и в 10 раз тщательнее».
Это больше, чем цифры в заголовке, сейчас важно для исследователей Ethereum и команд клиентов. Если ИИ сможет ускорить как реализацию, так и проверку, дорожная карта может стать не просто архитектурным наброском. Как отметил Бутерин, люди должны хотя бы рассматривать возможность того, что реализация дорожной карты Ethereum может завершиться «гораздо быстрее, чем ожидают, и с гораздо более высоким уровнем безопасности, чем ожидают».
На момент публикации ETH торговался по цене 1956 долларов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Дорожная карта Ethereum может продвинуться быстрее с помощью ИИ, говорит Виталик Бутерин
Долгосрочный план протокола Ethereum может продвинуться быстрее, чем многие ожидают, по мере улучшения инструментов ИИ, заявил Виталик Бутерин, указав на недавний эксперимент, в котором использовалось агентное программирование для сборки амбициозного референсного клиента, охватывающего большую часть архитектуры Ethereum, запланированной на эпоху 2030 года.
Комментарий последовал после того, как разработчик Jiayao Qi, выступая под псевдонимом YQ в X, представил ETH2030 — экспериментальный клиент Ethereum, созданный для работы с проектом «черновиком» дорожной карты «2030+». Проект содержит 702 000 строк кода на Go, охватывает 65 пунктов дорожной карты в восемь фаз, проходит 36 126 официальных тестов состояния Ethereum и может синхронизироваться с основной сетью через интеграцию с go-ethereum v1.17.0. Qi отметил, что клиент был создан примерно за шесть дней с использованием Claude Code, затратив около 5750 долларов и 2,77 миллиарда токенов.
ИИ может ускорить реализацию дорожной карты Ethereum
Бутерин назвал этот проект «довольно впечатляющим экспериментом», подчеркнув при этом, что прототип, созданный за такой короткий срок, имеет очевидные ограничения. «Такое создание за две недели без даже EIP имеет множество существенных оговорок», — написал он. «Наверняка там много критических ошибок, а в некоторых случаях — «заглушки», когда ИИ даже не пытался создавать полноценную версию. Но шесть месяцев назад даже это было далеко за пределами возможного, и важен не сам результат, а направление развития».
Это различие было важнее для Бутерина, чем сам демонстрационный проект. По его мнению, ИИ — это не просто сокращение времени разработки. Он может изменить подход инженеров Ethereum к обеспечению безопасности. «Вероятно, правильный способ использования — это взять половину преимуществ ИИ в скорости и половину — в безопасности», — сказал он. «Генерировать больше тест-кейсов, формально проверять всё, создавать несколько реализаций одних и тех же функций».
Он напрямую связал это с текущими работами по формальной верификации Ethereum. Отметив инициативу Lean Ethereum, Бутерин сказал, что один из участников уже использовал ИИ для создания машинно-проверяемого доказательства сложной теоремы, лежащей в основе безопасности STARK. «Основной принцип @leanethereum — формально проверять всё, и ИИ значительно ускоряет наши возможности в этом», — написал он. «Помимо формальной верификации, важно также уметь генерировать гораздо больше тестовых случаев».
Сам проект ETH2030 был представлен скорее как стресс-тест дорожной карты, чем как кандидат в клиенты. Qi неоднократно подчеркивал, что это черновик, а не рабочее программное обеспечение, и утверждал, что его ценность заключается в том, чтобы сейчас, а не через годы, вынести на обсуждение сложные инженерные вопросы.
Дорожная карта, реализованная в рамках проекта, предполагает Ethereum с более чем 10 000 TPS на L1, финализацию за секунды вместо 15 минут, соло-стейкинг 1 ETH, нодовые безстейтовые узлы на Raspberry Pi за 7 долларов и более 1 миллиона TPS на L1 и L2. Но эксперимент также выявил глубокую связанность обновлений — от списков доступа к блокам и переоценки газа до PeerDAS, нативных роллапов и быстрой финализации.
Qi был откровенен относительно недостатков. Чистая криптографическая реализация на Go отстает от производственного кода примерно в 10–100 раз, логика консенсуса еще не прошла боевое тестирование на живом beacon chain, а переход от примерно 5 миллионов газа в секунду сегодня к целевым 1 миллиарду газа в секунду остается весьма спекулятивным с учетом реальных условий MEV и зависимостей контрактов.
Бутерин не утверждал, что ИИ устранит эти проблемы. Наоборот, он предостерегал от ожидания полностью безопасного протокола по одному запросу. «Будет много борьбы с багами и несоответствиями между реализациями», — написал он. «Но даже эта борьба может происходить в 5 раз быстрее и в 10 раз тщательнее».
Это больше, чем цифры в заголовке, сейчас важно для исследователей Ethereum и команд клиентов. Если ИИ сможет ускорить как реализацию, так и проверку, дорожная карта может стать не просто архитектурным наброском. Как отметил Бутерин, люди должны хотя бы рассматривать возможность того, что реализация дорожной карты Ethereum может завершиться «гораздо быстрее, чем ожидают, и с гораздо более высоким уровнем безопасности, чем ожидают».
На момент публикации ETH торговался по цене 1956 долларов.