Искусственный интеллект делает сильных еще сильнее, а слабых — еще слабее

После Нового года с несколькими друзьями обсуждали последние новости, неизбежно затрагивая влияние и изменения, которые AI приносит в работу. Вот несколько заметок:
1/ Один пример
Друг W — опытный программист, недавно он внедрил свой годичный опыт работы с AI в два предприятия. В результате, технические команды этих компаний сократились на 2/3, а оставшиеся 1/3 показали рост общей производительности. Факты налицо: AI реально лишает часть людей работы.
В области программирования начинающие программисты все труднее находят работу. А программисты с опытом, умеющие хорошо управлять различными AI-инструментами, значительно повышают свою продуктивность. В один раз — десять, без проблем.
2/ Нужно что-то делать?
W сам создал много небольших инструментов, которые сразу же передавал в Lovable в виде прототипов. Раньше приходилось искать дизайнера, тратить деньги и время на коммуникацию; теперь всё это можно опустить, снизив издержки и быстро создавать небольшие продукты без препятствий.
Когда такие ситуации станут обычным делом, у многих внутри возникнет мысль: «Мне нужно что-то сделать, иначе будет жалко.»
Это одна из причин, почему vibe coding так широко ценится.
Конечно, в этом процессе появится много «мусорных» продуктов, которые не имеют особой ценности, и самовосхищения.
Прошло время, когда «каждый был продуктовым менеджером», теперь — «каждый программист», по крайней мере, тот, кто умеет управлять AI-инструментами для написания кода.
3/ Два вызова
Для людей без технического опыта сложные инженерные и технические задачи в vibe coding станут проблемой. Особенно при росте пользовательской базы, когда возникнут «каши из кода», вопросы управления проектами и безопасности.
Кроме того, как и в обычных интернет-продуктах, создание продукта — это только Day 1, а последующая маркетинговая деятельность, привлечение (агентов) и монетизация — это главное.
Настоящая «один человек — компания» очень сложна, но после масштабного освобождения производительности на каждом этапе всё больше маленьких компаний смогут стать единорогами.
Такие компании существовали и в эпоху до AI, и их вызовы остаются теми же. Например, основатель классифайда Craigslist — долгое время он был одним человеком; Instagram, проданный за 1 миллиард долларов, состоял всего из 12 человек.
4/ Что является дефицитом
Ключевая ценность vibe coding — это возможность значительно повысить производительность при наличии четких потребностей и идей. По крайней мере, быстро сделать демо больше не является узким местом.
Но оно не решает вопрос, какие продукты, особенно с коммерческой ценностью, стоит создавать.
Глубокое понимание потребностей и постоянное тонкое управление продуктом — это всегда ядро.
И в этом процессе «качество решений», принимаемых человеком, остается ключевым.
Руководитель дизайна Cursor говорит, что даже самые сильные инженеры могут одновременно управлять только 4 агентами, человек всё равно остается узким местом в сотрудничестве с AI.
TL;DR — сильные становятся еще сильнее, слабые — еще слабее.
И напоследок — картинка, где каждый точка представляет 320 миллионов человек × 2 500 точек = 81 миллиард человек на Земле. Серый цвет — 6,8 миллиарда человек, еще не использовавших AI; зеленый — 1,3 миллиарда человек, использовавших бесплатный чат с крупной моделью; желтый — 150-350 миллионов платных пользователей крупных моделей; красный — небольшая группа глубоко вовлеченных пользователей.
Настоящая волна AI еще впереди.