Как запросы на базе блокчейна меняют интеграцию ИИ и криптовалют: 11 новых сценариев

Экономическая основа интернета смещается под нашими ногами. По мере того как ИИ концентрируется в узких каналах управления, возникает фундаментальный вопрос: democratize ли искусственный интеллект наш цифровой мир или он заблокирует его за новыми корпоративными стенами? Именно здесь на сцену выходят системы блокчейн и on-chain запросы. Хотя блокчейн-сети часто рассматриваются как финансовая инфраструктура, их способность обеспечивать доверие без доверия, децентрализованный запрос и доступ к постоянным данным делают их уникально подходящими для решения проблем координации, возникающих при необходимости масштабной интеграции ИИ-систем. Следующие 11 сценариев иллюстрируют, как блокчейн-управляемые запросы могут изменить пересечение ИИ и децентрализованных систем — от возможности ИИ запоминать индивидуальные контексты пользователя на разных платформах до построения доверительных рынков, где ИИ-агенты напрямую договариваются друг с другом.

Часть 1: Уровень основы — идентичность и контекст

1. Обучение ИИ запоминать: постоянный контекст на разных платформах

Современные ИИ-системы сталкиваются с проблемой структурной памяти. Когда вы переключаетесь между ChatGPT и Claude, или даже открываете новое окно в той же программе, ИИ забывает ваши предпочтения, прошлые проекты и стиль общения. Каждый разговор начинается с нуля.

Блокчейн решает это, позволяя ИИ-системам запрашивать и ссылаться на постоянные цифровые активы, содержащие контекстную информацию. Представьте себе предпочтения пользователя — ваш любимый язык программирования, эстетика дизайна, тон коммуникации, даже специализированные знания — хранящиеся как on-chain записи, к которым любой ИИ-приложение может мгновенно обратиться и загрузить. Эти активы становятся совместимыми между платформами именно потому, что протоколы блокчейн созданы для открытого доступа к запросам.

Практическая ценность выходит далеко за рамки удобства. В сфере знаний ИИ, который может запрашивать ваш накопленный опыт, становится все более полезным со временем. В играх предпочтения персонажей и настройки сложности становятся переносимыми токенами. Даже внутри корпоративных ИИ-систем этот постоянный контекст — запрашиваемый on-chain — представляет собой фундаментальный сдвиг от изолированных, не переносимых данных к действительно переносимым отношениям с ИИ.

Такие компании, как Poe, уже экспериментируют с переносимостью контекста, но их системы остаются централизованными. Блокчейн-основанный альтернативный подход позволит пользователям владеть и лицензировать свои личные слои контекста ИИ, монетизируя свои данные при сохранении контроля над тем, как они запрашиваются и используются.

2. Универсальный паспорт агента: переносимая идентичность для ИИ-агентов

Рост автономных ИИ-агентов создает новую проблему идентичности. Сегодня идентичность агента обычно связана с одной платформой — Amazon присваивает ID товаров, Facebook владеет идентичностями пользователей, и каждая система поддерживает свои механизмы обнаружения и оплаты. Но когда агентам нужно работать на нескольких платформах, вести переговоры с другими агентами и накапливать репутацию со временем, этот подход с закрытыми границами ломается.

Что нужно агентам — это слой идентичности на базе блокчейн, который функционирует как паспорт. Эта идентичность должна быть:

• Запрашиваемой на разных платформах: любой интерфейс — email, Slack, другой агент — может запросить идентичность агента, его возможности и репутацию
• Кошельком и реестром API: он одновременно служит платежным адресом и реестром возможностей агента
• Несущей репутацию: прошлые транзакции и показатели эффективности становятся запрашиваемой историей

Когда на рынок выходит новый агент, другие агенты могут запросить его возможности, историю транзакций и надежность без начала с нуля. Такая permissionless совместимость позволяет создавать гибкие рынки агент-агент, которые централизованные платформы не могут обеспечить.

3. Forward-compatible proof of humanity: децентрализованная инфраструктура идентификации

По мере распространения deepfake и контента, созданного ИИ, становится важной инфраструктура для отличия человека от бота. Децентрализованные системы подтверждения человечности предлагают решение: приватное, on-chain подтверждение личности, которое любой платформой можно запрашивать.

В отличие от централизованных государственных систем ID — которые могут быть аннулированы или использованы в злых целях — блокчейн-основанный proof of humanity дает пользователям контроль над своей идентичностью, одновременно обеспечивая открытый доступ к запросам. Когда приложение для знакомств хочет проверить, что пользователь — человек, оно может обратиться к децентрализованному протоколу идентификации, например World ID, получая криптографическое доказательство без раскрытия личных данных.

Ключевое преимущество — это forward compatibility. Эта инфраструктура может быть создана один раз и запрошена платформами, которых еще нет. По мере принятия стандарта все больше приложений, эффект сети ускоряет внедрение — каждое новое приложение, принимающее proof, делает базовую идентичность более ценной для пользователей, стимулируя дальнейшее распространение.

Недавние инициативы, такие как Solana Attestation Service (SAS), расширяют это, позволяя пользователям приватно связывать офф-чейн данные (KYC-записи, инвестиционные права) с on-chain идентичностями через запрашиваемые аттестации. Инфраструктура быстро развивается; мы, вероятно, приближаемся к точке, когда децентрализованный proof of humanity станет стандартной базовой платформой для онлайн-верификации человека.

Часть 2: Уровень взаимодействия — коммуникация и координация

4. Децентрализованная физическая инфраструктура для вычислительной базы ИИ

Рост ИИ сталкивается с физическими ограничениями. Недостаток чипов и энергетические ограничения тормозят развитие, а доступ остается сосредоточенным у нескольких облачных провайдеров, которые могут извлекать монопольную прибыль.

Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) меняют эту модель. Объединяя неиспользуемые вычислительные ресурсы — от игровых ПК, отдельных дата-центров и распределенных устройств — DePIN создает permissionless рынки вычислений. Разработчики могут запрашивать доступные ресурсы по всему миру, договариваться о платежах через блокчейн и обучать или запускать inference на децентрализованных сетях.

Это важно, потому что создает сопротивление цензуре. Когда инфраструктура для обучения децентрализована и глобально распределена, ни один облачный провайдер не сможет отключить разработчика. Модели ИИ, созданные на сетях DePIN, становятся более доступными, экономичными и устойчивыми к единой точке контроля.

5. Открытые протоколы для взаимодействия агент-агент

По мере усложнения ИИ-агентов им все чаще приходится взаимодействовать друг с другом — без участия человека. Один агент может запрашивать у другого специализированные вычисления или привлекать нескольких агентов для выполнения сложной задачи (статистический агент для симуляций, генератор изображений для маркетинга, исследователь для проверки фактов).

Сейчас эти взаимодействия происходят через закрытые API или внутри проприетарных экосистем. Но с ростом числа и разнообразия агентов стандартизация становится необходимой. В этом и роль блокчейна: он обеспечивает открытые протоколы для координации агентов.

Протоколы вроде Halliday уже предоставляют инфраструктуру с поддержкой блокчейн для рабочих процессов агент-агент, с умными контрактами, гарантирующими соответствие намерениям пользователя. Компании, такие как Catena и Skyfire, создают системы на базе блокчейна, позволяющие осуществлять прямые платежи между агентами без участия человека. Другие проекты добавляют стандарты запросов, чтобы агенты могли надежно вызывать функции друг друга.

Coinbase уже начал предоставлять инфраструктурную поддержку этим инициативам, признавая, что permissionless сети координации агентов — это значительный сдвиг в работе программного обеспечения.

6. Синхронизация vibe-приложений: блокчейн как живой протокол

Революция генеративного ИИ ускорила программирование — скорость выросла в разы, и теперь естественный язык заменил традиционный синтаксис. Но эта скорость имеет свою цену: vibe-приложения создают огромную энтропию. Два ИИ-генерируемых приложения с одинаковым функционалом могут иметь полностью разные внутренние архитектуры и форматы вывода.

Традиционные стандартизации (форматы файлов, операционные системы, API) работали потому, что стандарты создавались один раз и сохранялись годами. Но в мире, где ИИ постоянно генерирует код, слой стандартизации должен быть живым — постоянно обновляемым, широко доступным и доверяемым.

Протоколы блокчейн в сочетании с умными контрактами могут служить слоем синхронизации. Когда создается vibe-приложение через ИИ-кодирование, оно может встроить блокчейн-обеспеченные протоколы, которые запрашивают и ссылаются на общий слой синхронизации. По мере развития этого слоя все подключенные приложения автоматически остаются в синхроне.

Это похоже на текущий процесс поддержки open-source библиотек, но с постоянными обновлениями вместо периодических релизов — и с встроенными механизмами поощрения. Разработчики и пользователи, участвующие в улучшении протокола синхронизации, могут получать прямое вознаграждение через умные контракты. Совместное владение выравнивает интересы всех участников с успехом протокола, снижая риск злонамеренных или несовместимых изменений.

Часть 3: Экономический слой — создание и распределение ценности

7. Микроплатежи и распределение доходов в масштабах Web

Когда ИИ-агенты стимулируют продажи или вовлеченность, источники контента, которые повлияли на эти решения, должны получать свою долю. Сегодня этого нет. ИИ-системы собирают, синтезируют и извлекают прибыль из контента создателей без атрибуции или компенсации. По мере ускорения этого процесса экономика открытого интернета рушится.

Блокчейн позволяет внедрять системы распределения доходов прямо в архитектуру интернета. Когда взаимодействие ИИ приводит к покупке, умные контракты могут мгновенно запрашивать все источники информации и автоматически распределять микроплатежи. Протоколы атрибуции отслеживают всю цепочку вклада — от оригинального создателя до агрегатора и платформы — и умные контракты обеспечивают выплаты.

Для этого нужны технические инновации:

• Микроплатежи: Layer 2 решения и rollups позволяют делать платежи в центах или долях цента
• Запрос происхождения: on-chain реестры отслеживают источник контента и атрибуцию
• Программируемое распределение платежей: правила, закрепленные кодом, обеспечивают справедливое распределение без централизованных посредников

Проекты вроде 0xSplits и AI-специализированные финансовые институты, такие как Catena Labs, создают инфраструктуру для этого. В результате создатели становятся непосредственными участниками цепочки стоимости ИИ, а не жертвами.

8. Программируемая интеллектуальная собственность: встроенное владение в код

Генеративный ИИ создает новую проблему с интеллектуальной собственностью. Он мгновенно потребляет контент и генерирует вариации за щелчок, работая на скоростях, которые не могут отслеживать традиционные системы IP. Текущие системы IP полагаются на дорогостоящих посредников и постфактум enforcement — механизмы, предназначенные для мира дефицита, а не изобилия.

Что нужно — это открытый, публичный, программируемый реестр IP. Создатели должны иметь возможность регистрировать владение on-chain, прикреплять лицензионные условия и делать свою IP запрашиваемой любым ИИ или платформой. Это не о запрете производных работ — это о создании новых бизнес-моделей вокруг обмена и ремикса IP.

Проект Story Protocol выступает в роли выделенного блокчейн-слоя для регистрации и лицензирования IP. Художники уже используют протоколы вроде Alias, Neura и Titles для лицензирования своих стилей и произведений для ремикса. Проект Emergence от Incention позволяет фанатам совместно создавать научно-фантастическую вселенную, с полной атрибуцией, записанной on-chain для прозрачного распределения доходов.

Блокчейн-метод инвертирует проблему IP: вместо ограничения доступа для защиты владения, он делает владение прозрачным и запрашиваемым, позволяя создателям монетизировать свою работу, сохраняя контроль.

9. Компенсация создателей за потребление интернета ботами

Самые важные с экономической точки зрения ИИ-агенты сегодня — это не чат-боты, а веб-краулеры. Миллионы ботов автономно просматривают интернет, собирают данные и наполняют тренировочные датасеты корпоративных ИИ. Почти половина интернет-трафика — это не-человеческие агенты. Большинство работают без разрешения, игнорируют robots.txt и оставляют владельцам сайтов оплату за пропуск.

Эта ситуация — неустойчива. Владельцы сайтов все чаще блокируют ИИ-краулеров массово. В середине 2024 года примерно 9% из топ-10 000 сайтов блокировали ботов. Сегодня эта цифра превышает 30%, и тренд ускоряется по мере совершенствования инструментов и роста разочарования.

Блокчейн предлагает компромисс. Вместо бинарного блокирования или бесплатного потребления, краулеры могут работать как экономические агенты. Каждый краулер держит криптовалюту и договаривается через on-chain с агентом-сторожем сайта. Через протоколы, похожие на x402, краулеры запрашивают цены, договариваются о доступе и совершают микроплатежи за данные.

Между тем, люди могут подтвердить свою личность через децентрализованные proof-of-humanity и получать доступ к контенту бесплатно. Создатели получают компенсацию при сборе данных — наконец-то извлекая ценность из своих вкладов в датасеты ИИ. Открытый интернет остается живым, но с устойчивой экономической моделью.

Часть 4: Уровень опыта — персонализация и отношения

10. Персонализация с приоритетом приватности и ориентированная на пользователя

Персонализированная реклама есть, но она грубая: гипертаргетинг кажется навязчивым, а нерелевантные объявления — просто шум. А что если персонализация могла бы быть действительно полезной и при этом не вызывать дискомфорта?

Блокчейн-основанные ИИ-агенты позволяют это реализовать, позволяя пользователям задавать свои предпочтения локально — что им интересно, что они готовы видеть — и их агенты могут запрашивать и получать персонализированные предложения на основе этих явных параметров. Важно, что это происходит без глобального раскрытия пользовательских данных.

Механизм:

• Zero-knowledge proofs подтверждают атрибуты: рекламная сеть может запросить, соответствует ли пользователь демографическим критериям (возраст, интересы, местоположение) без доступа к исходным данным
• Микроплатежи за вовлеченность: пользователи напрямую получают вознаграждение за просмотр рекламы или обмен данными, что переводит модель из извлекающей в participatory
• Контроль пользователя: AI-агент каждого пользователя выступает посредником между ним и рекламодателями, запрашивая варианты, но раскрывая только то, что разрешено пользователем

Это превращает рекламу из игры по сбору данных в participatory-экономику. Рекламодатели получают более точное и согласованное таргетирование. Пользователи — контроль и вознаграждение. Создатели — устойчивую монетизацию. Итог — не меньше рекламы, а реклама, которая действительно полезна.

11. Пользовательские и управляемые AI-компаньоны

По мере того как AI-компаньоны становятся ближе к настоящим отношениям — образованию, здравоохранению, эмоциональной поддержке, общению — вопрос о том, кто ими управляет, становится очень личным. Если платформа может цензурировать, изменять или отключать ваши отношения с AI-компаньоном, эти отношения теряют смысл.

Блокчейн-хостинг предлагает решение. Хотя запуск локальных моделей на личном оборудовании технически возможен, это непрактично для большинства. Но инфраструктура блокчейн может обеспечить AI-компаньонов, устойчивых к цензуре и управляемых пользователем, без необходимости владения отдельными GPU.

Недавние технологические достижения делают это возможным:

• Упрощение взаимодействия с кошельками: инструменты вроде Phantom сделали работу с блокчейном доступной для непрофессионалов
• Встроенные кошельки и абстракция аккаунтов: пользователи могут хранить собственное владение без управления seed-фразами
• Высокопроизводительная проверка: оптимистичные и zero-knowledge сопроцессоры могут обеспечить значимые, реального времени взаимодействия

Таймлайн ускоряется. Текстовые компаньоны уже достаточно сложны; визуальные представления быстро совершенствуются. В течение нескольких лет разговор перейдет от «существуют ли реалистичные AI-компаньоны?» к «кто управляет инфраструктурой, на которой они работают?»

К тому времени, важность этого вопроса станет очевидной: в мире, где люди проводят больше времени с AI, чем с лицом к лицу, контроль пользователя над этой инфраструктурой станет вопросом прав человека.

Заключение: будущее инфраструктуры человекоцентричного ИИ

Эти 11 сценариев объединяет одна тема: каждая проблема, с которой сталкиваются централизованные платформы, трудно решается, но блокчейн-управляемые системы запросов позволяют это сделать.

От постоянного контекста, который путешествует с пользователем по платформам, до децентрализованных идентичностей агентов, которые работают без привязки к поставщикам, до IP-реестров, которые создатели могут запрашивать и монетизировать — очевидно, что блокчейн — это не только финансовая инфраструктура. Это техническая основа для построения открытых, управляемых пользователем систем ИИ, ориентированных на реальную интероперабельность.

Экономическая модель интернета была создана для дефицита и централизации. По мере ускорения изобилия ИИ необходима новая модель — такая, где ценность напрямую поступает к создателям, где пользователи владеют своими отношениями с ИИ, и где ни одна платформа не обладает исключительным контролем над важной инфраструктурой.

Блокчейн-управляемые системы запросов делают это возможным. Инфраструктура созревает. Ранние участники строят. Следующая эпоха человекоцентричной инфраструктуры ИИ уже началась.