Здесь стоит обратить внимание на интересное несоответствие в оценке. Основатель LEON создал впечатляющую техническую базу — по-настоящему сильный послужной список на GitHub. Особенно стоит отметить, что основатель Nansen AI ( — крупной платформы аналитики на блокчейне) — увидел достаточно потенциала, чтобы занять позиции в проекте. Тем не менее, капитализация LEON остается около 800k, в то время как аналогичные проекты, такие как RALPH, достигли оценки в 40м.

Это вызывает вопросы о эффективности рыночных цен. Когда институциональные фигуры в области аналитики демонстрируют уверенность через прямое накопление, но проект при этом имеет такую низкую рыночную капитализацию по сравнению с конкурентами, это часто сигнализирует либо о ранней ошибочной оценке, либо о предстоящем событии переоценки. Техническая база сама по себе не двигает рынки — важны восприятие и тайминг.